SPSS 19.0統(tǒng)計(jì)分析從入門(mén)到精通

定　價(jià)：￥59.00

作　者：	時(shí)立文編著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	社會(huì)學(xué)方法

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ISBN：	9787302289340	出版時(shí)間：	2012-08-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	490	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　在當(dāng)今信息化時(shí)代背景下，無(wú)論是個(gè)人，還是政府或企業(yè)，都需要從海量信息中獲取有價(jià)值的信息，并據(jù)此做出科學(xué)的評(píng)估和決策。為此，對(duì)信息的采集、處理、分析并給出專業(yè)人士可接受的評(píng)估和預(yù)測(cè)報(bào)告等工作變得十分重要。SPSS正是為此功能而設(shè)計(jì)的一套集數(shù)據(jù)處理、評(píng)估和預(yù)測(cè)的軟件，該軟件是公認(rèn)的最優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)分析軟件包之一。SPSS軟件面向行業(yè)應(yīng)用人員，軟件設(shè)計(jì)突出統(tǒng)計(jì)方法的成熟、實(shí)用、易用性、界面易操作性以及與文字處理軟件等的交互性。IBM收購(gòu)SPSS后發(fā)布了IBMSPSS Statistics 19，該版本加入了一些新特性和功能，并跟IBM協(xié)作和部署服務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行整合。時(shí)立文編著的《SPSS19.0統(tǒng)計(jì)分析從入門(mén)到精通》共分18章，對(duì)SPSS的基本操作、SPSS統(tǒng)計(jì)分析以及SPSS圖形功能等進(jìn)行了全面的介紹，并在本書(shū)最后列舉了多個(gè)SPSS在各學(xué)科領(lǐng)域?qū)嶋H應(yīng)用的案例，為讀者的學(xué)習(xí)提供更多的方便。SPSS基本操作部分介紹了SPSS19.0概述和數(shù)據(jù)文件的建立與基本操作；SPSS統(tǒng)計(jì)分析部分介紹了基本統(tǒng)計(jì)分析功能、均值比較與檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、聚類分析與判別分析、因子分析與主成分分析、生存分析、信度分析等統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程；SPSS圖形功能部分不僅介紹了基本統(tǒng)計(jì)圖和交互圖相關(guān)的內(nèi)容，還介紹了SPSS的主題地圖功能。《SPSS19.0統(tǒng)計(jì)分析從入門(mén)到精通》內(nèi)容翔實(shí)、語(yǔ)言簡(jiǎn)練、思路清晰、圖文并茂、深入淺出、理論與實(shí)際設(shè)計(jì)相結(jié)合，并通過(guò)大量的實(shí)例對(duì)SPSS19.0進(jìn)行了比較全面的介紹。本書(shū)適合作為高等院校相關(guān)專業(yè)本科生、研究生，以及從事統(tǒng)計(jì)分析和決策的各領(lǐng)域相關(guān)專業(yè)的讀者學(xué)習(xí)參考。

作者簡(jiǎn)介

　　時(shí)立文，河北聯(lián)合大學(xué)輕工學(xué)院講師，碩士，主要從事產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、旅游經(jīng)濟(jì)學(xué)研究。2000－2004年就讀于陜西師范大學(xué)獲學(xué)士學(xué)位；2005－2007年就讀于中央財(cái)經(jīng)大學(xué)獲得碩士學(xué)位。在工作過(guò)程中參與或主持科研項(xiàng)目4項(xiàng)，發(fā)表EI檢索論文2篇，發(fā)表北大核心論文2篇，國(guó)家及省級(jí)期刊論文10篇。

圖書(shū)目錄

第1章 SPSS 19.0概述
1.1 SPSS 19.0的特點(diǎn)與新功能
1.1.1 SPSS 19.0的特點(diǎn)
1.1.2 SPSS 19.O的新增功能
1.2 SPSS 19.0的環(huán)境要求
1.2.1 SPSS 19.0對(duì)硬件的要求
1.2.2 SPSS 19.0對(duì)軟件的要求
1.3 SPSS 19.0的安裝、卸載、啟動(dòng)和退出
1.3.1 SPSS 19.0的安裝與卸載
1.3.2 SPSS 19.0的啟動(dòng)與退出
1.4 SPSS 19.0相關(guān)設(shè)置
1.4.1 常規(guī)功能設(shè)置
1.4.2 查看器功能設(shè)置
1.4.3 設(shè)置有關(guān)數(shù)據(jù)的參數(shù)
1.4.4 設(shè)置自定義數(shù)值型變量的格式
1.4.5 設(shè)置輸出標(biāo)簽的參數(shù)
1.4.6 設(shè)置圖表的參數(shù)
1.4.7 設(shè)置輸出表格的參數(shù)
1.4.8 設(shè)置文件位置的參數(shù)
1.4.9 設(shè)置腳本的參數(shù)
1.4.10 設(shè)置多重歸因窗口的參數(shù)
1.4.11 設(shè)置語(yǔ)法編輯器窗口的參數(shù)
第2章數(shù)據(jù)文件的建立與操作
2.1 數(shù)據(jù)基本概念
2.1.1 計(jì)量尺度
2.1.2 常量與變量
2.2 SPSS數(shù)據(jù)的屬性及定義方法
2.2.1 變量名
2.2.2 變量類型及定義方法
2.2.3 變量標(biāo)簽
2.2.4 變量缺失值
2.3 數(shù)據(jù)編輯器與數(shù)據(jù)文件
2.3.1 數(shù)據(jù)編輯器簡(jiǎn)介
2.3.2 建立數(shù)據(jù)文件
2.4 數(shù)據(jù)的編輯
2.4.1 查看變量信息
2.4.2 SPSS數(shù)據(jù)的定位
2.4.3 插入與刪除變量
2.4.4 插入與刪除觀測(cè)量
2.4.5 數(shù)據(jù)的剪切、復(fù)制和粘貼
2.4.6 撤銷操作
2.5 實(shí)用數(shù)據(jù)文件操作
2.5.1 數(shù)據(jù)文件的打開(kāi)與保存
2.5.2 數(shù)據(jù)排序
2.5.3 數(shù)據(jù)文件的分解
2.5.4 數(shù)據(jù)文件的合并
2.5.5 數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)置
2.5.6 清除數(shù)據(jù)
2.5.7 數(shù)據(jù)庫(kù)文件的轉(zhuǎn)換
第3章基本統(tǒng)計(jì)分析功能
3.1 基本統(tǒng)計(jì)量的定義及計(jì)算
3.1.1 描述集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量
3.1.2 描述離散程序的統(tǒng)計(jì)量
3.1.3 描述分布形態(tài)的統(tǒng)計(jì)量
3.2 統(tǒng)計(jì)報(bào)告
3.2.1 在線分析處理報(bào)告（OLAP）
3.2.2 個(gè)案摘要報(bào)告
3.2.3 行形式摘要報(bào)告
3.2.4 列形式摘要報(bào)告
3.3 頻數(shù)分析
3.3.1 主要功能
3.3.2 頻數(shù)分析的操作步驟
3.3.3 實(shí)例分析
3.4 描述性分析
3.4.1 主要功能
3.4.2 描述性分析的操作步驟
3.4.3 例題分析
3.5 探索性分析
3.5.1 主要功能
3.5.2 探索性分析的操作步驟
3.5.3 實(shí)例分析
3.6 列聯(lián)表分析
3.6.1 主要功能
3.6.2 列聯(lián)表分析的操作步驟
3.6.3 實(shí)例分析
第4章均值比較與檢驗(yàn)
4.1 參數(shù)檢驗(yàn)的基本步驟
4.2 均值比較（均值過(guò)程）
4.2.1 簡(jiǎn)單介紹
4.2.2 均值過(guò)程的SPSS操作
4.2.3 實(shí)例及結(jié)果分析
4.2.4 均值過(guò)程語(yǔ)句
4.3 單樣本T檢驗(yàn)
4.3.1 基本方法介紹
4.3.2 單樣本T檢驗(yàn)的SPSS操作
4.3.3 實(shí)例及結(jié)果分析
4.3.4 單樣本T檢驗(yàn)的過(guò)程語(yǔ)句
4.4 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)
4.4.1 基本方法介紹
4.4.2 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的SPSS操作
4.4.3 實(shí)例及結(jié)果分析
4,4.4 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的過(guò)程語(yǔ)句
4.5 配對(duì)樣本T檢驗(yàn)
4.5.1 基本方法介紹
4.5.2 配對(duì)樣本T檢驗(yàn)的SPSS操作
4.5.3 實(shí)例及結(jié)果分析
4.5.4 配對(duì)樣本T檢驗(yàn)的過(guò)程語(yǔ)句
第5章方差分析
5.1 方差分析的概述及原理
5.1.1 方差分析的概念
5.1.2 方差分析的原珂
5.2 單因素方差分析
5.2.1 單因素方差分析的原理
5.2.2 單因素方差分析的SPSS操作
5.2.3 單因素方差分析實(shí)例
5.2.4 程序說(shuō)明
5.3 多因素方差分析
5.3.1 多因素方差分相I的原理
5.3.2 多因素方差分析的SPSS操作
5.3.3 多因素方差分析實(shí)例
5.4 重復(fù)測(cè)量方差分析
5.4.1 重復(fù)測(cè)量方差分析的原理
5.4.2 重復(fù)測(cè)量方差分析的SPSS操作
5.4.3 重復(fù)測(cè)量方差分析實(shí)例
5.5 協(xié)方差分析
5.5.1 協(xié)方差分析的原理
5.5.2 協(xié)方差分析的SPSS操作
5.5.3 協(xié)方差分析實(shí)例
第6章相關(guān)分析
6.1 相關(guān)分析的基本概念
6.1.1 相關(guān)分析的原理
6.1.2 相關(guān)系數(shù)的計(jì)算
6.2 相關(guān)分析的SPSS操作
6.2.1 相關(guān)分析的SPSS操作步驟
6.2.2 相關(guān)分析實(shí)例
6.3 偏相關(guān)分析
6.3.1 偏相關(guān)分析的原理
6.3.2 偏相關(guān)系數(shù)與簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)之間的關(guān)系
6.3.3 偏相關(guān)分析的SPSS操作步驟
……
第7章回歸分析
第8章非參數(shù)檢驗(yàn)
第9章聚類分析與判別分析
第10章因子分析與主成分分析
第11章生存分析
第12章信度分析
第13章統(tǒng)計(jì)圖形
第14章 SPSS在智商開(kāi)發(fā)和測(cè)試分析中的應(yīng)用
第15章 SPSS在病毒培養(yǎng)和病癥分析中的應(yīng)用
第16章 SPSS在房地產(chǎn)交易分析中的應(yīng)用
第17章 SPSS在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
第18章 SPSS在商品營(yíng)銷管理分析中的應(yīng)用