土地資源評價數(shù)據(jù)挖掘方法與應(yīng)用

前言
第1章 緒論
1.1 引言
1.1.1 問題的提出
1.1.2 研究意義
1.1.3 研究內(nèi)容及技術(shù)路線
1.2 土地資源評價數(shù)據(jù)挖掘概述
1.2.1 基本概念
1.2.2 數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)生
1.2.3 數(shù)據(jù)挖掘過程
1.2.4 數(shù)據(jù)挖掘分析模型
1.2.5 數(shù)據(jù)挖掘方法
1.2.6 數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計學(xué)的關(guān)系
1.3 土地資源評價數(shù)據(jù)挖掘研究綜述
1.3.1 評價指標(biāo)體系的研究
1.3.2 傳統(tǒng)方法的土地資源評價研究
1.3.3 數(shù)據(jù)挖掘在土地資源評價中的應(yīng)用研究
第2章 土地資源評價數(shù)據(jù)庫的建設(shè)
2.1 研究區(qū)概況
2.2 土地資源評價數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
2.2.1 評價單元的提取
2.2.2 評價指標(biāo)體系的構(gòu)建
2.2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.3 數(shù)據(jù)庫建設(shè)
2.3.1 幾種主要的數(shù)據(jù)庫模型
2.3.2 基于Geodatabase的數(shù)據(jù)庫建設(shè)
第3章 土地資源評價指標(biāo)權(quán)值的制定
3.1 基于因子分析的指標(biāo)權(quán)值制定
3.1.1 因子分析法的基本步驟
3.1.2 應(yīng)用因子分析法的指標(biāo)權(quán)值計算
3.2 基于層次分析的指標(biāo)權(quán)值制定
3.2.1 層次分析法的主要步驟
3.2.2 應(yīng)用層次分析法的指標(biāo)權(quán)值計算
3.3 基于模糊層次分析的指標(biāo)權(quán)值制定
3.3.1 模糊層次分析法的幾個步驟
3.3.2 應(yīng)用模糊層次分析法的指標(biāo)權(quán)值計算
3.4 基于灰色關(guān)聯(lián)綜合分析的指標(biāo)權(quán)值制定
3.4.1 灰色關(guān)聯(lián)度分析模型的構(gòu)造
3.4.2 灰色關(guān)聯(lián)綜合分析的指標(biāo)權(quán)值計算
3.5 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的指標(biāo)權(quán)值制定
3.6 指標(biāo)綜合權(quán)值制定
3.7 小結(jié)
第4章 土地資源評價樣本容量的確定
4.1 抽樣技術(shù)的主要形式
4.2 樣本容量的確定
4.2.1 樣本容量確定的基本原理
4.2.2 樣本容量的計算
4.3 樣本容量的自動化提取
第5章 土地資源評價統(tǒng)計模型
5.1 基于主成分分析或因子分析的土地資源評價
5.1.1 兩種分析方法的區(qū)別
5.1.2 應(yīng)用兩種分析方法的土地資源評價
5.2 基于K-均值聚類分析的土地資源評價
5.2.1 K-均值聚類分析的基本原理與主要步驟
5.2.2 應(yīng)用K-均值聚類分析的土地質(zhì)量評價
5.3 基于兩步聚類分析的土地資源評價
5.3.1 兩步聚類分析的基本原理與主要步驟
5.3.2 應(yīng)用兩步聚類分析的土地資源評價
5.4 基于判別分析的土地資源評價
5.4.1 判別分析的基本原理與主要步驟
5.4.2 應(yīng)用判別分析的土地資源評價
5.5 基于Logistic回歸模型的土地資源評價
5.5.1 Logistic回歸模型的基本原理與主要步驟
5.5.2 應(yīng)用無序多分類Logistic回歸模型的土地資源評價
5.6 小結(jié)
第6章 土地資源評價模糊數(shù)學(xué)模型
6.1 基于模糊綜合評判方法的土地資源評價
6.1.1 模糊綜合評判的基本理論與主要步驟
6.1.2 評價指標(biāo)隸屬函數(shù)的確定
6.1.3 應(yīng)用模糊綜合評判的土地資源評價
6.2 基于模糊聚類分析的土地資源評價
6.2.1 模糊聚類分析的主要步驟
6.2.2 模糊相似矩陣的計算
6.2.3 應(yīng)用模糊聚類分析的土地資源評價
6.3 小結(jié)
第7章 土地資源評價關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘與決策樹
7.1 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則分析的土地資源評價
7.1.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則分析的基本原理與主要步驟
7.1.2 應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則分析的土地資源評價
7.2 基于決策樹的土地資源評價
7.2.1 決策樹的基本算法與主要步驟
7.2.2 應(yīng)用決策樹法的土地資源評價
7.3 小結(jié)
第8章 土地資源評價神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與支持向量機
8.1 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的土地資源評價
8.1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理與主要步驟
8.1.2 土地資源評價BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的設(shè)計
8.1.3 應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的土地資源評價
8.2 基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的土地資源評價
8.2.1 徑向基概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與創(chuàng)建
8.2.2 應(yīng)用徑向基概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的土地資源評價
8.3 基于支持向量機的土地資源評價
8.3.1 支持向量機的理論背景
8.3.2 應(yīng)用支持向量機的土地資源評價
8.4 小結(jié)
第9章 土地資源評價數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果分析
9.1 評價方法的比較分析
9.1.1 統(tǒng)計學(xué)理論及應(yīng)用分析
9.1.2 灰色系統(tǒng)理論及應(yīng)用分析
9.1.3 系統(tǒng)工程學(xué)原理及應(yīng)用分析
9.1.4 模糊數(shù)學(xué)理論及應(yīng)用分析
9.1.5 機器學(xué)習(xí)理論及應(yīng)用分析
9.2 評價結(jié)果對比分析
9.2.1 土地資源評價指標(biāo)權(quán)值的比較
9.2.2 有監(jiān)督學(xué)習(xí)分類方法在土地資源評價中的比較
9.2.3 無監(jiān)督學(xué)習(xí)分類方法在土地資源評價中的比較
9.3 小結(jié)
第10章 研究成果應(yīng)用前景展望
10.1 研究的主要特點與新穎之處
10.2 土地資源評價中存在的問題
10.3 研究成果的應(yīng)用前景分析
參考文獻(xiàn)
附錄A 主要數(shù)據(jù)挖掘軟件簡介
附錄B 土地資源評價成果圖