基于儲備池的非線性系統(tǒng)預測理論與分析方法

定　價：￥25.00

作　者：	韓敏編著
出版社：	水利水電出版社
叢編項：
標　簽：	人工智能

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ISBN：	9787508493626	出版時間：	2011-12-01	包裝：	平裝
開本：	32開	頁數(shù)：	240	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《基于儲備池的非線性系統(tǒng)預測理論與分析方法》從儲備池網(wǎng)絡的基本概念出發(fā)，重點論述了基于儲備池的非線性系統(tǒng)辨識和預測方法，并針對儲備池網(wǎng)絡的優(yōu)化算法進行了深入探討。在此基礎上，針對具體的實際問題，給出了多個算例，進而說明儲備池網(wǎng)絡在非線性系統(tǒng)辨識和預測研究中的應用。《基于儲備池的非線性系統(tǒng)預測理論與分析方法》適合學習神經(jīng)網(wǎng)絡、非線性系統(tǒng)建模辨識、混沌時間序列預測等方面的研究生閱讀，也適合從事混沌時間序列預測、復雜系統(tǒng)建模與辨識等領域的工程技術人員參考。

作者簡介

暫缺《基于儲備池的非線性系統(tǒng)預測理論與分析方法》作者簡介

圖書目錄

前言
第1章　緒論
　1.1　引言
　1.2　儲備池及相關神經(jīng)網(wǎng)絡方法
　1.3　基于儲備池的非線性系統(tǒng)辨識和預測方法
　1.4　小結
　參考文獻
第2章　儲備池網(wǎng)絡基礎
　2.1　引言
　2.2　儲備池網(wǎng)絡
　2.3　靜態(tài)儲備池網(wǎng)絡的模型結構
　2.4　動態(tài)儲備池網(wǎng)絡的模型結構
　2.5　基于儲備池的非線性系統(tǒng)建模
　2.6　小結
　參考文獻
第3章　儲備池解的性能分析及幾種改進學習算法
　3.1　引言
　3.2　儲備池解的性能分析
　3.3　基于正則化方法的儲備池網(wǎng)絡
　3.4　基于LM算法的儲備池網(wǎng)絡
　3.5　基于信賴域Newton算法的儲備池網(wǎng)絡
　3.6　小結
　參考文獻
第4章　基于儲備池的無核支持向量機
　4.1　引言
　4.2　基于儲備池的無核支持向量機
　4.3　無核支持向量機的魯棒性及其實現(xiàn)方法
　4.4　無核支持向量機與傳統(tǒng)支持向量機的區(qū)別和聯(lián)系
　4.5　小結
　參考文獻
第5章　儲備池網(wǎng)絡的幾種改進方法
　5.1　引言
　5.2　儲備池網(wǎng)絡的卡爾曼濾波在線學習方法
　5.3　基于儲備池的主成分分析方法
　5.4　基于靜態(tài)儲備池的無核支持向量機Newton算法
　5.5　基于1-范數(shù)正則化的靜態(tài)儲備池網(wǎng)絡
　5.6　基于貝葉斯回歸的多儲備池網(wǎng)絡
　5.7　小結
　參考文獻
第6章　基于儲備池的非線性系統(tǒng)辨識和預測仿真實例
　6.1　性能指標
　6.2　靜態(tài)儲備池的仿真實例
　6.3　基于動態(tài)儲備池的非線性系統(tǒng)辨識仿真實例
　6.4　基于動態(tài)儲備池的混沌時間序列預測仿真實例
　6.5　儲備池網(wǎng)絡的幾種改進方法仿真實例
　6.6　小結
　參考文獻
附錄　公式符號對照表