糧食作物種植面積統(tǒng)計遙感測量與估產

序
前言
上篇 統(tǒng)計遙感測量技術方法
第1章 總論
1.1 國家農作物面積和產量抽樣調查的發(fā)展歷程
1.1.1 歷史沿革
1.1.2 存在問題
1.1.3 發(fā)展需求
1.2 農作物種植面積遙感測量與估產研究進展
1.2.1 農作物種植面積遙感測量
1.2.2 農作物長勢監(jiān)測與估產
1.2.3 國內外重大研究計劃的建設進展
1.3 國家統(tǒng)計遙感糧食作物測量體系基本設想
1.3.1 技術構想
1.3.2 建設目標
主要參考文獻
第2章 國家統(tǒng)計遙感主要糧食作物調查框架體系設計
2.1 國家主要糧食作物統(tǒng)計調查需求分析
2.2 統(tǒng)計調查制度設計
2.2.1 統(tǒng)計指標與統(tǒng)計區(qū)域
2.2.2 統(tǒng)計指標上報時間制度設計
2.2.3 業(yè)務工作流程時間制度設計
2.3 NSRCP系統(tǒng)框架設計
2.3.1 設計原則
2.3.2 NSRCP系統(tǒng)構成與業(yè)務流程設計
2.4 NSRCP系統(tǒng)關鍵技術體系
2.5 業(yè)務運行機制與制度保障
主要參考文獻
第3章 統(tǒng)計遙感數(shù)據(jù)保障體系與標準化處理
3.1 國家統(tǒng)計遙感糧食作物調查對多源遙感數(shù)據(jù)的需求分析
3.2 國內外遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)資源概況
3.2.1 光學遙感數(shù)據(jù)
3.2.2 微波遙感數(shù)據(jù)
3.2.3 激光雷達（LiDAR）數(shù)據(jù)資源
3.2.4 常用遙感數(shù)據(jù)資源介紹
3.3 統(tǒng)計遙感數(shù)據(jù)保障體系
3.3.1 統(tǒng)計遙感數(shù)據(jù)保障概念模型
3.3.2 統(tǒng)計遙感數(shù)據(jù)保障機制
3.4 遙感數(shù)據(jù)標準化處理
3.4.1 遙感數(shù)據(jù)標準化處理流程
3.4.2 MODIS數(shù)據(jù)標準化處理流程
3.4.3 中分辨率多光譜數(shù)據(jù)標準化流程及關鍵技術
3.4.4 高分辨率數(shù)據(jù)標準化流程及關鍵技術
3.4.5 星載SAR數(shù)據(jù)標準化流程及關鍵技術
主要參考文獻
第4章 統(tǒng)計遙感空間基礎框架設計與構建
4.1 空間基礎框架的基本概念
4.1.1 空間基礎框架的概念
4.1.2 空間基礎框架研究與建設現(xiàn)狀
4.1.3 空間基礎框架面臨的問題
4.1.4 今后發(fā)展的方向
4.2 統(tǒng)計遙感空間基礎框架建設的理論框架
4.2.1 統(tǒng)計遙感空間基礎框架建設的需求分析
4.2.2 統(tǒng)計遙感空間基礎框架建設的目標和任務
4.2.3 統(tǒng)計遙感空間基礎框架建設的總體框架
4.2.4 統(tǒng)計遙感空間基礎框架建設的數(shù)據(jù)體系
4.2.5 統(tǒng)計遙感空間基礎框架建設的標準體系
4.3 統(tǒng)計遙感空間基礎框架數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設計
4.3.1 數(shù)據(jù)庫組織結構設計
4.3.2 數(shù)據(jù)庫建設主要步驟
4.3.3 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)管理平臺設計
4.4 統(tǒng)計遙感空間基礎框架構建與示范
4.4.1 準備工作
4.4.2 框架構建
4.4.3 框架成果示例
主要參考文獻
第5章 種植面積測量技術體系與方法
5.1 調查制度
5.1.1 國家統(tǒng)計局現(xiàn)行糧食作物種植面積調查制度
5.1.2 統(tǒng)計遙感糧食作物種植面積調查制度
5.1.3 統(tǒng)計遙感調查的優(yōu)勢
5.2 技術體系
5.2.1 糧食作物種植面積測量數(shù)據(jù)獲取與保障技術
5.2.2 地面調查支撐網(wǎng)絡
5.2.3 糧食作物種植面積測量分區(qū)技術與方法
5.2.4 區(qū)域／鄉(xiāng)鎮(zhèn)級遙感測量技術與方法
5.2.5 縣級測量技術與方法
5.2.6 省級測量技術與方法
5.2.7 分析評價技術與方法
第6章 長勢監(jiān)測與估產技術方法與體系
6.1 調查制度
6.1.1 國家統(tǒng)計局現(xiàn)行糧食作物產量調查制度
6.1.2 國家統(tǒng)計遙感糧食作物長勢監(jiān)測與估產調查制度
6.1.3 統(tǒng)計遙感調查的優(yōu)勢
6.2 技術體系
6.2.1 長勢監(jiān)測與估產數(shù)據(jù)保障
6.2.2 估產分區(qū)
6.2.3 長勢監(jiān)測
6.2.4 糧食作物估產
6.2.5 結果分析及上報
主要參考文獻
第7章 地面調查支撐網(wǎng)絡技術體系
7.1 國家農業(yè)統(tǒng)計現(xiàn)行地面調查支撐網(wǎng)絡體系
7.1.1 組織結構
7.1.2 農業(yè)統(tǒng)計的主要調查手段和方法
7.1.3 應用現(xiàn)狀與存在問題
7.2 國家統(tǒng)計遙感糧食作物地面調查技術體系
7.2.1 地面調查組織體系
7.2.2 調查對象、調查內容與調查目的
7.2.3 地面調查技術方法
7.3 地面調查組織實施
7.3.1 調查時間制度
7.3.2 調查方案設計
7.3.3 調查數(shù)據(jù)準備
7.3.4 調查任務分配
7.3.5 結果匯總與審核
7.3.6 結果上報
7.3.7 地面調查數(shù)據(jù)的應用
主要參考文獻 下篇 研究及應用案例
第8章 種植面積測量研究實例
8.1 分區(qū)方法
8.2 遙感測量方法
8.2.1 高分辨率遙感測量方法
8.2.2 中高分辨率遙感測量方法
8.2.3 中低分辨率遙感測量方法
8.2.4 雷達影像測量方法
8.2.5 分析評價方法
8.3 抽樣測量方法
8.3.1 抽樣方法設計
8.3.2 抽樣影響因子分析
主要參考文獻
第9章 長勢監(jiān)測與估產研究實例
9.1 糧食作物參數(shù)反演
9.1.1 中國陸地植被凈初級生產力遙感估算
9.1.2 中國典型植被最大光利用率模擬
9.1.3 不同傳感器的模擬植被指數(shù)對水稻葉面積指數(shù)的估測精度和敏感性分析
9.2 糧食作物遙感長勢監(jiān)測與估產分區(qū)
9.3 糧食作物遙感長勢監(jiān)測
9.4 糧食作物估產
9.4.1 基于GIS的水稻遙感估產模型研究
9.4.2 基于MODIS數(shù)據(jù)的水稻遙感估產研究——以江蘇省為例
9.4.3 基于作物生物量估計的區(qū)域冬小麥單產預測
9.4.4 長時間序列NOAA—NIVI數(shù)據(jù)在冬小麥區(qū)域估產中的應用
9.4.5 基于定量遙感反演與生長模型耦合的水稻產量估測研究
9.4.6 基于作物模型與葉面積指數(shù)遙感影像同化的區(qū)域單產估測研究
第10章 統(tǒng)計遙感應用示例
10.1 應用概況
10.2 2009年北京市冬小麥種植面積遙感測量
10.3 2009年北京市冬小麥遙感估產
10.4 2009年江蘇省冬小麥種植面積測量
10.5 2009年江蘇省冬小麥單產預測