應(yīng)用統(tǒng)計(jì)與SPSS應(yīng)用

第1章  SPSS的基本功能與統(tǒng)計(jì)方法的選擇
　1.1  SPSS主要功能概述
　　1.1.1  SPSS的主菜單簡(jiǎn)介
　　1.1.2  SPSS的主要統(tǒng)計(jì)分析功能
　　1.1.3  SPSS的菜單與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析工作的主要步驟的對(duì)應(yīng)關(guān)系
　1.2  研究設(shè)計(jì)
　　1.2.1  研究指標(biāo)的選擇與設(shè)計(jì)
　　1.2.2  研究對(duì)象的確定
　　1.2.3  抽樣設(shè)計(jì)
　　1.2.4  樣本容量的確定
　　1.2.5  實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中用到的一些基本術(shù)語(yǔ)
　　1.2.6  常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
　　1.2.7  在研究設(shè)計(jì)中的統(tǒng)計(jì)分析預(yù)案
　　1.2.8  在研究設(shè)計(jì)中需要用到SPSS中的子菜單、過(guò)程和程序
　1.3  整理數(shù)據(jù)資料
　　1.3.1  在SPSS中建立數(shù)據(jù)文件
　　1.3.2  在SPSS中讀取數(shù)據(jù)文件
　　1.3.3  在SPSS中合并數(shù)據(jù)文件
　1.4  分析數(shù)據(jù)資料
　　1.4.1  研究目的是對(duì)數(shù)據(jù)資料作一般性描述
　?1.4.2  研究目的是對(duì)不同總體在相同指標(biāo)上是否有差異進(jìn)行推斷
　　1.4.3  研究目的是檢查兩個(gè)或多個(gè)變量之間的關(guān)聯(lián)或相關(guān)
　　1.4.4  研究目的是縮減指標(biāo)
第2章  數(shù)據(jù)資料的整理與描述
　2.1  SPSS數(shù)據(jù)文件的制作
　　2.1.1  統(tǒng)計(jì)資料的類(lèi)型與變量類(lèi)型、測(cè)度類(lèi)型的對(duì)應(yīng)關(guān)系
　　2.1.2  建立調(diào)查問(wèn)卷的數(shù)據(jù)文件
　　2.1.3  將EXCEL中建立的數(shù)據(jù)文件變成SPSS中數(shù)據(jù)文件
　　2.1.4  數(shù)據(jù)文件的合并
　　2.1.5  數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)置和重新構(gòu)建
　　2.1.6  其他特殊數(shù)據(jù)文件的建立
　2.2  數(shù)據(jù)資料的整理：頻數(shù)分布表的制作
　　2.2.1  定性數(shù)據(jù)資料頻數(shù)分布表的制作
　　2.2.2  定量數(shù)據(jù)資料頻數(shù)分布表的制作
　2.3  數(shù)據(jù)資料的描述
　　2.3.1  統(tǒng)計(jì)圖
　　2.3.2  統(tǒng)計(jì)表
　　2.3.3  統(tǒng)計(jì)量
　　2.3.4  分布形態(tài)
　2.4  探索分析
　　2.4.1  探究分析的意義
　　2.4.2  實(shí)例分析
　2.5  計(jì)算派生指標(biāo)
　2.6  排名
　2.7  分析多重應(yīng)答集
　　2.7.1  多選題的處理
　　2.7.2  排序題的處理
第3章  常見(jiàn)的幾種概率分布
　3.1  事件和概率
　　3.1.1  事件
　　3.1.2  事件之間的關(guān)系和運(yùn)算
　　3.1.3  事件的頻率和概率
　3.2  隨機(jī)變量和概率分布
　　3.2.1  隨機(jī)變量
　　3.2.2  離散型隨機(jī)變量的概率分布
　　3.2.3  連續(xù)型隨機(jī)變量的分布
　……
第4章  參數(shù)估計(jì)
第5章  幾種常用的概率抽樣方法
第6章  假設(shè)檢驗(yàn)
第7章  非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
第8章  多因素方差分析和協(xié)方差分析
第9章  正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析方法
第10章   相關(guān)與回歸分析
第11章  聚類(lèi)分析與判別分析
第12章  主成分分析、因子分析與對(duì)應(yīng)分析