R語言經典實例

前言
第1章 R入門和獲得幫助
1.1 下載和安裝R軟件
1.2 開始運行R軟件
1.3 輸入R命令
1.4 退出R
1.5 中斷R正在運行的程序
1.6 查看幫助文檔
1.7 獲取函數的幫助文檔
1.8 搜索幫助文檔
1.9 查看R軟件包幫助信息
1.10 通過網絡獲取幫助
1.11 尋找相關函數與數據包
1.12 查詢郵件列表
1.13 向郵件列表提交問題
第2章 基礎知識
2.1 顯示內容
2.2 設定變量
2.3 列出所有變量
2.4 刪除變量
2.5 生成向量
2.6 計算基本統計量
2.7 生成數列
2.8 向量比較
2.9 選取向量中的元素
2.10 向量的計算
2.11 運算符優(yōu)先級問題
2.12 定義函數
2.13　減少輸入，得到更多命令
2.14　常見錯誤
第3章 R軟件導覽
3.1 獲取和設定工作目錄
3.2 保存工作空間
3.3 查看歷史命令記錄
3.4 保存先前命令產生的結果
3.5 顯示搜索路徑
3.6 使用R包中的函數
3.7 使用R的內置數據集
3.8 查看已安裝的R包列表
3.9 從CRAN網站安裝R包
3.10 設定默認CRAN網站鏡像
3.11 隱藏啟動信息
3.12 運行腳本
3.13 批量運行R代碼
3.14 獲取和設定環(huán)境變量
3.15 找到R的主目錄
3.16 R的客戶化
第4章 輸入與輸出
4.1 使用鍵盤輸入數據
4.2 顯示更少的位數（或更多的位數）
4.3 將輸出結果重定向到某一文件
4.4 顯示文件列表
4.5 解決無法在Windows中打開文件的問題
4.6 閱讀固定寬度數據記錄
4.7 讀取表格數據文件
4.8 讀取CSV文件
4.9 寫入CSV文件
4.10 從網絡中讀取表格或CSV格式數據
4.11 讀取HTML表格數據
4.12 讀取復雜格式數據文件
4.13 讀取MySQL數據庫中的數據
4.14 保存和傳送目標
第5章 數據結構
5.1 對向量添加數據
5.2 在向量中插入數據
5.3 理解循環(huán)規(guī)則
5.4 構建因子（即分類變量）
5.5 將多個向量合并成單個向量以及平行因子
5.6 創(chuàng)建列表
5.7 根據位置選定列表元素
5.8 根據名稱選定列表元素
5.9 構建一個名稱/值關聯表
5.10 從列表中移除元素
5.11 將列表轉換為向量
5.12 從列表中移除取值為空值（即NULL）的元素
5.13 使用條件來移除列表元素
5.14 矩陣初始化
5.15 執(zhí)行矩陣運算
5.16 將描述性名稱賦給矩陣的行和列
5.17 從矩陣中選定一行或一列
5.18 用列數據初始化數據框
5.19 由行數據初始化數據框
5.20 添加行至數據框
5.21 預分配數據框
5.22 根據位置選擇數據框的列
5.23 根據列名選定數據框的列
5.24 更便捷地選定行和列
5.25 修改數據框的列名
5.26 編輯數據框
5.27 從數據框中移除NA值
5.28 根據名稱排除列
5.29 合并兩個數據框
5.30 根據共有列合并數據框
5.31 更便捷地訪問數據框內容
5.32 基本數據類型之間的轉換
5.33 不同結構化數據類型間的轉換
第6章 數據轉換
6.1 向量分組
6.2 將函數應用于每個列表元素
6.3 將函數應用于每行
6.4 將函數應用于每列
6.5 將函數應用于組數據
6.6 將函數應用于行組
6.7 將函數應用于平行向量或列表
第7章 字符串和日期
7.1 獲取字符串長度
7.2 連接字符串
7.3 提取子串
7.4 根據分隔符分割字符串
7.5 替代子串
7.6 查看字符串中的特殊字符
7.7 生成字符串的所有成對組合
7.8 得到當前日期
7.9 轉換字符串為日期
7.10 轉換日期為字符串
7.11 轉化年、月、日為日期
7.12 得到儒略日期
7.13 提取日期的一部分
7.14 創(chuàng)建日期序列
第8章 概率
8.1 計算組合數
8.2 生成組合
8.3 生成隨機數
8.4 生成可再生的隨機數
8.5 生成隨機樣本
8.6 生成隨機序列
8.7 隨機排列向量
8.8 計算離散分布的概率
8.9 計算連續(xù)分布的概率
8.10 轉換概率為分位數
8.11 繪制密度函數
第9章 統計概論
9.1 匯總數據
9.2 計算相對頻數
9.3 因子制表和列聯表創(chuàng)建
9.4 檢驗分類變量獨立性
9.5 計算數據集的分位數（和四分位數）
9.6 求分位數的逆
9.7 數據轉換為z分數
9.8 檢驗樣本均值（t檢驗）
9.9 均值的置信區(qū)間
9.10 中位數的置信區(qū)間
9.11 檢驗樣本比例
9.12 比例的置信區(qū)間
9.13 檢驗正態(tài)性
9.14 游程檢驗
9.15 比較兩個樣本的均值
9.16 比較兩個非參數樣本的位置
9.17 檢驗相關系數的顯著性
9.18 檢驗組的等比例
9.19 組均值間成對比較
9.20 檢驗兩樣本的相同分布
第10章 圖形
10.1 創(chuàng)建散點圖
10.2 添加標題和標簽
10.3 添加網格
10.4 創(chuàng)建多組散點圖
10.5 添加圖例
10.6 繪制散點圖的回歸線
10.7 多變量散點圖的繪制
10.8 創(chuàng)建每個因子水平的散點圖
10.9 創(chuàng)建條形圖
10.10 對條形圖添加置信區(qū)間
10.11 給條形圖上色
10.12 繪制過點x和y的線
10.13 改變線的類型、寬度或者顏色
10.14 繪制多個數據集
10.15 添加垂直線和水平線
10.16 創(chuàng)建箱線圖
10.17 對每個因子水平創(chuàng)建箱線圖
10.18 創(chuàng)建直方圖
10.19 對直方圖添加密度估計
10.20 創(chuàng)建離散直方圖
10.21 創(chuàng)建正態(tài)Q-Q圖
10.22 創(chuàng)建其他Q-Q圖
10.23 用多種顏色繪制變量
10.24 繪制函數
10.25 圖形間暫停
10.26 在一頁中顯示多個圖形
10.27 打開另一個圖形窗口
10.28 在文檔中繪制圖形
10.29 改變圖形參數
第11章 線性回歸和方差分析
11.1 簡單線性回歸
11.2 多元線性回歸
11.3 得到回歸統計量
11.4 理解回歸的匯總結果
11.5 運行無截距的線性回歸
11.6 運行有交戶項的線性回歸
11.7 選擇最合適的回歸變量
11.8 對數據子集回歸
11.9 在回歸公式中使用表達式
11.10 多項式回歸
11.11 轉換數據的回歸
11.12 尋找最佳冪變換
11.13 回歸系數的置信區(qū)間
11.14 繪制回歸殘差
11.15 診斷線性回歸
11.16 識別有影響的觀察值
11.17 殘差自相關檢驗
11.18 預測新值
11.19 建立預測區(qū)間
11.20 運行單因素方差分析
11.21 創(chuàng)建交互關系圖
11.22 找到組間均值的不同
11.23 執(zhí)行穩(wěn)健方差分析
11.24 運用方差分析比較模型
第12章 有用的方法
12.1 查看你的數據
12.2 拓寬你的輸出
12.3 輸出賦值結果
12.4 對行和列求和
12.5 按列輸出數據
12.6 對數據分級
12.7 找到特定值的位置
12.8 每隔n個選定一個向量元素
12.9 找到成對的最小值或者最大值
12.10 生成多個因子的組合
12.11 轉換一個數據框
12.12 對數據框排序
12.13 對兩列排序
12.14 移除變量屬性
12.15 顯示對象的結構
12.16 代碼運行時間
12.17 抑制警告和錯誤消息
12.18 從列表中提取函數參數
12.19 定義你自己的二元運算符
第13章 高級數值分析和統計方法
13.1 最小化或者最大化一個單參數函數
13.2 最小化或者最大化多參數函數
13.3 計算特征值和特征向量
13.4 主成分分析
13.5 簡單正交回歸
13.6 數據的聚類
13.7 預測二元變量（邏輯回歸）
13.8 統計量的自助法
13.9 因子分析
第14章 時間序列分析
14.1 表示時間序列
14.2 繪制時序圖
14.3 提取最老的觀測值或者最新的觀測值
14.4 選取時間序列的子集
14.5 合并多個時間序列
14.6 缺失時間序列的填充
14.7 時間序列的滯后
14.8 計算逐次差分
14.9 時間序列相關的計算
14.10 計算移動平均
14.11 在日歷時間范圍內應用函數
14.12 應用滾動函數
14.13 繪制自相關函數圖
14.14 檢驗時間序列的自相關
14.15 繪制偏自相關函數
14.16 兩個時間序列間的滯后相關性
14.17 剔除時間序列的趨勢
14.18 擬合ARIMA模型
14.19 剔除ARIMA模型中不顯著的系數
14.20 對ARIMA模型進行診斷
14.21 用ARIMA模型進行預測
14.22 均值回歸的檢驗
14.23 時間序列的平滑
……