代碼的未來

第一章 編程的時間和空間
1.1 　編程的本質
編程的本質是思考
創(chuàng)造世界的樂趣
快速提高的性能改變了社會
以不變應萬變
摩爾定律的局限
社會變化與編程
1.2 　未來預測
科學的未來預測
IT 未來預測
極限未來預測
從價格看未來
從性能看未來
從容量看未來
從帶寬看未來
小結
第二章　編程語言的過去、現(xiàn)在和未來
2.1 　編程語言的世界
被歷史埋沒的先驅
編程語言的歷史
編程語言的進化方向
未來的編程語言
20 年后的編程語言
學生們的想象
2.2 　DSL（特定領域語言）
外部DSL
內(nèi)部DSL
DSL 的優(yōu)勢
DSL 的定義
適合內(nèi)部DSL 的語言
外部DSL 實例
DSL 設計的構成要素
Sinatra
小結
2.3 　元編程
Meta， Reflection
類對象
類的操作
Lisp
數(shù)據(jù)和程序
Lisp 程序
宏
宏的功與過
元編程的可能性與危險性
小結
2.4 　內(nèi)存管理
看似無限的內(nèi)存
GC 的三種基本方式
術語定義
標記清除方式
復制收集方式
引用計數(shù)方式
引用計數(shù)方式的缺點
進一步改良的應用方式
分代回收
對來自老生代的引用進行記錄
增量回收
并行回收
GC 大統(tǒng)一理論
2.5 　異常處理
“一定沒問題的”
用特殊返回值表示錯誤
容易忽略錯誤處理
Ruby 中的異常處理
產(chǎn)生異常
更高級的異常處理
Ruby 中的后處理保證
其他語言中的異常處理
Java 的檢查型異常
Icon 的異常和真假值
Eiffel 的Design by Contract
異常與錯誤值
小結
2.6 　閉包
函數(shù)對象
高階函數(shù)
用函數(shù)參數(shù)提高通用性
函數(shù)指針的局限
作用域：變量可見范圍
生存周期：變量的存在范圍
閉包與面向對象
Ruby 的函數(shù)對象
Ruby 與JavaScript 的區(qū)別
Lisp-1 與Lisp-2
第三章　編程語言的新潮流
3.1 　語言的設計
客戶端與服務器端
向服務器端華麗轉身
在服務器端獲得成功的四大理由
客戶端的JavaScript
性能顯著提升
服務器端的Ruby
Ruby on Rails 帶來的飛躍
服務器端的Go
靜態(tài)與動態(tài)
動態(tài)運行模式
何謂類型
靜態(tài)類型的優(yōu)點
動態(tài)類型的優(yōu)點
有鴨子樣的就是鴨子
Structural Subtyping
小結
3.2 　Go
New（新的）
Experimental（實驗性的）
Concurrent（并發(fā)的）
Garbage-collected（帶垃圾回收的）
Systems（系統(tǒng)）
Go 的創(chuàng)造者們
Hello World
Go 的控制結構
類型聲明
無繼承式面向對象
多值與多重賦值
并發(fā)編程
小結
3.3 　Dart
為什么要推出Dart ？
Dart 的設計目標
代碼示例
Dart 的特征
基于類的對象系統(tǒng)
非強制性靜態(tài)類型
Dart 的未來
3.4 　CoffeeScript
最普及的語言
被誤解最多的語言
顯著高速化的語言
對JavaScript 的不滿
CoffeeScript
安裝方法
聲明和作用域
分號和代碼塊
省略記法
字符串
數(shù)組和循環(huán)
類
小結
3.5 　Lua
示例程序
數(shù)據(jù)類型
函數(shù)
表
元表
方法調(diào)用的實現(xiàn)
基于原型編程
和Ruby 的比較（語言篇）
嵌入式語言Lua
和Ruby 的比較（實現(xiàn)篇）
嵌入式Ruby
第四章　云計算時代的編程
4.1 　可擴展性
信息的尺度感
大量數(shù)據(jù)的查找
二分法查找
散列表
布隆過濾器
一臺計算機的極限
DHT（分布式散列表）
Roma
MapReduce
小結
4.2 　C10K 問題
何為C10K 問題
C10K 問題所引發(fā)的“想當然”
使用epoll 功能
使用libev 框架
使用EventMachine
小結
4.3 　HashFold
HashFold 庫的實現(xiàn)（Level 1）
運用多核的必要性
目前的Ruby 實現(xiàn)所存在的問題
通過進程來實現(xiàn)HashFold（Level 2）
抖動
運用進程池的HashFold（Level 3）
小結
4.4 　進程間通信
進程與線程
同一臺計算機上的進程間通信
TCP　　IP 協(xié)議
用C 語言進行套接字編程
用Ruby 進行套接字編程
Ruby 的套接字功能
用Ruby 實現(xiàn)網(wǎng)絡服務器
小結
4.5　Rack 與Unicorn
Rack 中間件
應用程序服務器的問題
Unicorn 的架構
Unicorn 的解決方案
性能
策略
小結
第五章　支撐大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲技術
5.1 　鍵- 值存儲
Hash 類
DBM 類
數(shù)據(jù)庫的ACID 特性
CAP 原理
CAP 解決方案--BASE
不能舍棄可用性
大規(guī)模環(huán)境下的鍵- 值存儲
訪問鍵- 值存儲
鍵- 值存儲的節(jié)點處理
存儲器
寫入和讀取
節(jié)點追加
故障應對
終止處理
其他機制
性能與應用實例
小結
5.2 　NoSQL
RDB 的極限
NoSQL 數(shù)據(jù)庫的解決方案
形形色色的NoSQL 數(shù)據(jù)庫
面向文檔數(shù)據(jù)庫
MongoDB 的安裝
啟動數(shù)據(jù)庫服務器
MongoDB 的數(shù)據(jù)庫結構
數(shù)據(jù)的插入和查詢
用JavaScript 進行查詢
高級查詢
數(shù)據(jù)的更新和刪除
樂觀并發(fā)控制
5.3 　用Ruby 來操作MongoDB
使用Ruby 驅動
對數(shù)據(jù)庫進行操作
數(shù)據(jù)的插入
數(shù)據(jù)的查詢
高級查詢
find 方法的選項
原子操作
ActiveRecord
OD Mapper
5.4 　SQL 數(shù)據(jù)庫的反擊
“云”的定義
SQL 數(shù)據(jù)庫的極限
存儲引擎Spider
SQL 數(shù)據(jù)庫之父的反駁
SQL 數(shù)據(jù)庫VoltDB
VoltDB 的架構
VoltDB 中的編程
Hello VoltDB！
性能測試
小結
5.5 　memcached 和它的伙伴們
用于高速訪問的緩存
memcached
示例程序
對memcached 的不滿
memcached 替代服務器
另一種鍵- 值存儲Redis
Redis 的數(shù)據(jù)類型
Redis 的命令與示例
小結
第六章　多核時代的編程
6.1 　摩爾定律
呈幾何級數(shù)增長
摩爾定律的內(nèi)涵
摩爾定律的結果
摩爾定律所帶來的可能性
為了提高性能
摩爾定律的極限
超越極限
不再有免費的午餐
6.2 　UNIX 管道
管道編程
多核時代的管道
xargs--另一種運用核心的方式
注意瓶頸
阿姆達爾定律
多核編譯
ccache
distcc
編譯性能測試
小結
6.3 　非阻塞I/O
何為非阻塞I　　O
使用read(2) 的方法
邊沿觸發(fā)與電平觸發(fā)
使用read(2) + select 的方法
使用read+O_NONBLOCK 標志
Ruby 的非阻塞I　　O
使用aio_read 的方法
6.4 　node.js
減負
拖延
委派
非阻塞編程
node.js 框架
事件驅動編程
事件循環(huán)的利弊
node.js 編程
node.js 網(wǎng)絡編程
node.js 回調(diào)風格
node.js 的優(yōu)越性
EventMachine 與Rev
6.5 　ZeroMQ
多CPU 的必要性
阿姆達爾定律
多CPU 的運用方法
進程間通信
管道
SysV IPC
套接字
UNIX 套接字
ZeroMQ
ZeroMQ 的連接模型
ZeroMQ 的安裝
ZeroMQ 示例程序
小結
版權聲明