測量數(shù)據(jù)處理的統(tǒng)計(jì)理論和方法

第1章 緒論
　§1.1 見測誤差及其概率分布
　§1.2 數(shù)學(xué)期望
　§1.3 矩與方差
　§1.4 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
　§1.5 方差一協(xié)方差陣及其傳播律
　§1.6 測量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理
第2章 常用的概率分布
　§2.1 態(tài)分布
　§2.2 X2分布
　§2.3 t分布
　§2.4 F分布
　§2.5 均勻分布
　§2.6 二項(xiàng)分布
　§2.7 二次型分布
　§2.8 殘差平方和的分布
　§2.9 相關(guān)系數(shù)估計(jì)量的分布
第3章 廣義逆矩陣與測量平差
　§3.1 矩陣的秩
　§3.2 矩陣的跡
　§3.3 矩陣反演公式
　§3.4 廣義逆矩陣
　§3.5 廣義逆矩陣解線性方程組
　§3.6 帶權(quán)廣義逆矩陣與布耶哈馬廣義逆矩陣
　§3.7 按廣義逆矩陣作測量平差
　§3.8 分塊矩陣的廣義逆矩陣
第4章 線性模型的參數(shù)估計(jì)
　§4.1 良好估計(jì)量的性質(zhì)
　§4.2 最優(yōu)線性無偏估計(jì)
　§4.3 混合模型
　§4.4 經(jīng)典平差模型
　§4.5 濾波與擬合推估模型
　§4.6 系數(shù)陣秩虧模型
　§4.7 具有奇異方差一協(xié)方差陣的觀測模型
　§4.8 線性平差綜合模型及其參數(shù)估計(jì)
　§4.9 單位權(quán)方差、標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)
　§4.10 平均誤差用于估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差
　§4.11 極差用于估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差
　§4.12 均方連差用于估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差
　§4.13 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
　§4.14 測量數(shù)據(jù)不確定度的估計(jì)
　§4.15 最大或然估計(jì)及其統(tǒng)計(jì)性質(zhì)
第5章 線性模型的統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)
　§5.1 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)原理
　§5.2 常用統(tǒng)計(jì)量及其檢驗(yàn)方法
　§5.3 線性假設(shè)檢驗(yàn)法
　§5.4 線性回歸模型
　§5.5 附加系統(tǒng)參數(shù)模型
　§5.6 濾波模型
　§5.7 方差分析模型
　§5.8 線性假設(shè)法的擴(kuò)展
　§5.9 擬合度z檢驗(yàn)法
　§5.10 偏度、峰度檢驗(yàn)法
第6章 模型誤差及其統(tǒng)計(jì)分析
　§6.1 模型誤差
　§6.2 函數(shù)模型不完善的參數(shù)估計(jì)性質(zhì)
　§6.3 隨機(jī)模型不完善的參數(shù)估計(jì)性質(zhì)
　§6.4 改變部分觀測的權(quán)對平差結(jié)果的影響
　§6.5 具有無限權(quán)和零權(quán)的平差方法
　§6.6 觀測值方差驗(yàn)后估計(jì)
　§6.7 平差模型顯著性檢驗(yàn)
　§6.8 數(shù)據(jù)探測
　§6.9 相關(guān)觀測的可靠性度量
　§6.10 多維粗差估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)
　§6.11 基于相關(guān)分析的粗差檢驗(yàn)方法
　§6.12 回歸診斷
　§6.13 線性化平差偏差的分布特征
　§6.14 模型偏差的估計(jì)和識別
　§6.15 模型誤差的平差補(bǔ)償
第7章 變形模型的統(tǒng)計(jì)分析
　§7.1 監(jiān)測網(wǎng)的質(zhì)量指標(biāo)
　§7.2 位移模型及其顯著性檢驗(yàn)
　§7.3 監(jiān)測網(wǎng)的參考基準(zhǔn)
　§7.4 帶基準(zhǔn)約束位移模型的估計(jì)和檢驗(yàn)
　§7.5 動態(tài)數(shù)據(jù)的均方連差檢驗(yàn)法
　§7.6 動態(tài)數(shù)據(jù)的方差分析法
　§7.7 動態(tài)數(shù)據(jù)的卡爾曼濾波模型
　§7.8 位移一應(yīng)變模型
　§7.9 應(yīng)變分析的模型誤差法
　§7.10 位移分析的穩(wěn)健迭代權(quán)法
　§7.11 應(yīng)變分析的穩(wěn)健迭代權(quán)法
　§7.12 變形反演模型的平差問題
參考文獻(xiàn)