MATLAB基礎(chǔ)與實(shí)踐教程

前言
第1章　MATLAB操作與設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
1.1　MATLAB的基本構(gòu)成與操作
1.1.1　MATLAB主界面的結(jié)構(gòu)與功能
1.1.2　菜單及工具欄的功能
1.1.3　命令窗口的基本操作命令
1.1.4　鍵盤快捷操作
1.1.5　幫助功能的操作
1.1.6　MATLAB程序的編輯與調(diào)
1.1.7　常用標(biāo)點(diǎn)操作符
1.2　變量、數(shù)據(jù)和函數(shù)的表示與操作
1.2.1　變量、數(shù)據(jù)與函數(shù)
1.2.2　默認(rèn)常量及使用
1.2.3　數(shù)據(jù)生成與元素的基本操作
1.2.4　數(shù)值型變量及操作
1.2.5　字符（串）型變量及操作
1.2.6　符號(hào)型變量與符號(hào)函數(shù)及其操作
1.2.7　變量（數(shù)據(jù)）的輸入/輸出
1.3　運(yùn)算符
1.3.1　算術(shù)運(yùn)算符
1.3.2　邏輯運(yùn)算符
1.3.3　關(guān)系運(yùn)算符
1.3.4　測(cè)試判斷函數(shù)命令
1.4　程序的結(jié)構(gòu)
1.4.1　if條件分支結(jié)構(gòu)
1.4.2　循環(huán)結(jié)構(gòu)
1.4.3　switch開(kāi)關(guān)結(jié)構(gòu)
1.4.4　結(jié)構(gòu)內(nèi)部的流程控制
1.5　MATLAB基本數(shù)學(xué)函數(shù)及運(yùn)算
1.5.1　三角函數(shù)
1.5.2　取整運(yùn)算函數(shù)
1.5.3　數(shù)的運(yùn)算函數(shù)
1.5.4　多項(xiàng)式及函數(shù)運(yùn)算
1.6　自定義函數(shù)的編輯方法
1.6.1　利用M文件編寫自定義函數(shù)
1.6.2　利用命令語(yǔ)句建立函數(shù)
1.7　基本繪圖函數(shù)及其操作
1.7.1　圖形窗口的打開(kāi)和設(shè)置
1.7.2　二維圖形的基本繪制方法
1.7.3　三維圖形的基本繪制方法
第2章　高等數(shù)學(xué)運(yùn)算
2.1　函數(shù)與極限
2.1.1　函數(shù)運(yùn)算
2.1.2　極限運(yùn)算
2.1.3　級(jí)數(shù)的求和
2.2　方程的求解
2.2.1　線性方程（組）求解
2.2.2　非線性方程求解
2.2.3　求函數(shù)的區(qū)間的零點(diǎn)（根）
2.2.4　區(qū)間的函數(shù)極值
2.3　導(dǎo)數(shù)與微分
2.3.1　導(dǎo)數(shù)運(yùn)算
2.3.2　導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用
2.4　積分及其應(yīng)用
2.4.1　不定積分
2.4.2　定積分
2.4.3　曲線與曲面積分
2.5　空間解析幾何與向量代數(shù)
2.5.1　向量代數(shù)的運(yùn)算
2.5.2　空間曲面和曲線的繪制
2.6　多元函數(shù)微分學(xué)的應(yīng)用
2.6.1　空間曲線的切線與法平面
2.6.2　方向?qū)?shù)和梯度
2.6.3　多元函數(shù)的極值及其求法
2.6.4　最小二乘法（曲線擬合）
2.6.5　數(shù)據(jù)插值運(yùn)算
2.7　無(wú)窮級(jí)數(shù)
2.7.1　函數(shù)的冪級(jí)數(shù)展開(kāi)
2.7.2　 傅里葉級(jí)數(shù)展開(kāi)
2.8　微分方程的求解
2.8.1　微分方程的解析解
2.8.2　微分方程的數(shù)值解
第3章　線性代數(shù)運(yùn)算
3.1　常用矩陣的生成
3.2　矩陣的基本運(yùn)算
3.3　符號(hào)矩陣的基本運(yùn)算
3.4　矩陣的分析
3.4.1　矩陣的共軛與逆
3.4.2　向量和矩陣的范數(shù)
3.4.3　矩陣的條件數(shù)
3.5　矩陣的秩與初等變換
3.6　矩陣的分解
3.6.1　對(duì)稱正定矩陣的Cholesky分解
3.6.2　矩陣的LU分解
3.6.3　矩陣的QR分解
3.6.4　矩陣的奇異值分解
3.6.5　Schur分解
3.6.6　Hessenberg分解
3.6.7　矩陣的特征值分解
3.7　求解線性方程組
3.7.1　齊次線性方程組的求解
3.7.2　非齊次線性方程組的求解
3.8　向量的內(nèi)積與正交化
3.8.1　向量的內(nèi)積與正交
3.8.2　矩陣的正交化
3.9　特征多項(xiàng)式及相似對(duì)角化
3.9.1　特征多項(xiàng)式
3.9.2　實(shí)對(duì)稱陣的相似與對(duì)角化
3.10　二次型的標(biāo)準(zhǔn)化及正定型
3.10.1　二次型的標(biāo)準(zhǔn)化
3.10.2　二次型的正定性判別
第4章　復(fù)變函數(shù)與積分變換
4.1　復(fù)數(shù)
4.1.1　復(fù)數(shù)的表示
4.1.2　復(fù)數(shù)的常用命令
4.1.3　復(fù)數(shù)的生成和基本運(yùn)算
4.1.4　復(fù)數(shù)方程求解
4.2　復(fù)變函數(shù)的極限
4.3　復(fù)變函數(shù)的導(dǎo)數(shù)
4.4　復(fù)變函數(shù)的定積分
4.5　復(fù)變函數(shù)的級(jí)數(shù)
4.6　復(fù)變函數(shù)的泰勒展開(kāi)
4.7　留數(shù)計(jì)算
4.7.1　分式多項(xiàng)式復(fù)變函數(shù)的留數(shù)計(jì)算
4.7.2　復(fù)變函數(shù)的非分式多項(xiàng)式的留數(shù)計(jì)算
4.8　傅里葉變換（Fourier transform）
4.8.1　連續(xù)時(shí)間傅里葉變換
4.8.2　離散快速傅里葉變換
4.9　拉普拉斯變換（Laplace transform）
4.9.1　拉普拉斯變換的一般求解
4.9.2　微分與積分函數(shù)的拉普拉斯變換
4.9.3　拉氏變換求解線性微分方程
4.10　Z變換
4.10.1　Z變換求解
4.10.2　Z變換求解差分方程
4.11　復(fù)變函數(shù)的圖形繪制
第5章　概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)
5.1　隨機(jī)變量及其概率
5.1.1　隨機(jī)變量及其分布
5.1.2　隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)
5.1.3　隨機(jī)變量的概率分布函數(shù)
5.1.4　隨機(jī)變量的逆累積分布函數(shù)
5.1.5　二維隨機(jī)變量及概率分布
5.1.6　隨機(jī)變量函數(shù)的分布
5.1.7　隨機(jī)變量樣本的生成
5.2　隨機(jī)變量的數(shù)字特征
5.2.1　由分布求均值與方差
5.2.2　隨機(jī)樣本的統(tǒng)計(jì)數(shù)字特征
5.2.3　缺失數(shù)據(jù)樣本的處理
5.3　參數(shù)估計(jì)
5.3.1　常用概率分布下的參數(shù)估計(jì)
5.3.2　正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
5.4　假設(shè)檢驗(yàn)
5.4.1　假設(shè)檢驗(yàn)的常用函數(shù)
5.4.2　假設(shè)檢驗(yàn)的其他編程方法
5.5　方差分析
5.5.1　單因素方差分析
5.5.2　雙因素方差分析
5.6　回歸分析與曲線擬合
5.6.1　回歸模型與參數(shù)估計(jì)
5.6.2　回歸模型的參數(shù)與區(qū)間估計(jì)
5.6.3　多項(xiàng)式曲線擬合
5.6.4　可線性化的非線性曲線擬合
5.7　常用統(tǒng)計(jì)繪圖
第6章　Simulink系統(tǒng)建模與仿真基礎(chǔ)
6.1　Simulink 的基本結(jié)構(gòu)與操作
6.1.1　Simulink的窗口與菜單
6.1.2　Simulink編輯窗口
6.2　Simulink 目錄下的模塊及其功能
6.2.1　輸入模塊
6.2.2　輸出模塊
6.2.3　功能運(yùn)算模塊
6.3　系統(tǒng)模型的創(chuàng)建
6.3.1　建模過(guò)程
6.3.2　系統(tǒng)仿真過(guò)程
6.3.3　模型文件的保存與調(diào)用
6.3.4　系統(tǒng)建模舉例
6.4　子系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的模型創(chuàng)建
6.4.1　保留原系統(tǒng)、創(chuàng)建新的子系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型
6.4.2　直接創(chuàng)建子系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型
6.5　MATLAB的演示模型
6.5.1　打開(kāi)演示模型說(shuō)明
6.5.2　運(yùn)行演示模型
附錄　MATLAB函數(shù)命令分類簡(jiǎn)表
參考文獻(xiàn)