社會智能與綜合集成系統(tǒng)

目　錄

第1章　認知、思維和智能　1
1.1　認知科學的發(fā)展　1
1.1.1　引　言　1
1.1.2　傳統(tǒng)認知理論和現(xiàn)場認知理論　2
1.1.3　高新技術是研究認知科學的有力工具　4
1.1.4　新認知理論的建立　6
1.2　有關思維研究　7
1.2.1　信息時代的思維科學　7
1.2.2　思維和知識　8
1.2.3　人類的認知和記憶　10
1.2.4　形象思維和意象　12
1.2.5　抽象思維和形象思維　15
1.3　飄揚起獨一面旗幟　20
1.3.1　Simon博學多采和在認知科學上建樹　20
1.3.2　錢學森前瞻性的學術思想和思維科學　23
1.3.3　認知思維飄揚起獨一面旗幟　25
1.4　人-機結合智能的科學　29
1.4.1　機器智能的發(fā)展離不開人的智慧　29
1.4.2　人的智能的飛躍需要機器智能　30
1.4.3　人-機共創(chuàng)的智能的科學和工程　31
1.4.4　智能的科學和工程的開拓和實踐　32
1.5　集體智慧和社會智能　33
1.5.1　思維系統(tǒng)觀　33
1.5.2　社會思維　34
1.5.3　社會思維和集體智慧　36
1.5.4　綜合集成和社會智能　37
1.6　智慧涌現(xiàn)　39
參考文獻　44
第2章　機器智能的發(fā)展和應用　46
2.1　機器智能的發(fā)展　46
2.1.1　傳統(tǒng)機器智能　46
2.1.2　現(xiàn)場機器智能　48
2.1.3　以自然為基礎的機器智能　49
2.2　機器智能和控制系統(tǒng)　51
2.2.1　計算機博弈機器向人的首次挑戰(zhàn)　53
2.2.2　控制系統(tǒng)的發(fā)展　54
2.3　機器智能系統(tǒng)的綜合集成　56
2.3.1　基于邏輯的心理模型　57
2.3.2　定性的模型　59
2.3.3　可視知識模型　61
2.3.4　人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型　61
2.3.5　模型的綜合集成　63
2.4　智能系統(tǒng)及其應用　64
2.5　以人為主的計算機識別　66
2.5.1　機器模式識別　66
2.5.2　統(tǒng)計模式識別　67
2.5.3　語義模式識別、句法模式識別　68
2.5.4　集成型模式識別　69
參考文獻　70
第3章　非結構化問題處理和概念系統(tǒng)結構　71
3.1　結構不良問題求解　71
3.1.1　對結構不良問題求解過程的關注　71
3.1.2　有關結構不良問題的認識的深化　76
3.2　復雜問題求解和概念系統(tǒng)結構　77
3.2.1　復雜問題的表示基礎　77
3.2.2　處理復雜問題的認知基礎　80
3.2.3　概念系統(tǒng)結構的認知基礎　85
3.2.4　構造概念系統(tǒng)結構來處理復雜問題　87
3.3　動態(tài)概念空間和概念系統(tǒng)結構網(wǎng)絡　89
3.3.1　動態(tài)概念空間　89
3.3.2　概念系統(tǒng)分析　90
3.3.3　概念集合元素間關系　90
3.3.4　概念系統(tǒng)結構網(wǎng)絡　91
3.3.5　獲得專家決策方法　92
3.4　概念系統(tǒng)結構的獲得和決策　93
3.4.1　構造概念系統(tǒng)結構的一些方法　93
3.4.2　各個領域的專家組成的學習型組織　96
3.4.3　處理復雜問題的流程框架　98
參考文獻　99
第4章　開放的復雜巨系統(tǒng)及其方法論　101
4.1　復雜性科學的興起　101
4.1.1　早期研究　101
4.1.2　歐洲學派　103
4.1.3　美國學者的工作　106
4.2　開放的復雜巨系統(tǒng)　111
4.2.1　系統(tǒng)學　111
4.2.2　開放的復雜巨系統(tǒng)　112
4.3　綜合集成法　115
4.4　綜合集成研討廳　117
4.4.1　綜合集成研討廳的構思　117
4.4.2　綜合集成研討廳體系的實踐基礎　117
4.4.3　綜合集成研討廳體系的意義　122
4.4.4　基于Cyberspace的綜合集成研討體系　123
參考文獻　124
第5章　基于Cyberspace的綜合集成研討廳　126
5.1　處理復雜問題的可操作平臺　127
5.1.1　綜合集成研討廳的結構　127
5.1.2　開放的復雜巨系統(tǒng)的可操作平臺　129
5.2　從“廳”到“信息空間”　130
5.2.1　Internet與綜合集成研討廳的相關性　130
5.2.2　Internet的結構與“特殊專家”　131
5.2.3　作為Internet隱喻的“Cyberspace”　134
5.2.4　Hall與Cyberspace　135
5.3　工作空間與交互空間　138
5.3.1　工作空間　138
5.3.2　交互空間　144
5.4　知識空間與智慧空間　151
5.4.1　知識空間　151
5.4.2　智慧空間　157
5.5　CWME的實踐與發(fā)展　166
5.5.1　CWME的實現(xiàn)與實踐　166
5.5.2　CWME的發(fā)展　173
參考文獻　174
第6章　面向社會智能的知識交互　176
6.1　決策認知過程研究　176
6.1.1　決策的定義與過程　176
6.1.2　決策與認知　179
6.1.3　決策與知識　181
6.1.4　知識的來源與類型　184
6.2　知識發(fā)現(xiàn)的方法與系統(tǒng)　186
6.2.1　數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn)的基本定義　187
6.2.2　數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn)的過程　188
6.2.3　KDD過程中的數(shù)據(jù)挖掘步驟　189
6.2.4　KDD應用的技術與主要問題　191
6.2.5　KDD在社會智能系統(tǒng)中的應用　193
6.3　專家知識的外化　196
6.3.1　非形式邏輯簡介　196
6.3.2　論證圖解——非形式邏輯的重要工具　198
6.3.3　圖爾敏模式在綜合集成研討中的應用　200
6.3.4　Reason!Able模式在綜合集成研討中的應用　203
6.3.5　應用實例　206
6.4　基于Internet的知識擴充　210
6.4.1　綜合集成研討環(huán)境下的主動信息獲取框架(李耀東等，2004)　210
6.4.2　話題提取(李耀東等，2002)　213
6.4.3　信息檢索與協(xié)作　216
6.4.4　主動信息獲取系統(tǒng)的運行實例　219
6.5　知識融合與組織學習　223
6.5.1　社會智能系統(tǒng)中的知識傳播和創(chuàng)新　223
6.5.2　組織學習與知識環(huán)境　227
參考文獻　229
第7章　面向研討環(huán)境的非結構化Web信息處理　231
7.1　綜合集成研討環(huán)境下非結構化Web信息處理　231
7.2　非結構化信息質量檢測　233
信息質量評價流程　234
7.3　面向研討環(huán)境的信息推薦及瀏覽　236
7.3.1　基于知識的研討主題詞擴展　237
7.3.2　網(wǎng)頁推薦及層次瀏覽方法　239
7.4　研討主題自動摘要及關聯(lián)熱點主題發(fā)現(xiàn)　243
7.5　基于特定研討主題的網(wǎng)絡社區(qū)挖掘　246
7.5.1　社區(qū)挖掘流程　247
7.5.2　基于譜聚類的社區(qū)挖掘　247
7.5.3　重疊社區(qū)結構挖掘　247
7.5.4　社區(qū)結構演化分析　248
7.5.5　社區(qū)主題分析　249
參考文獻　250
第8章　綜合態(tài)勢分析與群體決策　252
8.1　綜合集成研討環(huán)境下態(tài)勢分析　252
8.2　態(tài)勢分析　253
8.2.1　情緒分析　253
8.2.2　基于主題關注度的研討主題時空態(tài)勢分析　257
8.2.3　信息傳播規(guī)律分析　259
8.3　綜合集成研討廳中的群體決策方法　260
8.3.1　研討層次的集成　261
8.3.2　判斷層次上的集成　261
8.3.3　決策層次的集成　264
8.3.4　群體一致性算法(王丹力等，2005)　265
8.3.5　群體思維收斂過程　266
8.3.6　專家群體思維收斂應用示例(呂志堅，2004)　267
參考文獻　272
第9章　人-機結合的社會智能　273
9.1　群體認知與群體思維　273
9.1.1　依賴性思維、僵化思維和發(fā)散思維的定義及其產生的原因　274
9.1.2　對依賴性思維、僵化思維和發(fā)散思維的總體分析思路　280
9.1.3　依賴性思維的表現(xiàn)及其對策　281
9.1.4　僵化思維的表現(xiàn)及對策　285
9.1.5　發(fā)散思維的表現(xiàn)及其對策　289
9.1.6　啟示與討論　291
9.2　研討組織方法　294
9.2.1　頭腦風暴法、名義群體法和德爾菲法　295
9.2.2　深度匯談與辯論　296
9.2.3　研討過程的劃分與描述　298
9.2.4　幾點說明　306
9.3　群體意見及評價的可視化　307
9.3.1　基于ISOMAP的方案評估結果的可視化(劉春梅等，2005)　307
9.3.2　基于即時發(fā)言評價的專家權威度計算及其可視化(李敏花等，2008)　310
9.4　面向綜合集成研討體系的人工社會　316
9.4.1　綜合集成研討廳人工社會　317
9.4.2　以人為中心的綜合集成研討廳人工社會基元　319
9.4.3　人-機結合以人為中心的多智慧體系統(tǒng)　321
9.4.4　有效交互組織設計與系統(tǒng)實現(xiàn)框架　324
參考文獻　331
第10章　基于Cyberspace的綜合集成研討體系支撐環(huán)境及其設計　332
10.1　功能需求　332
10.1.1　關鍵問題　332
10.1.2　系統(tǒng)特點　334
10.1.3　主要功能　335
10.2　構建原則　337
10.2.1　可操作平臺　337
10.2.2　強調人-機結合的研討　339
10.2.3　強調基于Cyberspace　341
10.3　系統(tǒng)結構與典型方案　343
10.3.1　總體結構　343
10.3.2　邏輯結構　345
10.3.3　物理結構　347
10.3.4　數(shù)據(jù)/信息支持系統(tǒng)方案　348
10.3.5　模型/工具支持系統(tǒng)方案　349
10.4　面向Agent的軟件分析與設計方法　351
10.4.1　面向Agent的軟件分析與設計方法的引入　351
10.4.2　兩種典型的面向Agent的軟件工程方法　356
10.4.3　面向綜合集成研討廳支撐環(huán)境的AOSE方法：MEASSIA(李耀東，2003)　360
10.5　分析與設計實踐　367
10.5.1　幾點說明　367
10.5.2　綜合集成研討廳支撐環(huán)境的分析過程　368
10.5.3　綜合集成研討廳支撐的設計過程　375
參考文獻　375
第11章　綜合集成研討體系的實踐　376
11.1　宏觀經(jīng)濟決策綜合集成研討系統(tǒng)　376
11.1.1　系統(tǒng)研制背景　376
11.1.2　任務概述　378
11.1.3　系統(tǒng)結構與功能　385
11.1.4　應用案例　391
11.1.5　應用評價　397
11.2　戰(zhàn)略決策綜合集成研討系統(tǒng)　398
11.2.1　系統(tǒng)研制背景　398
11.2.2　系統(tǒng)的體系結構與軟件框架　399
11.2.3　系統(tǒng)的主要功能　401
11.2.4　系統(tǒng)的實施與操作過程　414
11.2.5　應用情況與使用評價　415
11.3　巨災防御與應急決策綜合集成處理框架　417
11.3.1　系統(tǒng)設計背景　417
11.3.2　系統(tǒng)預期功能　418
11.3.3　技術路線與總體框架　418
11.3.4　關鍵技術　421
11.3.5　理論與應用前景　423
參考文獻　424
第12章　綜合集成方法論的學術影響及發(fā)展展望　425
12.1　綜合集成方法論的原始創(chuàng)新意義　425
12.1.1　綜合集成方法論研究歷史的簡要回顧　425
12.1.2　綜合集成方法論的創(chuàng)新意義(戴汝為，2009)　428
12.2　國內的研究與應用情況　431
12.2.1　國內重要的研究項目　431
12.2.2　國內的典型應用　435
12.3　國際研究與影響　438
12.3.1　國際學術交流　438
12.3.2　國際學術合作　440
12.4　綜合集成方法論的發(fā)展展望　443
12.4.1　SFI近期的研究　443
12.4.2　以人為中心的計算(Human-Centered Computing)　447
12.4.3　計算機支持的協(xié)同工作　450
12.4.4　群決策支持系統(tǒng)　453
12.4.5　對比與展望　456
12.4.6　關于Cyberspace　461
參考文獻　463
附錄　司馬賀(Simon)教授致錢學森教授的信　465
后記　469