數(shù)字圖像處理：Visual C#.NET編程與實(shí)驗(yàn)

前言
緒論 Visual C#.NET編程基礎(chǔ)
0.1 .NET和C#語言簡介
0.1.1 什么是.NET
0.1.2 什么是C#和Visual C#.NET
0.1.3 本書編程和實(shí)驗(yàn)的環(huán)境
0.1.4 無Visual C#.NET知識的讀者進(jìn)行本書實(shí)驗(yàn)的方法
0.2 Visual Studio.NET初步
0.2.1 Visual Studio.NET系統(tǒng)
0.2.2 創(chuàng)建圖像處理項目
第1章 概論
1.1 編程算法
1.1.1 圖像的統(tǒng)計特性
1.1.2 直方圖的計算
1.1.3 PGM圖像顯示
1.1.4 圖像質(zhì)量的評價標(biāo)準(zhǔn)
1.2 程序?qū)崿F(xiàn)
1.2.1 主程序源碼
1.2.2 編程方法注解
1.3 實(shí)驗(yàn)
1.3.1 圖像的統(tǒng)計特性、 直方圖、 圖像間距離與圖像客觀評價
1.3.2 RAW圖像和PGM圖像的讀寫
第2 章圖像數(shù)字化
2.1 編程算法
2.1.1 采樣
2.1.2 均勻量化
2.2 程序?qū)崿F(xiàn)
2.2.1 主程序源碼
2.2.2 編程方法注解
2.3 實(shí)驗(yàn)
2.3.1 圖像采樣
2.3.2 圖像量化
第3章 圖像處理基礎(chǔ)
3.1 編程算法
3.1.1 彩色圖像轉(zhuǎn)變?yōu)榛叶葓D像
3.1.2 灰度閾值變換
3.1.3 灰度線性變換
3.1.4 偽彩色處理
3.1.5 圖像融合
3.2 程序?qū)崿F(xiàn)
3.2.1 主程序源碼
3.2.2 編程方法注解
3.3 實(shí)驗(yàn)
3.3.1 彩色圖像轉(zhuǎn)變?yōu)榛叶葓D像
3.3.2 灰度閾值變換
3.3.3 灰度線性變換
3.3.4 偽彩色處理
3.3.5 圖像融合
第4章 圖像幾何變換
4.1 編程算法
4.1.1 仿射變換
4.1.2 圖像插值放大
4.2 程序?qū)崿F(xiàn)
4.2.1 主程序源碼
4.2.2 編程方法注解
4.3 實(shí)驗(yàn)
4.3.1 圖像仿射變換
4.3.2 圖像插值放大與縮小
第5章 圖像時頻變換
5.1 編程算法
5.1.1 快速傅里葉變換
5.1.2 利用FFT快速計算DCT
5.1.3 離散沃爾什-哈達(dá)瑪變換
5.1.4 小波變換
5.2 程序?qū)崿F(xiàn)
5.2.1 主程序源碼
5.2.2 編程方法注解
5.3 實(shí)驗(yàn)
5.3.1 圖像FFT變換
5.3.2 圖像DCT變換
5.3.3 圖像DWT變換
5.3.4 圖像WHT變換
第6章 圖像增強(qiáng)
6.1 編程算法
6.1.1 空域圖像增強(qiáng)
6.1.2 頻域圖像增強(qiáng)
6.1.3 圖像銳化
6.2 程序?qū)崿F(xiàn)
6.2.1 主程序源碼
6.2.2 編程方法注解
6.3 實(shí)驗(yàn)
6.3.1 空域增強(qiáng)
6.3.2 頻域增強(qiáng)
6.3.3 圖像銳化
第7章 圖像恢復(fù)
7.1 編程算法
7.2 程序?qū)崿F(xiàn)
7.2.1 主程序源碼
7.2.2 編程方法注解
7.3 實(shí)驗(yàn)
第8章 圖像分割
8.1 編程算法
8.1.1 邊緣檢測
8.1.2 圖像閾值法
8.1.3 Hough變換
8.2 程序?qū)崿F(xiàn)
8.2.1 主程序源碼
8.2.2 編程方法注解
8.3 實(shí)驗(yàn)
8.3.1 邊緣檢測
8.3.2 圖像閾值法
8.3.3 Hough變換
第9章 圖像特征與分析
9.1 編程算法
9.1.1 邊界提取
9.1.2 輪廓跟蹤
9.1.3 區(qū)域形心位置
9.1.4 不變矩
9.1.5 圖形細(xì)化
9.2 程序?qū)崿F(xiàn)
9.2.1 主程序源碼
9.2.2 編程方法注解
9.3 實(shí)驗(yàn)
9.3.1 輪廓跟蹤與鏈碼
9.3.2 圖形細(xì)化
第10章 圖像形態(tài)學(xué)
10.1 編程算法
10.1.1 基本運(yùn)算
10.1.2 二值圖像形態(tài)學(xué)的應(yīng)用
10.1.3 灰度形態(tài)學(xué)
10.1.4 灰度圖像形態(tài)學(xué)的應(yīng)用
10.2 程序?qū)崿F(xiàn)
10.2.1 主程序源碼
10.2.2 編程方法注解
10.3 實(shí)驗(yàn)
10.3.1 二值圖像形態(tài)學(xué)
10.3.2 灰度圖像形態(tài)學(xué)
第11章 模式識別
11.1 編程算法
11.1.1 模板匹配分類法
11.1.2 二值數(shù)據(jù)Bayes分類
11.1.3 獎懲算法
11.1.4 最小均方誤差算法
11.2 程序?qū)崿F(xiàn)
11.2.1 主程序源碼
11.2.2 編程方法注解
11.3 實(shí)驗(yàn)
11.3.1 識別手寫數(shù)字
11.3.2 識別訓(xùn)練
第12章 圖像壓縮
12.1 編程算法
12.1.1 顏色表
12.1.2 數(shù)據(jù)壓縮算法
12.1.3 DCT圖像壓縮
12.2 程序?qū)崿F(xiàn)
12.2.1 主程序源碼
12.2.2 編程方法注解
12.3 實(shí)驗(yàn)
12.3.1 圖像壓縮實(shí)驗(yàn)
12.3.2 數(shù)據(jù)壓縮算法
第13章 分形圖像壓縮
13.1 編程算法
13.2 程序?qū)崿F(xiàn)
13.2.1 主程序源碼
13.2.2 編程方法注解
13.3 實(shí)驗(yàn)
13.3.1 分形與迭代函數(shù)系
13.3.2 分形圖像壓縮和解壓縮
第14章 圖像加密
14.1 編程算法
14.1.1 空域圖像加密
14.1.2 頻域圖像加密
14.2 程序?qū)崿F(xiàn)
14.2.1 主程序源碼
14.2.2 編程方法注解
14.3 實(shí)驗(yàn)
14.3.1 空域圖像加密
14.3.2 頻域圖像加密
第15章 圖像水印
15.1 編程算法
15.1.1 空域水印
15.1.2 頻域水印
15.2 程序?qū)崿F(xiàn)
15.2.1 主程序源碼
15.2.2 編程方法注解
15.3 實(shí)驗(yàn)
15.3.1 空域水印
15.3.2 頻域水印
參考文獻(xiàn)