京津風(fēng)沙源治理工程監(jiān)測技術(shù)

《森林與濕地資源綜合監(jiān)測技術(shù)體系研究》叢書序
前言
第一章 概述
第一節(jié) 研究背景
第二節(jié) 京津風(fēng)沙源治理工程概況
一、自然地理概況
二、社會經(jīng)濟(jì)狀況
三、現(xiàn)有土地利用狀況
四、水資源利用狀況
第三節(jié) 研究內(nèi)容
一、研究內(nèi)容
二、基本思路
三、試驗區(qū)布設(shè)
四、數(shù)據(jù)采集
第二章 荒漠化監(jiān)測研究進(jìn)展
第一節(jié) 土地利用遙感監(jiān)測方法
一、監(jiān)督分類與非監(jiān)督分類
二、人工目視解譯法
三、基于新算法的分類方法
第二節(jié) 荒漠化遙感信息提取技術(shù)
一、荒漠化評價指標(biāo)體系
二、荒漠化遙感評價技術(shù)
三、荒漠化評價類型
第三章 京津風(fēng)沙源區(qū)植被分布遙感監(jiān)測技術(shù)
第一節(jié) 數(shù)據(jù)資料
一、MODIS數(shù)據(jù)
二、自然因子數(shù)據(jù)
第二節(jié) 干旱地區(qū)植被退化度量的適宜植被指數(shù)
一、材料和方法
二、植被指數(shù)探測低蓋度植被能力評價的方法
三、不同Ⅵ探測植被信息能力的變化
四、不同L取值對SAVI提取植被信息效果的作用
五、小結(jié)
第三節(jié) 京津風(fēng)沙源區(qū)植被覆蓋年內(nèi)時空格局變化
一、不同植被等級年變化
二、不同植被等級空間變化
三、植被蓋度空間變化與自然因子的關(guān)系分析
四、小結(jié)
第四節(jié) 京津風(fēng)沙源區(qū)植被蓋度和景觀年際間變化
一、工程區(qū)植被變化
二、工程區(qū)植被覆蓋等級的空間格局分析
三、不同分區(qū)植被蓋度的空間格局分析
四、小結(jié)
第四章 京津風(fēng)沙源治理工程植被變化動態(tài)監(jiān)測技術(shù)
第一節(jié) 研究區(qū)概況
一、地質(zhì)地貌
二、水文狀況
三、氣候特征
四、土壤特征
五、植被特征
六、社會經(jīng)濟(jì)概況
第二節(jié) 研究內(nèi)容及影像資料
一、研究內(nèi)容
二、影像資料及預(yù)處理
第三節(jié) 植被指數(shù)的研究
一、遙感影像資料和方法
二、不同Ⅵ降低土壤背景影響的效果
三、不同Ⅵ探測植被信息能力的變化
四、小結(jié)
第四節(jié) 數(shù)字植被蓋度模型(DVCM)的建立
一、選用的植被指數(shù)
二、植被蓋度遙感模型
三、模型參數(shù)確定
四、植被蓋度等級劃分
五、農(nóng)田植被信息解譯
第五節(jié) 延慶縣植被覆蓋的數(shù)量變化
一、不同覆蓋等級的面積變化
二、植被覆蓋變化的速度
三、植被覆蓋的變化過程和主要類型
第五章 京津風(fēng)沙源治理工程土地利用及景觀格局變化監(jiān)測技術(shù)
第一節(jié) 研究區(qū)概況及研究內(nèi)容
一、研究區(qū)概況
二、研究內(nèi)容
第二節(jié) 遙感圖像預(yù)處理
一、數(shù)據(jù)源分析
二、遙感圖像預(yù)處理
第三節(jié) 遙感信息解譯
一、土地利用分類系統(tǒng)的建立
二、圖像變化信息的提取
三、解譯結(jié)果及專題圖件形成
第四節(jié) 土地利用總體變化分析
一、土地利用數(shù)量分析
二、土地利用結(jié)構(gòu)變化分析
三、土地利用動態(tài)分析
四、土地利用類型轉(zhuǎn)化分析
五、小結(jié)
第五節(jié) 景觀格局變化分析
一、景觀概述
二、景觀指標(biāo)的選取
三、景觀格局變化分析
四、小結(jié)
第六節(jié) 植被蓋度估算及變化分析
一、植被蓋度和植被指數(shù)的基本概念
二、像元二分模型
三、植被蓋度的計算
四、統(tǒng)計分析
五、小結(jié)
第六章 京津風(fēng)沙源治理工程荒漠化動態(tài)監(jiān)測技術(shù)
第一節(jié) 研究區(qū)概況
第二節(jié) 研究內(nèi)容
第三節(jié) 遙感圖像處理
一、數(shù)據(jù)選擇
二、圖像預(yù)處理
第四節(jié) 土地利用遙感動態(tài)監(jiān)測
一、土地利用遙感信息提取方法
二、土地利用動態(tài)變化
第五節(jié) 景觀格局變化
一、景觀指數(shù)
二、景觀格局變化分析
第六節(jié) 植被蓋度動態(tài)變化遙感監(jiān)測
一、植被蓋度轉(zhuǎn)換模型的建立
二、像元二分模型
三、改進(jìn)的線性光譜混合分解模型
四、應(yīng)用實例
五、多倫縣植被蓋度動態(tài)變化分析
第七節(jié) 荒漠化遙感定量評價
一、評價方法
二、荒漠化評價因子定量化
三、荒漠化程度評價遙感信息模型的建立
四、評價結(jié)果驗證
五、土地荒漠化動態(tài)變化
第八節(jié) 合理利用土地建議及荒漠化防治對策
一、荒漠化土地成因分析
二、建議
第九節(jié) 討論
第七章 京津風(fēng)沙源治理工程建設(shè)進(jìn)展信息提取方法
第一節(jié) 研究概況
第二節(jié) 資料收集
一、SPOT5遙感數(shù)據(jù)
二、其他資料
第三節(jié) 遙感數(shù)字圖像處理
一、正射校正
二、PCI正射校正流程
三、正射校正結(jié)果
四、正射校正注意事項
五、圖像剪切
六、波段組合
七、圖像融合
八、圖像增強(qiáng)
九、遙感圖像處理結(jié)果
第四節(jié) 延慶縣京津風(fēng)沙源工程區(qū)小班面積遙感監(jiān)測
一、工程小班的判讀和面積信息提取
二、張山營鎮(zhèn)遙感解譯結(jié)果
三、精度檢驗
四、延慶縣京津風(fēng)沙源工程小班遙感解譯結(jié)果
第八章 京津風(fēng)沙源治理工程植被長勢監(jiān)測技術(shù)
第一節(jié) 植被長勢監(jiān)測概況
一、基于植被蓋度的林木長勢監(jiān)測
二、基于樹冠信息提取的林木長勢監(jiān)測
三、存在的問題
第二節(jié) 研究方法
第三節(jié) 數(shù)據(jù)資料
一、遙感數(shù)據(jù)
二、非遙感數(shù)據(jù)
第四節(jié) 遙感圖像的處理
一、幾何校正
二、最佳波段的選擇
三、單波段信息量比較
四、相關(guān)性分析
五、最佳指數(shù)分析法
六、遙感圖像的融合處理
七、遙感圖像的增強(qiáng)處理
第五節(jié) 面向?qū)ο蠓诸?br /> 一、影像分割
二、面向?qū)ο蟮挠跋穹诸?br /> 三、隸屬度函數(shù)的確定
第六節(jié) 樹冠信息提取
一、圖像的多尺度分割
二、工程區(qū)信息提取
三、樹冠信息提取
四、樹冠信息提取分析
五、精度分析
六、工程小班樹冠及保成率信息的提取
七、小結(jié)
第九章 京津風(fēng)沙源治理工程林分結(jié)構(gòu)與生長模擬技術(shù)
第一節(jié) 研究區(qū)概況
一、自然地理
二、森林植被
三、社會經(jīng)濟(jì)
第二節(jié) 數(shù)據(jù)來源
第三節(jié) 研究方法
一、林分直徑結(jié)構(gòu)weibull分布
二、林分空間結(jié)構(gòu)參數(shù)的計算方法
三、林分生長模型的確定方法
四、三維可視化繪制方法
第四節(jié) 油松林分結(jié)構(gòu)規(guī)律
一、油松林分直徑結(jié)構(gòu)規(guī)律
二、油松林分樹高結(jié)構(gòu)規(guī)律
三、油松林分空間結(jié)構(gòu)規(guī)律
第五節(jié) 油松林分生長模型
一、多形地位指數(shù)模型的構(gòu)建
二、林分密度指數(shù)模型
三、生長模型的構(gòu)建
四、小結(jié)
第六節(jié) 林分模擬樹木建模
一、油松單木建模技術(shù)
二、OBJ三維模型文件格式
三、基于OBJ文件格式的三維樹木模型
四、三維樹木模型在林分模擬中的應(yīng)用
五、小結(jié)
第七節(jié) 油松林分模擬
一、基于空間格局的林分模擬方法
二、基于林分空間格局的現(xiàn)實林分模擬實例
三、油松林分生長模擬
四、小結(jié)
參考文獻(xiàn)