地下工程智能反饋分析方法與應用

定　價：￥36.00

作　者：	姜諳男著
出版社：	冶金工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	建筑結構

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ISBN：	9787502457129	出版時間：	2011-09-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	229	字數(shù)：

內容簡介

　　《地下工程智能反饋分析方法與應用》介紹了地下工程問題智能評估、地下工程時間序列預測與控制、地下工程參數(shù)的智能識別和施工方案智能優(yōu)化以及地下工程反饋分析集成智能系統(tǒng)等前沿的地下工程智能反饋分析方法，并介紹這些方法在水電地下廠房及交通隧道等工程建設中的應用?！兜叵鹿こ讨悄芊答伔治龇椒ㄅc應用》可供巖土工程、結構工程、水利工程、交通工程和采礦工程等專業(yè)的高校教師、科研人員與工程技術人員閱讀參考，也可作為相關專業(yè)本科生和研究生的參考書。

作者簡介

　　姜諳，男，1971年生，博士，大連海事大學教授，博士生導師，國際巖石力學學會會員，中國巖石力學學會東北分會理事，入選遼寧省百千萬人才工程千人層次。主要研究方向為復雜條件下地下工程災害機理與控制。主持國家自然科學基金2項，主持博士一等科學基金和博士后特別資助基金各1項，主持或參加其他各類的縱橫向課題18項。在《Automation in Construction》、《巖石力學與工程學報》等學術期刊和會議上發(fā)表論文80多篇，其中3篇被SCI收錄，52篇被EI收錄。獲得發(fā)明專利4項、實用新型專利2項。

圖書目錄

第1章緒論
1.1 地下工程的特點
1.2 反饋分析的概念
1.3 地下工程反饋分析的現(xiàn)狀
1.3.1 地下工程反饋分析研究
1.3.2 地下工程施工方案優(yōu)化研究
1.3.3 地下工程施工控制研究
1.3.4 地下工程分析方法的發(fā)展趨勢
1.4 本書的主要內容
第2章地下工程系統(tǒng)及智能分析方法
2.1 引言
2.2 地下工程的巨系統(tǒng)特點
2.3 地下工程施工過程的優(yōu)化
2.4 地下工程的數(shù)值分析方法
2.4.1 總述
2.4.2 快速拉格朗日數(shù)值模擬方法
2.4.3 土體滲流概論
2.5 機器學習與支持向量機
2.5.1 機器學習的基本問題
2.5.2 統(tǒng)計學習理論的核心內容
2.5.3 支持向量機及學習算法
2.6 仿生優(yōu)化算法
2.6.1 遺傳算法
2.6.2 粒子群優(yōu)化算法
2.6.3 差異進化算法
2.7 智能決策支持系統(tǒng)
2.8 并行計算
第3章地下工程智能模式識別
3.1 地下工程支持向量機模式識別方法
3.1.1 支持向量機二元分類器原理
3.1.2 支持向量機多元分類器原理
3.2 支持向量機模式識別應用
3.2.1 突水危險性的智能模式識別
3.2.2 礦井突水水源智能模式識別
3.2.3 圍巖支擴設計智能模式識別
3.2.4 沖擊地壓危險性智能模式識別
3.3 基于CLIPS的支護設計專家系統(tǒng)
3.3.1 CuPS簡介
3.3.2 系統(tǒng)功能結構
3.3.3 系統(tǒng)開發(fā)關鍵技術
3.3.4 工程應用
第4章地下工程監(jiān)測時間序列預測與控制
4.1 隧道施工監(jiān)測
4.1.1 必測項目
4.1.2 選測項目
4.2 監(jiān)測信息時間序列的數(shù)學描述
4.3 傳統(tǒng)時間序列概念與方法
4.3.1 指數(shù)平滑法
4.3.2 ARMA時間序列及特性
4.4 監(jiān)測信息時間序列的SVM模型
4.4.1 應用實例1——水布埡交通洞收斂位移時間序列預測
4.4.2 應用實例2——水布埡廠房側墻收斂位移時間序列預測
4.5 地下工程時間序列智能控制
4.5.1 基于工程實例智能獲取圍巖最大允許變形的方法
4.5.2 基于支持向量機隧道施工智能控制模型
第5章地下工程參數(shù)智能識別
5.1 進化－數(shù)值模擬反分析方法及其應用
5.1.1 進化－數(shù)值模擬反分析方法
5.1.2 基于VTK可視化平臺開發(fā)
……
第6章地下工程的施工方案智能優(yōu)化方法
第7章地下工程反饋分析集成智能系統(tǒng)
第8章工程應用
參考文獻