可拓設(shè)計(jì)

《可拓學(xué)叢書》序
《可拓學(xué)叢書》前言
前言
第1章 緒論
　1.1 可拓設(shè)計(jì)描述
　1.2 可拓設(shè)計(jì)的研究范疇
　1.3 可拓設(shè)計(jì)的創(chuàng)新特色
　1.4 可拓設(shè)計(jì)方法學(xué)體系
　1.5 可拓設(shè)計(jì)研究前景
第2章 可拓設(shè)計(jì)的知識(shí)模型
　2.1 設(shè)計(jì)信息元與可拓設(shè)計(jì)信息元
　2.2 可拓設(shè)計(jì)的知識(shí)表示
　2.3 町拓設(shè)計(jì)的知識(shí)分類
　2.4 叮拓設(shè)計(jì)的知識(shí)挖掘
　2.5 油鋸產(chǎn)品配置過程的町拓設(shè)計(jì)方案挖掘
第3章 可拓設(shè)計(jì)思維方法
　3.1 可拓設(shè)計(jì)的菱形思維模型
　3.2 菱形思維拓展過程
　3.3 菱形思維收斂過程
　3.4 加工中心刀庫方案的多級(jí)菱形思維設(shè)計(jì)
第4章 可拓設(shè)計(jì)的聚類方法
　4.1 產(chǎn)品模塊劃分與聚類
　4.2 基于關(guān)聯(lián)函數(shù)的可拓聚類方法
　4.3 通用特征模塊分析與調(diào)配
　4.4 油鋸產(chǎn)品族可拓設(shè)計(jì)聚類的實(shí)現(xiàn)
第5章 可拓設(shè)計(jì)的信息物元推理方法
　5.1 功能信息物元網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建
　5.2 信息物元推理模型的分析
　5.3 可拓設(shè)計(jì)的激勵(lì)推理方法
　5.4 基于信息物元的減速器實(shí)例推理設(shè)計(jì)
第6章 可拓設(shè)計(jì)關(guān)系元實(shí)例推理方法
　6.1 基于改進(jìn)距的關(guān)系元推理模型
　6.2 異對象設(shè)計(jì)信息元特征匹配算法
　6.3 基于相似度的特征關(guān)系元搜索方法
　6.4 基于信息關(guān)系元的配置方案選擇
　6.5 油鋸產(chǎn)品族配置設(shè)計(jì)的關(guān)系元推理
第7章 可拓設(shè)計(jì)中的不相容問題求解方法
　7.1 不相容設(shè)計(jì)問題的形式化建模
　7.2 設(shè)計(jì)變換中的相容度函數(shù)建立
　7.3 不相容設(shè)計(jì)問題的蘊(yùn)含分析
　7.4 不相容設(shè)計(jì)問題的可拓變換
　7.5 振動(dòng)盤設(shè)計(jì)中的不相容問題求解實(shí)例
第8章 可拓設(shè)計(jì)中的對立問題求解方法
　8.1 轉(zhuǎn)換橋方法的基本概念與定義
　8.2 共存度函數(shù)與可拓變換函數(shù)
　8.3 運(yùn)用轉(zhuǎn)換橋解決對立設(shè)計(jì)問題的策略與流程
　8.4 油鋸產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程的對立問題消解
第9章 可拓設(shè)計(jì)的評(píng)價(jià)方法
　9.1 多目標(biāo)可拓綜合評(píng)價(jià)方法
　9.2 基于遺傳算法的動(dòng)態(tài)權(quán)重分配
　9.3 基于關(guān)聯(lián)函數(shù)的手機(jī)性能可拓綜合評(píng)價(jià)
　9.4 閥門產(chǎn)品質(zhì)量的可拓綜合評(píng)價(jià)
第10章 可拓設(shè)計(jì)的模糊物元優(yōu)化方法
　10.1 模糊物元分析理論
　10.2 單目標(biāo)模糊關(guān)系物元優(yōu)化
　10.3 多目標(biāo)模糊關(guān)系物元優(yōu)化
　10.4 刀庫概念設(shè)計(jì)的模糊物元優(yōu)化
第11章 可拓設(shè)計(jì)系統(tǒng)
　11.1 復(fù)雜產(chǎn)品的可拓設(shè)計(jì)平臺(tái)
　11.2 可拓設(shè)計(jì)方案生成系統(tǒng)
　11.3 可拓設(shè)計(jì)方案轉(zhuǎn)換系統(tǒng)
　11.4 可拓設(shè)計(jì)方案評(píng)價(jià)與優(yōu)化系統(tǒng)
參考文獻(xiàn)