復(fù)雜系統(tǒng)可靠性Prtri網(wǎng)建模及其智能分析方法

第1章　petri網(wǎng)基本概念及其對(duì)典型系統(tǒng)的可靠性建模
　1.1petri網(wǎng)及其在可靠性分析中的應(yīng)用
　　1.1.1petri網(wǎng)基本概念
　　1.1.2petri網(wǎng)的圖形表示
　　1.1.3petri網(wǎng)在可靠，性分析中的應(yīng)用
　1.2隨機(jī)petri網(wǎng)及其在可靠性分析中的應(yīng)用
　　1.2.1隨機(jī)petri網(wǎng)的定義
　　1.2.2隨機(jī)petri網(wǎng)在可靠性分析中的應(yīng)用
　1.3其他擴(kuò)展petri網(wǎng)在可靠性分析中的應(yīng)用
　1.4petri網(wǎng)對(duì)典型系統(tǒng)的可靠性建模
　　1.4.1不可修系統(tǒng)的可靠性分析petri網(wǎng)模型
　　1.4.2可修系統(tǒng)的可靠性分析petri網(wǎng)模型
第2章　基于模糊petri網(wǎng)的復(fù)雜系統(tǒng)可靠性分析
　2.1引言
　2.2模糊petri網(wǎng)及其對(duì)模糊規(guī)則的表示
　　2.2.1模糊petri網(wǎng)的定義
　　2.2.2模糊petri網(wǎng)對(duì)模糊規(guī)則的表示
　2.3基于fpn的模糊推理算法
　2.4可靠性分析中模糊知識(shí)庫(kù)的表示
　2.5模糊神經(jīng)petri網(wǎng)
　　2.5.1模糊神經(jīng)petri網(wǎng)的定義
　　2.5.2模糊神經(jīng)petri網(wǎng)的引發(fā)規(guī)則
　　2.5.3fnpn對(duì)模糊規(guī)則的表示
　　2.5.4模糊神經(jīng)petri網(wǎng)的學(xué)習(xí)算法
　2.6基于fnpn的系統(tǒng)可靠性估計(jì)
　　2.6.1基于fnpn的系統(tǒng)可靠性估計(jì)應(yīng)用舉例
　　2.6.2基于fnpn的系統(tǒng)可靠性估計(jì)算法分析討論
　2.7基于粒子群優(yōu)化算法的模糊petri網(wǎng)學(xué)習(xí)方法
　　2.7.1粒子群優(yōu)化算法基本原理
　　2.7.2粒子群優(yōu)化算法參數(shù)的選擇
　　2.7.3基于pso算法的模糊petri網(wǎng)學(xué)習(xí)方法
　　2.7.4應(yīng)用舉例
第3章　基于隨機(jī)petri網(wǎng)的可修系統(tǒng)可靠性模糊評(píng)價(jià)
　3.1引言
　3.2模糊集理論基礎(chǔ)知識(shí)
　　3.2.1模糊集理論的基本概念
　　3.2.2模糊集的代數(shù)運(yùn)算
　3.3基于模糊數(shù)的系統(tǒng)可靠性估計(jì)
　3.4可修系統(tǒng)可靠性的λ-τ理論
　3.5基于隨機(jī)petri網(wǎng)的可修系統(tǒng)可靠性模糊評(píng)價(jià)
　　3.5.1模糊隨機(jī)petri網(wǎng)的定義
　　3.5.2fspn的分析方法
　　3.5.3fspn在可靠性分析中的應(yīng)用舉例
　3.6非馬爾可夫可修系統(tǒng)的可靠性隨機(jī)petri網(wǎng)建模
　　3.6.1基于補(bǔ)充變量的非馬爾可夫并行系統(tǒng)的可靠性模型建立
　　3.6.2系統(tǒng)可用度的求取
　　3.6.3方法驗(yàn)證
　　3.6.4應(yīng)用舉例
第4章　基于混合petri網(wǎng)的分布式系統(tǒng)可靠性建模與分析
　4.1引言
　4.2產(chǎn)品的環(huán)境適應(yīng)性模型，
　　4.2.1環(huán)境因予
　　4.2.3云模型理論及其對(duì)產(chǎn)品環(huán)境適應(yīng)性的 建模
　4.3基于混合petri網(wǎng)的分布式系統(tǒng)可靠性建模與分析
　　4.3.1混合petri網(wǎng)有關(guān)定義
　　4.3.2受控混合隨機(jī)petri網(wǎng)及其對(duì)產(chǎn)品可靠性的建模
　　4.3.3基于chspn的系統(tǒng)可靠性模型及其分析方法
　4.4應(yīng)用舉例
第5章　多狀態(tài)系統(tǒng)可靠性分析的粗糙petri網(wǎng)方法
　5.1引言
　5.2基于粗糙集理論的部件狀態(tài)對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)的重要度和規(guī)則的獲取
　　5.2.1粗糙集理論中知識(shí)依賴度和屬性重要度的定義
　　5.2.2基于粗糙集理論的部件狀態(tài)對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)的重要度和規(guī)則的獲取
　　5.2.3帶有權(quán)重的狀態(tài)范數(shù)及其狀態(tài)距離
　5.3粗糙petri網(wǎng)及其在多狀態(tài)可靠性估計(jì)中的應(yīng)用
　　5.3.1粗糙petri網(wǎng)
　　5.3.2粗糙petfi網(wǎng)在多狀態(tài)系統(tǒng)可靠性估計(jì)中的應(yīng)用
　　5.4粗糙petri網(wǎng)在多狀態(tài)系統(tǒng)可靠性估許中的應(yīng)用舉例
　5.5算法復(fù)雜性分析
　　5.6關(guān)于屬性依賴度的討論
　　5.6.1包含度理論的基本概念及屬性重要度的定義
　　5.6.2基于包含度理論的屬性重要度應(yīng)用舉例
第6章　多任務(wù)可重構(gòu)實(shí)時(shí)系統(tǒng)可靠性建模與分析
　6.1引言
　6.2復(fù)雜系統(tǒng)任務(wù)可靠性計(jì)算的基本方法
　　6.2.1建立任務(wù)可靠性模型的要求
　　6.2.2建立系統(tǒng)任務(wù)可靠性模型的步驟
　6.3有色petri網(wǎng)簡(jiǎn)介
　6.4基于有色petri網(wǎng)的復(fù)雜系統(tǒng)任務(wù)可靠性建模及其分析
　　6.4.1復(fù)雜系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和任務(wù)的基本假設(shè)
　　6.4.2基于有色petri網(wǎng)的復(fù)雜系統(tǒng)任務(wù)可靠性建模
　　6.4.3基于有色petri網(wǎng)的復(fù)雜系統(tǒng)任務(wù)可靠性估計(jì)
　6.5基于有色petri網(wǎng)的復(fù)雜系統(tǒng)可靠性分析應(yīng)用舉例
　6.6復(fù)雜系統(tǒng)任務(wù)實(shí)時(shí)性評(píng)價(jià)
　　6.6.1時(shí)序著色模糊時(shí)間petri網(wǎng)
　　6.6.2用時(shí)序著色模糊時(shí)間petri網(wǎng)評(píng)價(jià)系統(tǒng)的任務(wù)實(shí)時(shí)性
　　6.6.3任務(wù)實(shí)時(shí)性分析應(yīng)用舉例
第7章　復(fù)雜系統(tǒng)可靠性分配與優(yōu)化
　7.1引言
　7.2系統(tǒng)可靠性分配原則
　7.3常用可靠性分配方法
　　7.3.1等分配法
　　7.3.2故障樹分析法
　　7.3.3代數(shù)分配法
　7.4可靠性成本函數(shù)
　　7.4.1拉格朗日模型
　　7.4.2冪數(shù)模型
　　7.4.3三參數(shù)模型
　7.5基于粒子群優(yōu)化的復(fù)雜系統(tǒng)可靠性分配
　　7.5.1改進(jìn)型粒子群優(yōu)化算法
　　7.5.2基于粒子群優(yōu)化的復(fù)雜系統(tǒng)可靠性分配應(yīng)用舉例
第8章　軟件可靠性綜合智能分析方法
　8.1軟件可靠性模型概述
　　8.1.1軟件可靠性模型的組成
　　8.1.2軟件可靠性模型的基本假設(shè)
　　8.1.3軟件可靠性模型的分類
　8.2典型軟件可靠性模型分析
　　8.2.1g-0模型
　　8.2.2j-m模型
　　8.2.3l-v模型
　　8.2.4y-o模型
　8.3基于kohonen網(wǎng)絡(luò)的軟件可靠性模型選擇
　　8.3.1用于聚類的kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
　　8.3.2基于聚類思想選擇模型的原理
　　8.3.3基于kohonen網(wǎng)絡(luò)的模型選擇過程
　　8.3.4基于kohonen網(wǎng)絡(luò)的模型選擇應(yīng)用實(shí)例
　8.4軟件可靠性多模型綜合預(yù)測(cè)
　　8.4.1軟件可靠性多模型綜合預(yù)計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
　　8.4.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法描述
　　8.4.3實(shí)例分析
　　8.4.4基于粒子群優(yōu)化的自適應(yīng)軟件可靠性多模型綜合動(dòng)態(tài)預(yù)計(jì)
參考文獻(xiàn)