云計算揭秘：企業(yè)實施云計算的核心問題

定　價：￥59.00

作　者：	（美）羅森堡（Rosenberg，J.）等著，胡鍵譯
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	網(wǎng)絡(luò)配置與管理

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ISBN：	9787111384946	出版時間：	2012-06-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	237	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《云計算揭秘：企業(yè)實施云計算的核心問題》全面介紹云計算在企業(yè)中的應(yīng)用，涉及云計算技術(shù)的方方面面，包括如何構(gòu)建可伸縮和可靠的應(yīng)用；云技術(shù)、供應(yīng)商和實踐的最新發(fā)展；如何確定企業(yè)各個部門在云中的部署問題；如何將現(xiàn)有IT遷移到云中；如何構(gòu)建安全的應(yīng)用和數(shù)據(jù)中心等。內(nèi)容深入淺出，可讀性強。本書共9章，涵蓋了將企業(yè)的IT運營部分或全部搬遷至云時需要了解的所有內(nèi)容。第1章從整體上對云計算的概念進行了闡述；第2章介紹了云計算的底層支撐技術(shù)；第3章討論了云計算的經(jīng)濟影響問題；第4章論及了阻礙人們使用云的首個問題——安全；第5章討論了高伸縮性應(yīng)用的特點及其設(shè)計和構(gòu)架；第6章涵蓋了在高容量環(huán)境下與使用廉價硬件相關(guān)的主題，以及如何優(yōu)雅地處理這類硬件可預(yù)見的故障，同時繼續(xù)給潛在數(shù)量巨大的用戶提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)；第7章討論了應(yīng)用在測試、部署以及生產(chǎn)環(huán)境中運營的區(qū)別；第8章審視了在云中成功運行應(yīng)用涉及的實際注意事項；第9章討論了云計算未來的演變，預(yù)測了未來20年的技術(shù)演變。本書面向業(yè)務(wù)經(jīng)理、IT經(jīng)理、IT架構(gòu)師、CIO、CTO、CEO、IT戰(zhàn)略決策者和所有潛在的云服務(wù)買家而寫，幫助讀者找到快速轉(zhuǎn)變到云的細節(jié)和當前針對云的眼花繚亂的炒作之間的平衡點。

作者簡介

　　JothyRosenberg在杜克大學(xué)獲得了計算機輔助設(shè)計專業(yè)博士。在成為創(chuàng)業(yè)者之前，他還在杜克大學(xué)擔(dān)任計算機科學(xué)教授一職。Jothy先后創(chuàng)建了7家高科技創(chuàng)業(yè)公司，涉及領(lǐng)域從分布式計算應(yīng)用管理，到大規(guī)模并行超級計算機，再到Web服務(wù)監(jiān)控和安全。最近，Jothy擔(dān)任BAESystems公司的技術(shù)總監(jiān)，負責(zé)幾個大型DARPA合約并幫助BAE發(fā)展云計算經(jīng)驗。在此之前，他負責(zé)Angle technologyVentures的IT投資，將大學(xué)IP（知識產(chǎn)權(quán)）商業(yè)化成新的創(chuàng)業(yè)公司，并在此過程中創(chuàng)辦了兩家公司（Aguru和Mogility）。之前，Jothy曾是Ambric（用于高強度計算密集并行應(yīng)用服務(wù)的teraops芯片的半導(dǎo)體制造商）的軟件CTO、ServiceIntegrity（面向服務(wù)架構(gòu)和Web服務(wù)監(jiān)控）的創(chuàng)建者和CEO、GeoTrust（互聯(lián)網(wǎng)安全）的創(chuàng)建者和COO、Novasoft（安全內(nèi)容管理）的CEO，以及WebSpective（網(wǎng)站負載測試和服務(wù)質(zhì)量）的合伙創(chuàng)建者。在Jothy創(chuàng)辦的公司中，WebSpective和GeoTrust這兩家公司在其撤出時價值已超過1億美元。Jothy還曾經(jīng)在BorlandInternational擔(dān)任過不同的行政職務(wù)，包括副總裁和企業(yè)工具部門的總經(jīng)理，負責(zé)BorlandC++、Delphi和JBuilder開發(fā)工具。Jothy是兩本暢銷技術(shù)書籍的作者：《How Debuggers Work》（Wiley，1996）和《Securing WebServices with WS-Security》（Sams，2004）。他還擁有數(shù)項專利。在其整個職業(yè)生涯中，Jothy歷經(jīng)了每次計算架構(gòu)（分布式計算、互聯(lián)網(wǎng)、客戶機-服務(wù)器、Web服務(wù)和現(xiàn)在的云）革命，從它們的萌芽狀態(tài)到成為主流。他曾建立了多家新公司，以幫助其他公司快速平穩(wěn)地通過這些革命。Jothy最近還出版了題為《WhoSays I Can抰》的回憶錄（Bascom Hill，2010），他每年都參與公益體育事業(yè)，現(xiàn)已籌資超過11.5萬美元。ArthurMateos在其職業(yè)生涯之初是一名核物理學(xué)家，專門使用高性能計算分析近光速粒子猛烈碰撞之后產(chǎn)生的數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)集。由于對高能物理的發(fā)展速度缺乏耐心，他離開了這個領(lǐng)域，成為了一名技術(shù)創(chuàng)業(yè)者。在WebSpective和Inktomi，他擔(dān)任Web應(yīng)用管理和內(nèi)容分發(fā)產(chǎn)品線的產(chǎn)品經(jīng)理。Arthur是CDN領(lǐng)域的早期開拓者，并且擁有一項內(nèi)容分發(fā)技術(shù)的獲獎專利。他創(chuàng)建了ServiceIntegrity公司，該公司專注于Web服務(wù)管理，為SOA提供實時的商務(wù)智能方案。最近，Arthur是Gomez（Compuware下屬的Web性能部門）的VP和新興技術(shù)總經(jīng)理。Arthur主持和領(lǐng)導(dǎo)了一項創(chuàng)新的SaaS新產(chǎn)品套件的開發(fā)，它專注于Web應(yīng)用缺失的預(yù)部署生命周期管理。這個旗艦產(chǎn)品——RealityLoad，利用了多個云，包括Gomez自己遍布于世界超過10萬個不同位置的度量機構(gòu)的云和來自諸如EC2和GoGrid這樣的多個商業(yè)云提供商的云，為面向互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用產(chǎn)生最接近現(xiàn)實的負載測試。Arthur擁有普林斯頓大學(xué)的物理學(xué)士學(xué)位和麻省理工學(xué)院的核物理博士學(xué)位。

圖書目錄

譯者序
序言
前言
致謝
關(guān)于本書
第1章什么是云計算
1.1 定義云計算的5大原則
1.1.1 計算資源池
1.1.2 計算資源虛擬化
1.1.3 隨資源需求量伸縮的彈性
1.1.4 新資源部署自動化
1.1.5 僅按使用情況度量計費
1.2 遷移到云中帶來的效益
1.2.1 從資本開銷轉(zhuǎn)變到運營開銷的經(jīng)濟效益
1.2.2 不必購買和供應(yīng)服務(wù)器帶來的機動性優(yōu)勢
1.2.3 導(dǎo)致競爭優(yōu)勢的效率利益
1.2.4 云中的安全性更強也更好
1.3 導(dǎo)致云計算的IT演變
1.3.1 "云"隱喻的起源
1.3.2 主要計算范式的變遷：從大型主機到客戶機-服務(wù)器再到Web
1.3.3 物理計算資源的布置：數(shù)據(jù)中心的演變
1.3.4 軟件組件化和遠程訪問：SOA、虛擬化和SaaS
1.4 云的分層：按使用分類
1.4.1 基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)
1.4.2 平臺即服務(wù)
1.4.3 軟件即服務(wù)和框架即服務(wù)
1.4.4 作為公有云先驅(qū)的私有云
1.5 小結(jié)

第2章理解云計算分類
2.1 云計算的支撐技術(shù)
2.1.1 利用云數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)大規(guī)模經(jīng)濟
2.1.2 利用虛擬化保證云中服務(wù)器的高利用率
2.1.3 利用云API控制遠程服務(wù)器
2.1.4 在云存儲中保存持久化數(shù)據(jù)
2.1.5 在云數(shù)據(jù)庫中存儲應(yīng)用的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
2.1.6 彈性：隨需求量起落伸縮應(yīng)用
2.2 理解不同云分類
2.2.1 亞馬遜EC2：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)
2.2.2 微軟Azure：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)
2.2.3 Google App Engine：平臺即服務(wù)
2.2.4 云中的Ruby on Rails：平臺即服務(wù)
2.2.5 Salesforce.com的Force.com：平臺即服務(wù)
2.2.6 私有云：數(shù)據(jù)中心即服務(wù)
2.3 選擇你需要的云提供商
2.3.1 亞馬遜Web服務(wù)IaaS云
2.3.2 微軟Windows Azure IaaS和PaaS云
2.3.3 Google App Engine PaaS云
2.3.4 Ruby on Rails PaaS云
2.3.5 Force.com PaaS云
2.4 小結(jié)

第3章云計算的商業(yè)依據(jù)
3.1 云計算的經(jīng)濟意義
3.1.1 傳統(tǒng)內(nèi)部IT、共享托管、托管服務(wù)和云模型之間的比較
3.1.2 不同部署模型的成本詳細對比
3.2 云適合什么場景
3.2.1 有限的生命周期需求/短期需要
3.2.2 伸縮性可變/易變
3.2.3 非戰(zhàn)略應(yīng)用/低組織價值
3.3 云不適合什么場景
3.3.1 遺留系統(tǒng)
3.3.2 涉及實時/關(guān)鍵任務(wù)場景的應(yīng)用
3.3.3 處理機密數(shù)據(jù)的應(yīng)用
3.4 零資本創(chuàng)業(yè)公司
3.4.1 今昔對比：2000年左右以建立商鋪為代表的創(chuàng)業(yè)公司與2010年左右的創(chuàng)業(yè)公司相比較
3.4.2 風(fēng)投是必需的嗎
3.4.3 實例1：FlightCaster-航班延誤預(yù)測
3.4.4 實例2：商業(yè)智能SaaS
3.5 中小型企業(yè)
3.5.1 低技術(shù)含量示例：公司網(wǎng)站
3.5.2 中等技術(shù)含量示例：備份和文件存儲系統(tǒng)
3.5.3 高技術(shù)含量示例：新產(chǎn)品開發(fā)
3.6 大型企業(yè)中的云計算
3.6.1 禮來（Eli Lilly）：大數(shù)據(jù)集，高計算場景
3.6.2 《華盛頓郵報》：最后期限驅(qū)動的大型計算問題
3.6.3 維珍大西洋航空：在線Web展示和社區(qū)
3.7 小結(jié)

第4章安全和私有云
4.1 公有云的信息安全
4.1.1 安全問題減緩云的采納進程
4.1.2 大型云數(shù)據(jù)中心的安全
4.1.3 公有云的訪問控制措施
4.1.4 大型云的網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全
4.1.5 應(yīng)用擁有者的角色和職責(zé)
4.2 部署私有云的理由
4.2.1 私有云定義
4.2.2 安全考慮
4.2.3 資源可用性的確定性
4.2.4 大型效用計算社區(qū)
4.2.5 經(jīng)濟規(guī)模
4.2.6 部署私有云的一些問題
4.2.7 私有云部署方案
4.3 虛擬私有云
4.3.1 工作機制
4.3.2 API
4.3.3 影響
4.4 私有云實踐
4.4.1 Sprint：用于欺詐檢測應(yīng)用的私有云
4.4.2 柏克德的項目服務(wù)網(wǎng)絡(luò)（PSN）
4.4.3 政府私有云
4.5 私有云的長期生命力
4.6 小結(jié)

第5章云規(guī)模的設(shè)計和架構(gòu)
5.1 最適合云的高伸縮性應(yīng)用模式
5.1.1 遷移
5.1.2 互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模
5.1.3 突發(fā)計算
5.1.4 彈性存儲
5.1.5 應(yīng)用模式總結(jié)
5.2 互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的設(shè)計和架構(gòu)：分片
5.2.1 阻礙應(yīng)用伸縮的問題
5.2.2 分區(qū)定義：用于大規(guī)模伸縮的平行數(shù)據(jù)庫架構(gòu)
5.2.3 分片如何改變應(yīng)用
5.2.4 分片與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫架構(gòu)的對比
5.2.5 分片實踐：最常用的數(shù)據(jù)庫分區(qū)模式
5.2.6 分片的挑戰(zhàn)和問題
5.2.7 分片實踐：Flickr的分片機制
5.3 隨需而變的容量設(shè)計：云爆
5.3.1 云爆定義
5.3.2 兩全其美：內(nèi)部數(shù)據(jù)中心+云
5.3.3 云爆的業(yè)務(wù)依據(jù)
5.3.4 云爆架構(gòu)
5.3.5 云爆實施攻略
5.3.6 云爆：呼喚標準化
5.3.7 云爆的數(shù)據(jù)存取問題
5.4 設(shè)計按指數(shù)擴展的存儲
5.4.1 云存儲定義
5.4.2 亞馬遜S
5.4.3 云存儲API示例（使用S3）
5.4.4 成本
5.4.5 云中的可掛載文件系統(tǒng)
5.4.6 解決具有挑戰(zhàn)性的延遲問題
5.5 小結(jié)

第6章實現(xiàn)云規(guī)模的高可靠性
6.1 作為云前身的SOA
6.1.1 分布式系統(tǒng)
6.1.2 松耦合
6.1.3 SOA
6.1.4 SOA和松耦合
6.1.5 SOA和Web服務(wù)
6.1.6 SOA和云計算
6.1.7 基于云的進程間通信
6.2 分布式高性能云的可靠性
6.2.1 冗余性
6.2.2 MapReduce
6.2.3 Hadoop：開源的MapReduce
6.3 小結(jié)

第7章云中的測試、部署和運營
7.1 典型的軟件部署
7.1.1 傳統(tǒng)的部署架構(gòu)
7.1.2 定義模擬和測試環(huán)境
7.1.3 預(yù)算統(tǒng)計
7.2 云閃亮登場
7.2.1 用云改進產(chǎn)品運營
7.2.2 加速開發(fā)和測試
7.3 并行化的威力
7.3.1 單元測試
7.3.2 功能測試
7.3.3 負載測試
7.3.4 視覺測試
7.3.5 手動測試
7.4 小結(jié)

第8章實踐需知
8.1 選擇云供應(yīng)商
8.1.1 業(yè)務(wù)注意事項
8.1.2 技術(shù)運營注意事項
8.2 公有云提供商和SLA
8.2.1 亞馬遜的AWS SLA
8.2.2 微軟Azure SLA
8.2.3 Rackspace云SLA
8.3 度量云的運營
8.3.1 云供應(yīng)商提供的可見性
8.3.2 第三方提供商提供的可見性
8.4 小結(jié)

第9章云的未來
9.1 IT史上經(jīng)歷的最大轉(zhuǎn)變
9.1.1 消費者互聯(lián)網(wǎng)和云
9.1.2 企業(yè)中的云
9.2 云演變的十大預(yù)言
9.2.1 更便宜、更可靠、更安全且更易用
9.2.2 早期試用者崛起的引擎
9.2.3 較公司數(shù)據(jù)中心低得多的成本
9.2.4 到2020年，價值10億美元的50萬服務(wù)器
9.2.5 到2020年管理員和服務(wù)器的比例為1∶10 0
9.2.6 開源的主導(dǎo)地位
9.2.7 務(wù)實的標準來自亞馬遜的API
9.2.8 最終的ISO云標準
9.2.9 政府在云采納中的領(lǐng)導(dǎo)作用
9.2.10 SaaS使用基本的Web標準
9.3 應(yīng)用開發(fā)演變的十大預(yù)言
9.3.1 應(yīng)用框架的角色
9.3.2 運行于云中的第二層和第三層
9.3.3 不同存儲機制的快速演變
9.3.4 更強的敏感數(shù)據(jù)保護選項
9.3.5 擁有獨特API的高水平服務(wù)
9.3.6 mashup的采納和增長
9.3.7 PaaS和FaaS將成為主流工具
9.3.8 mashup開發(fā)工具的演變
9.3.9 非西方開發(fā)者的成功
9.3.10 開發(fā)成本不再是壁壘
9.4 小結(jié)
9.4.1 云計算5大原則
9.4.2 采用云的顯著好處
9.4.3 云的演變歷程
9.4.4 云分類：從IaaS到SaaS
9.4.5 技術(shù)支撐
9.4.6 按使用情況付費
9.4.7 過度的安全問題
9.4.8 作為過渡現(xiàn)象的私有云
9.4.9 為伸縮性和分片進行設(shè)計
9.4.10 為可靠性和MapReduce進行設(shè)計
9.4.11 在云中更好地進行測試、開發(fā)和運營
9.4.12 選擇云供應(yīng)商
9.4.13 監(jiān)視公有云和SLA
9.4.14 云計算的未來
附錄A 信息安全復(fù)習(xí)
A.1　保密通信
A.2 密鑰
A.3 共享密鑰加密
A.4 公鑰加密
A.5 XML簽名
A.6 XML加密