地基GPS氣象學原理與應用研究

第1章　緒論
　§1．1研究背景和研究意義
　§1．2國內外研究進展
第2章　地基GPS遙感水汽基本理論
　§2．1 GPS對流層延遲
　§2．2 GPS大氣延遲模型
　§2．3 GPS可降水量推算
第3章　區(qū)域GPS網準實時可降水量解算
　§3．1武漢GPS連續(xù)參考系統(tǒng)基本概況
　§3．2高精度GPS數據處理軟件簡介
　§3．3衛(wèi)星星歷和計算方式的選取
　§3．4網外輔助站最佳數量的確定
　§3．5截止高度角、觀測時問的選擇
　§3．6端部效應問題
　§3．7準實時GPS濕延遲(可降水量)的可靠性檢驗
第4章　區(qū)域GPS網氣象應用研究
　§4．1武漢水汽分布
　§4．2武漢地區(qū)入秋季節(jié)的轉換監(jiān)測
　§4．3適用于武漢地區(qū)的大氣加權平均溫度模型
　§4．4無氣象要素的對流層延遲可降水量轉換模型
　§4．5無網外輔助站的GPS網對流層延遲的推算
　§4．6 GPS可降水量與降水的對比分析
　§4．7 GPS可降水量時空分布特征
第5章　基于GPS技術的中國大陸水汽反演研究
　§5．1中國地殼運動監(jiān)測網絡
　§5．2無線電探空可降水量
　§5．3中國地殼運動監(jiān)測網絡GPS可降水量的可靠性檢核
　§5．4基于GPS可降水量的中國大陸地區(qū)水汽變化
　§5．5對流層延遲反演中國大陸水汽季節(jié)變化
　§5．6武漢地區(qū)大氣加權平均溫度模型的檢核
　§5．7對流層延遲與可降水量的直接轉化
　§5．8基于不同氣候類型的GPS可降水量
第6章　基于經驗模態(tài)分解與神經網絡的GPS可降水量預測
　§6．1經驗模態(tài)分解
　§6．2經驗模態(tài)分解的端點效應
　§6．3徑向基神經網絡
　§6．4基于仿真信號的預測分析
　§6．5基于經驗模態(tài)分解與神經網絡的GPS可降水量預測
第7章　GPS可降水量用于降水預報
　§7．1 BP神經網絡理論
　§7．2 BP神經網絡用于降水預報流程
　§7．3降水預報功能設計
　§7．4基于BP神經網絡的GPS可降水量降水預報
第8章　GPS對流層延遲(水汽)插值
　§8．1基于不同地形的GPS對流層延遲插值
　§8．2 BP神經網絡用于對流層延遲預測
　§8．3基于多因素的對流層延遲估算
　§8．4利用多元回歸方法改正對流層延遲插值誤差
　§8．5基于GPS的北京地區(qū)MODIS水汽校正
第9章　總結與展望
　§9．1總結
　§9．2研究展望
參考文獻