協(xié)同進(jìn)化算法及其應(yīng)用

定　價(jià)：￥35.00

作　者：	李碧，郝志峰著
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	程序設(shè)計(jì) 計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)

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ISBN：	9787030372130	出版時(shí)間：	2013-03-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	32開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	160	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　協(xié)同進(jìn)化算法是通過(guò)模擬大自然生態(tài)進(jìn)化中的協(xié) 同進(jìn)化現(xiàn)象而提出的仿生優(yōu)化算法，是進(jìn)化計(jì)算的一個(gè)新的重要分支。李碧、郝志峰編寫(xiě)的這本《協(xié)同進(jìn)化算法及其應(yīng)用》分為6章，分別簡(jiǎn)要介紹進(jìn)化計(jì)算的發(fā)展和主要分支，闡述進(jìn)化計(jì)算理論分析的含義和主要分析工具，綜述協(xié)同進(jìn)化算法的產(chǎn)生和發(fā)展，分析協(xié)同進(jìn)化算法的實(shí)質(zhì)，提出一種新的協(xié)同進(jìn)化算法框架，并在此框架下實(shí)現(xiàn)兩種算法，重點(diǎn)探討協(xié)同進(jìn)化算法在函數(shù)優(yōu)化與圖像矢量量化中的應(yīng)用。《協(xié)同進(jìn)化算法及其應(yīng)用》可作為計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、控制科學(xué)與工程及其相關(guān)專業(yè)的高年級(jí)本科生、研究生的參考書(shū)，也可供計(jì)算智能領(lǐng) 域的相關(guān)教學(xué)科研人員和工程技術(shù)人員參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《協(xié)同進(jìn)化算法及其應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

前言
第1章緒論
1.1 進(jìn)化計(jì)算的發(fā)展
1.2 進(jìn)化計(jì)算的主要分支
1.3 進(jìn)化計(jì)算的應(yīng)用
第2章進(jìn)化計(jì)算的理論分析
2.1 進(jìn)化計(jì)算理論分析的含義
2.2 進(jìn)化計(jì)算的理論分析方法
2.3 本章小結(jié)
第3章協(xié)同進(jìn)化算法的研究現(xiàn)狀
3.1 協(xié)同進(jìn)化算法的生態(tài)學(xué)基礎(chǔ)
3.2 協(xié)同進(jìn)化算法的內(nèi)涵
3.3 競(jìng)爭(zhēng)協(xié)同進(jìn)化算法
3.4 合作協(xié)同進(jìn)化算法
3.5 本章小結(jié)
第4章基于競(jìng)爭(zhēng)協(xié)同進(jìn)化算法的函數(shù)優(yōu)化
4.1 基準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)
4.2 多種群遺傳算法
4.3 基于GAMLC算法的函數(shù)優(yōu)化
4.4 基于MGACC算法的函數(shù)優(yōu)化
4.5 本章小結(jié)
第5章一種統(tǒng)一的協(xié)同進(jìn)化算法
5.1 統(tǒng)一協(xié)同進(jìn)化算法模型
5.2 簡(jiǎn)單統(tǒng)一協(xié)同進(jìn)化算法
5.3 改進(jìn)的統(tǒng)一協(xié)同進(jìn)化算法
5.4 本章小結(jié)
第6章基于協(xié)同進(jìn)化算法的圖像矢量量化碼書(shū)設(shè)計(jì)方法
6.1 矢量量化的基本原理
6.2 初始碼字間距最大化的初始化碼書(shū)產(chǎn)生方法
6.3 基于邊緣訓(xùn)練矢量的空胞腔消去方法
6.4 基于遺傳算法的聚類分析方法
6.5 基于協(xié)同進(jìn)化算法的碼書(shū)設(shè)計(jì)算法
6.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)