流行病學(xué)與計(jì)算機(jī)應(yīng)用

定　價(jià)：￥70.00

作　者：	俞順章等主編
出版社：	復(fù)旦大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	流行病學(xué)與防疫

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ISBN：	9787309065237	出版時(shí)間：	2011-04-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	400	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　俞順章，姜慶五主編的這本《流行病學(xué)與計(jì)算機(jī)應(yīng)用》一書系統(tǒng)地介紹了國(guó)內(nèi)外流行病學(xué)與計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展動(dòng)態(tài)，尤其是在疾病控制中的應(yīng)用進(jìn)展。書中包括3大篇：第一篇總論中除概述計(jì)算機(jī)在流行病學(xué)上的應(yīng)用外，還包括疾病數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、圖形處理、數(shù)學(xué)模型等內(nèi)容；第二篇實(shí)踐中介紹了流行病學(xué)調(diào)查中經(jīng)常遇到的樣本大小、生存分析、多變量分析、決策分析等；第三篇程序中介紹了流行病學(xué)和疾病控制中常用軟件等。本書重點(diǎn)介紹了流行病學(xué)工作者應(yīng)用較多的軟件EpiInfo和Epi Data；還著重列舉了流行病學(xué)常用分析程序CPEpi，SAS，logistic回歸分析，生存分析，分子遺傳流行病學(xué)等程序。書后光盤附有常用的流行病學(xué)軟件程序，以便使用。《流行病學(xué)與計(jì)算機(jī)應(yīng)用》的特點(diǎn)：內(nèi)容新穎，方法全面，應(yīng)用方便，實(shí)踐和理論并重，近況與遠(yuǎn)景共存。大部分資料來(lái)自復(fù)旦大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院流行病學(xué)教研組在科研和教學(xué)中常年的積累、總結(jié)和實(shí)踐；一部分來(lái)自國(guó)際合作和應(yīng)用；還有一部分由我院在約翰·霍普金斯大學(xué)、費(fèi)城大學(xué)等的博士和兄弟單位的教授共同參與編寫。本書可以用作研究生教材，亦可供專業(yè)人士參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《流行病學(xué)與計(jì)算機(jī)應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

序
第一篇總論
第一章計(jì)算機(jī)在流行病學(xué)中的應(yīng)用
第一節(jié) 數(shù)據(jù)處理
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)處理
第三節(jié) 圖形處理
第四節(jié) 數(shù)學(xué)模擬和數(shù)理模型
第五節(jié) 分子流行病學(xué)研究
第六節(jié) 記錄聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)的應(yīng)用
第七節(jié) 其他方面應(yīng)用情況和前景
第二章流行病學(xué)數(shù)據(jù)和常用統(tǒng)計(jì)方法
第一節(jié) 算術(shù)均數(shù)、調(diào)和均數(shù)和幾何均數(shù)
第二節(jié) 幾何均數(shù)在血清流行病學(xué)上的應(yīng)用
第三節(jié) 中位數(shù)
第四節(jié) 數(shù)據(jù)分布的研究
第五節(jié) 控制圖在流行病學(xué)上的應(yīng)用
第六節(jié) 發(fā)?。ㄋ劳觯┞蕯?shù)據(jù)的年齡標(biāo)化
第三章流行病學(xué)研究方法與調(diào)查設(shè)計(jì)
第一節(jié) 流行病學(xué)的研究方法
第二節(jié) 流行病學(xué)的病因調(diào)查及其調(diào)查設(shè)計(jì)類型
第三節(jié) 流行病學(xué)常用試驗(yàn)設(shè)計(jì)和處理分類的綜合圖示
第四節(jié) 隊(duì)列和現(xiàn)況調(diào)查
第五節(jié) 病例對(duì)照調(diào)查分析方法
第六節(jié) 干預(yù)研究
第四章趨勢(shì)檢驗(yàn)、歸因危險(xiǎn)度及可預(yù)防比
第一節(jié) 趨勢(shì)檢驗(yàn)在流行病學(xué)中的應(yīng)用
第二節(jié) 率差與歸因危險(xiǎn)度
第三節(jié) 可預(yù)防比
第五章圖形處理
第一節(jié) 數(shù)據(jù)類型和文件結(jié)構(gòu)與圖形類別
第二節(jié) 應(yīng)用SPSS生成流行病學(xué)統(tǒng)計(jì)圖
第三節(jié) 應(yīng)用Excel生成流行病學(xué)統(tǒng)計(jì)圖
第四節(jié) 其他軟件生成流行病學(xué)統(tǒng)計(jì)圖
第五節(jié) 圖形所需數(shù)據(jù)實(shí)例
結(jié)語(yǔ)
第六章數(shù)學(xué)、數(shù)理模型在流行病學(xué)中的應(yīng)用舉例
第一節(jié) 傳染病數(shù)學(xué)模型
第二節(jié) 肝癌年齡別曲線擬合
第三節(jié) APC年齡時(shí)期隊(duì)列模型
第四節(jié) 篩檢時(shí)確定子宮頸癌高危人群和吸煙人群的數(shù)理模型
第五節(jié) 計(jì)算機(jī)在子宮頸癌細(xì)胞圖像分析中的應(yīng)用
第六節(jié) 廣義線性模型及相對(duì)危險(xiǎn)度模型
第七節(jié) 廣義線性混合模型
第七章疾病地理信息系統(tǒng)
第一節(jié) 地理信息系統(tǒng)基礎(chǔ)
第二節(jié) 地理信息系統(tǒng)軟件MapInfo簡(jiǎn)介
第三節(jié) MapInfo的應(yīng)用
第四節(jié) 應(yīng)用實(shí)例
第八章疾病負(fù)擔(dān)的測(cè)量指標(biāo)——DALY
第一節(jié) 基本概念
第二節(jié) DALY的構(gòu)成
第三節(jié) 健康生命年的時(shí)間相對(duì)值
第四節(jié) DALY的應(yīng)用
第五節(jié) DALY的計(jì)算程序
第九章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用
第一節(jié) 生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第二節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第三節(jié) BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理
第四節(jié) BP網(wǎng)絡(luò)算法的改進(jìn)
第五節(jié) BP網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)考慮
第六節(jié) BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
第十章計(jì)算機(jī)在營(yíng)養(yǎng)流行病學(xué)上的應(yīng)用
第一節(jié) 營(yíng)養(yǎng)流行病學(xué)簡(jiǎn)介
第二節(jié) 膳食測(cè)量方法
第三節(jié) 膳食分析方法
第四節(jié) 膳食營(yíng)養(yǎng)成分SAS計(jì)算程序
第五節(jié) 營(yíng)養(yǎng)素計(jì)算系統(tǒng)軟件
第十一章分子遺傳流行病學(xué)研究方法簡(jiǎn)介
第一節(jié) Hardy Weinsberg平衡定律
第二節(jié) 關(guān)聯(lián)分析
第三節(jié) 分離分析
第四節(jié) 遺傳度計(jì)算
第二篇實(shí)踐
第十二章樣本大小及抽樣方法
第一節(jié) 利用CPEPI程序計(jì)算樣本大小
第二節(jié) 批量質(zhì)量保證抽樣法在疫苗接種率判定時(shí)的應(yīng)用
第三節(jié) 代入公式計(jì)算樣本大小
第四節(jié) 基因研究時(shí)樣本大小
第五節(jié) 復(fù)雜抽樣方法
第十三章生存分析
第一節(jié) 生存分析的概念
第二節(jié) 生存分析的資料結(jié)構(gòu)
第三節(jié) 生存分布的模型
第四節(jié) 生存分析的方法
第五節(jié) SAS程序在生存分析中的一些具體應(yīng)用
第六節(jié) 相對(duì)生存率的計(jì)算及應(yīng)用
第十四章多變量分析在流行病學(xué)上的應(yīng)用
第一節(jié) 多變量分析常見問題——混雜、交互、機(jī)遇、偏倚
第二節(jié) 回歸分析
第三節(jié) 判別函數(shù)
第四節(jié) 趨勢(shì)面分析
第五節(jié) 多變量分層分析法與逐步回歸法
第六節(jié) 主成分分析
第七節(jié) 聚類分析
第十五章流行病學(xué)決策分析
第一節(jié) 進(jìn)行決策所需的資料和方法
第二節(jié) 用決策樹的方法來(lái)進(jìn)行決策分析
第三節(jié) 費(fèi)用效益分析
第四節(jié) 衛(wèi)生評(píng)估
第五節(jié) 循證醫(yī)學(xué)在決策上的應(yīng)用
第十六章 Meta分析在流行病學(xué)上的應(yīng)用
第一節(jié) Meta分析的歷史
第二節(jié) 文獻(xiàn)的收集和質(zhì)量評(píng)估
第三節(jié) Meta分析的固定效應(yīng)模式
第四節(jié) 隨機(jī)效應(yīng)模式
第五節(jié) Meta分析的計(jì)算和程序介紹
第六節(jié) Meta分析今后發(fā)展
第三篇程序
第十七章 CPEPI和PEPI流行病學(xué)統(tǒng)計(jì)處理軟件
第一節(jié) 流行病學(xué)統(tǒng)計(jì)計(jì)算程序集的發(fā)展
第二節(jié) CPEPI和PEPI流行病學(xué)統(tǒng)計(jì)程序
第三節(jié) CPEPI程序示范
第四節(jié) 結(jié)語(yǔ)
第十八章 GLIM廣義線性模型軟件
第一節(jié) 前言
第二節(jié) 數(shù)據(jù)的計(jì)算、整理與顯示
第三節(jié) 廣義線性模型基礎(chǔ)
第四節(jié) 應(yīng)用
第十九章流行病學(xué)資料分析中常用的SAS過程
第一節(jié) 四格表資料的χ2和相對(duì)危險(xiǎn)度(OR或RR)估計(jì)方法
第二節(jié) 四格表資料的一致性分析方法(Kappa及其95%可信限)
第三節(jié) 分層資料χ2和相對(duì)危險(xiǎn)度(OR或RR)的估計(jì)方法
第四節(jié) 成組病例對(duì)照研究或隊(duì)列研究資料的logistic回歸分析
第五節(jié) 1∶1配對(duì)資料的logistic回歸分析
第六節(jié) 1∶n和m∶n配比資料的條件logistic回歸分析
第七節(jié) Cox模型分析
第八節(jié) GEE模型分析
第九節(jié) 本章應(yīng)用的SAS過程簡(jiǎn)介
第二十章 logistic回歸分析
第一節(jié) 基本原理
第二節(jié) 二進(jìn)制數(shù)據(jù)logistic回歸模型的擬合
第三節(jié) 以糖尿病為例進(jìn)行l(wèi)ogistic回歸計(jì)算
第四節(jié) 計(jì)算預(yù)測(cè)概率及其應(yīng)用
第五節(jié) 用logistic回歸進(jìn)行ROC曲線分析
第六節(jié) 用不同方法進(jìn)行l(wèi)ogistic回歸模型擬合
第二十一章 Epi Info 2000使用簡(jiǎn)介
第一節(jié) 概述
第二節(jié) Epi Info 2000的新功能
第三節(jié) Epi Info 2000中各程序簡(jiǎn)介
第二十二章 Epi Data軟件應(yīng)用介紹
第一節(jié) 建立調(diào)查表文件
第二節(jié) Epi Data中變量名稱的形成與編輯
第三節(jié) 數(shù)據(jù)文件的創(chuàng)建和維護(hù)
第四節(jié) 數(shù)據(jù)雙輸入和核對(duì)
第五節(jié) 數(shù)據(jù)的輸出
第六節(jié) Epi Data和Epi Info的兼容性
第二十三章遺傳流行病學(xué)分析方法與SAS Genetics模塊
第一節(jié) Hardy Weinberg平衡檢驗(yàn)
第二節(jié) 連鎖不平衡分析
第三節(jié) 顯性模型與隱性模型、相乘模型與相加模型
第四節(jié) 單體型分析
第五節(jié) 傳遞不平衡檢驗(yàn)