蜘蛛：社會網絡分析技術

　　本書是國際上第一本綜合介紹社會網絡分析的理論、實踐，以及軟件操作的教程。社會網絡分析技術是一項新興技術，其應用不限于社會分析，而是廣泛適用于多種學科，包括語言學、神經科學、分子生物學、流行病學、物理學、刑偵學、經濟學等。只要把事物的組成要素作為點，要素間的相互關系作為線，事物的基本結構、功能和演變，就可以用網絡分析技術加以分析研究，而軟件蜘蛛為網絡數(shù)據的量化和可視化分析提供了良好的平臺。

　　林楓，江蘇常州人。醫(yī)學碩士。現(xiàn)任南京醫(yī)科大學第一臨床醫(yī)學院講師、主治醫(yī)師。主要研究方向為腦高級功能、網絡分析和科學技術哲學。發(fā)表論著二十余篇。代表作有《教學對社會表征的塑造：對詞匯網絡的研究》、《網絡思維：基于點線符號的認知圖式和復雜性范式》《適應性存儲和快速提取的記憶結構模式分析》等。現(xiàn)主持國家自然科學基金項目1項，參研國家自然科學基金項目和國家社會科學基金項目各1項。