材料科學(xué)中的試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析

前言
第1章 試驗(yàn)設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介
1.1 問(wèn)題的提出
1.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的效果
1.3 試驗(yàn)的指標(biāo)、因素與水平
1.3.1 試驗(yàn)的指標(biāo)
1.3.2 試驗(yàn)的因素
1.3.3 試驗(yàn)的水平
1.4 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則
1.4.1 隨機(jī)化原則
1.4.2 重復(fù)原則
1.4.3 區(qū)組化原則
1.5 試驗(yàn)設(shè)計(jì)基本原則的具體應(yīng)用
1.6 常用試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法介紹
1.6.1 全面試驗(yàn)法
1.6.2 孤立因素法
1.6.3 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)法
1.6.4 均勻設(shè)計(jì)法
1.7 試驗(yàn)的基本過(guò)程
1.8 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的重要性
練習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第2章 隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)處理方法
2.1 分布函數(shù)和概率密度函數(shù)
2.2 隨機(jī)變量分布的數(shù)字特征量
2.2.1 數(shù)學(xué)期望
2.2.2 方差
2.2.3 協(xié)方差
2.2.4 相關(guān)系數(shù)
2.3 常見(jiàn)隨機(jī)變量的分布形式
2.3.1 正態(tài)分布
2.3.2 χ2分布
2.3.3 t分布
2.3.4 F分布
2.4 參數(shù)估計(jì)及其應(yīng)用
2.4.1 總體標(biāo)準(zhǔn)誤差的估計(jì)
2.4.2 總體均值的估計(jì)
2.4.3 誤差極限的估計(jì)
2.4.4 總體均值差的置信區(qū)間
2.4.5 參數(shù)估計(jì)的具體應(yīng)用
2.5 假設(shè)檢驗(yàn)及其應(yīng)用
2.5.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟
2.5.2 單個(gè)正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
2.5.3 兩個(gè)總體均值差的檢驗(yàn)
2.5.4 兩個(gè)總體方差比的檢驗(yàn)
2.5.5 假設(shè)檢驗(yàn)的具體應(yīng)用
練習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第3章 試驗(yàn)誤差及其傳遞與分配
3.1 誤差的分類及表示方法
3.1.1 誤差的分類
3.1.2 誤差的表示方法
3.2 隨機(jī)誤差和系統(tǒng)誤差
3.2.1 隨機(jī)誤差的分布特點(diǎn)
3.2.2 隨機(jī)誤差的表征
3.2.3 系統(tǒng)誤差的識(shí)別
3.2.4 系統(tǒng)誤差的表征與處理
3.2.5 測(cè)量精度
3.3 誤差的傳遞與分配
3.3.1 誤差傳遞規(guī)律
3.3.2 誤差傳遞公式的應(yīng)用
3.3.3 誤差的分配及應(yīng)用
練習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第4章 試驗(yàn)數(shù)據(jù)的整理
4.1 有效數(shù)字
4.1.1 有效數(shù)字與誤差限的關(guān)系
4.1.2 近似數(shù)字的舍入規(guī)則
4.1.3 有效數(shù)字的運(yùn)算規(guī)則
4.2 異常試驗(yàn)數(shù)據(jù)的剔除方法
4.2.1 拉依達(dá)準(zhǔn)則
4.2.2 格拉布斯準(zhǔn)則
4.2.3 狄克遜準(zhǔn)則
4.3 測(cè)量結(jié)果的最佳值
4.3.1 算術(shù)平均值
4.3.2 加權(quán)平均值
4.3.3 測(cè)量結(jié)果的數(shù)字表達(dá)
4.4 試驗(yàn)結(jié)果的表格表示
4.4.1 三線表簡(jiǎn)介
4.4.2 繪制表格的注意事項(xiàng)
4.5 試驗(yàn)結(jié)果的圖形表示
4.5.1 圖形表示法的基本步驟
4.5.2 繪制圖形的注意事項(xiàng)
4.6 試驗(yàn)數(shù)據(jù)的插值
練習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第5章 方差分析與析因試驗(yàn)
5.1 方差分析簡(jiǎn)介
5.1.1 方差分析的基本原理
5.1.2 方差分析的適用條件
5.1.3 方差分析的基本過(guò)程
5.2 單因素試驗(yàn)的方差分析
5.2.1 方差分析模型
5.2.2 變差平方和的分解
5.2.3 F檢驗(yàn)
5.2.4 方差分析的基本步驟
5.2.5 方差分析的具體應(yīng)用
5.3 雙因素析因試驗(yàn)的方差分析
5.3.1 無(wú)交互作用的雙因素析因試驗(yàn)
5.3.2 考慮交互作用的雙因素析因試驗(yàn)
5.3.3 方差分析應(yīng)用實(shí)例
5.3.4 無(wú)重復(fù)試驗(yàn)中交互作用的判斷方法
5.4 多因素析因試驗(yàn)的方差分析
5.4.1 三因素試驗(yàn)的方差分析
5.4.2 方差分析的具體應(yīng)用
練習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第6章 相關(guān)分析與回歸分析
6.1 相關(guān)分析
6.1.1 相關(guān)關(guān)系的類型
6.1.2 相關(guān)系數(shù)
6.1.3 線性相關(guān)關(guān)系的判定
6.1.4 相關(guān)分析的實(shí)際應(yīng)用
6.2 回歸分析概述
6.2.1 回歸模型的建立方法
6.2.2 回歸分析的主要內(nèi)容和步驟
6.2.3 相關(guān)分析與回歸分析的關(guān)系
6.3 一元線性回歸分析
6.3.1 回歸方程的建立
6.3.2 回歸方程顯著性的F檢驗(yàn)
6.3.3 回歸方程顯著性的相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)
6.3.4 回歸方程的精度
6.3.5 回歸方程間差異的顯著性檢驗(yàn)
6.3.6 利用回歸方程進(jìn)行預(yù)報(bào)和控制
6.3.7 一元線性回歸分析的具體應(yīng)用
6.4 可線性化的一元非線性回歸
6.5 多元線性回歸分析
6.5.1 回歸系數(shù)的確定
6.5.2 回歸方程的顯著性檢驗(yàn)
6.5.3 因素的重要性判斷
6.5.4 多元線性回歸分析的實(shí)際應(yīng)用
練習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第7章 單因素與雙因素優(yōu)選法
7.1 單因素問(wèn)題的優(yōu)選方法
7.1.1 對(duì)分法
7.1.2 0.618法
7.1.3 分?jǐn)?shù)法
7.1.4 拋物線法
7.1.5 爬山法
7.1.6 分批試驗(yàn)法
7.1.7 單因素優(yōu)選法的應(yīng)用
7.1.8 各種單因素優(yōu)化法比較
7.2 雙因素問(wèn)題的優(yōu)選方法
7.2.1 對(duì)開(kāi)法
7.2.2 從好點(diǎn)出發(fā)法
7.2.3 平行線法
7.2.4 雙因素爬山法
7.3 優(yōu)選法中需注意的一些問(wèn)題
練習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第8章 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
8.1 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原理
8.1.1 正交表的形式及代號(hào)
8.1.2 正交表的特點(diǎn)
8.2 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本方法
8.3 多指標(biāo)正交試驗(yàn)的分析方法
8.3.1 綜合評(píng)分法及其應(yīng)用
8.3.2 綜合平衡法及其應(yīng)用
8.4 水平數(shù)不等的正交試驗(yàn)
8.4.1 混合水平正交表及其應(yīng)用
8.4.2 擬水平法及其應(yīng)用
8.5 考慮交互作用的正交試驗(yàn)
8.5.1 正交表的表頭設(shè)計(jì)
8.5.2 因素混雜技巧的靈活應(yīng)用
8.6 正交試驗(yàn)結(jié)果的方差分析
8.6.1 方差分析的基本原則
8.6.2 水平數(shù)不等的正交試驗(yàn)的方差分析
8.6.3 方差分析的具體應(yīng)用
8.6.4 正交重復(fù)試驗(yàn)的方差分析
8.6.5 重復(fù)取樣正交試驗(yàn)的方
差分析
練習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第9章 均勻設(shè)計(jì)
9.1 均勻設(shè)計(jì)的基本原理
9.1.1 均勻設(shè)計(jì)表及其使用表
9.1.2 均勻設(shè)計(jì)的特點(diǎn)
9.2 均勻設(shè)計(jì)試驗(yàn)的基本方法及應(yīng)用
9.3 混合水平的均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)
9.4 均勻設(shè)計(jì)的具體應(yīng)用
練習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第10章 Excel的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析功能及應(yīng)用
10.1 Excel圖表功能
10.1.1 Excel數(shù)據(jù)表格的建立
10.1.2 Excel圖形的創(chuàng)建
10.2 公式與函數(shù)
10.2.1 公式的創(chuàng)建
10.2.2 Excel函數(shù)的應(yīng)用
10.3 Excel數(shù)據(jù)分析工具
10.4 Excel假設(shè)檢驗(yàn)工具的應(yīng)用
10.4.1 F檢驗(yàn)工具及應(yīng)用
10.4.2 t檢驗(yàn)工具及應(yīng)用
10.5 Excel函數(shù)在方差分析中的應(yīng)用
10.5.1 單因素試驗(yàn)的方差分析工具
10.5.2 無(wú)重復(fù)試驗(yàn)的雙因素方差分析工具
10.5.3 有重復(fù)試驗(yàn)的雙因素方差分析工具
10.5.4 Excel內(nèi)置函數(shù)在方差分析中的應(yīng)用
10.6 Excel在回歸分析中的應(yīng)用
10.6.1 圖表法
10.6.2 利用分析工具庫(kù)進(jìn)行回歸分析
10.6.3 Excel內(nèi)置函數(shù)在回歸分析中的應(yīng)用
10.6.4 規(guī)劃求解工具在回歸分析中應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
參考答案
附錄
附錄A 正態(tài)分布的分位點(diǎn)Zα表
附錄B t分布的臨界值表
附錄C F檢驗(yàn)的臨界值Fα（f1，f2）表
附錄D 格拉布斯系數(shù)λα（n）表
附錄E 狄克遜檢驗(yàn)的臨界值fα（n）及f0的計(jì)算公式
附錄F 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表
附錄G 常用正交表
附錄H 常用均勻設(shè)計(jì)表