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應用宏觀經(jīng)濟研究方法(引進版)

應用宏觀經(jīng)濟研究方法(引進版)

定 價:¥55.00

作 者: (意)卡納瓦 著,周建 譯
出版社: 上海財經(jīng)大學出版社
叢編項: 漢譯經(jīng)濟學文庫
標 簽: 宏觀經(jīng)濟學

ISBN: 9787564204815 出版時間: 2009-07-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 406 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  本書有著與其他類似相關(guān)書籍不同的四大特色:1.本書內(nèi)容全面。20世紀70年代應用于宏觀經(jīng)濟學的最重要的分析方法在本書中都有所體現(xiàn)和涉獵,具體包括:動態(tài)隨機一般均衡模型、向量自回歸方法、廣義矩估計法、廣義模擬方法、校準法、動態(tài)宏觀面板方法、貝葉嘶結(jié)構(gòu)向量自回歸方法等。這些方法和模型無論是在一般的宏觀經(jīng)濟學分析中,還是在專門的計量濟學研究中都占據(jù)著非常重要的位置,只不過它們在不同的研究體系中側(cè)重點不同,有所差異而已。在計量經(jīng)濟學領(lǐng)域中,以上方法更多偏向于理論研究和方法本身的分析;而在宏觀經(jīng)濟研究中,它們則更多偏向于實踐應用。當然,無論什么體系,本書都從應用分析的角度把它們包含。2.本書內(nèi)容前沿。本書涉及的所有方法都是20世紀70年代以來新近發(fā)展的領(lǐng)域,有的方法在現(xiàn)代宏觀經(jīng)濟研究和計量經(jīng)濟學分析中都已高頻率地被多次使用,例如,動態(tài)隨機一般均衡模型、向量自回歸方法、校準法等;但是,還有類似于動態(tài)宏觀面板方法、貝葉斯結(jié)構(gòu)向量自回歸方法等眾多學術(shù)前沿領(lǐng)域,雖然它們的理論研究也在進一步推進和發(fā)展之中,但是本書把它們作為非常重要的內(nèi)容也都進行詳細講解??茖W使用這些方法無疑將顯著地提高我國現(xiàn)代宏觀經(jīng)濟學的整體研究水平和能力,由此也能夠為更加深入分析越來越復雜的經(jīng)濟問題提供新穎的研究手段和途徑。因此,這些前沿方法內(nèi)容的介紹為現(xiàn)代宏觀經(jīng)濟學的研究注了新鮮血液和活力。研究者們在使用這些分析方法的過程中,也容易產(chǎn)生新的靈感和研究成果。3.本書應用性強。在本書中,所有的方法都是以應用分析和政策研究為主,并不過重地去討論方法本身及其性質(zhì)問題,這對于做實證研究和經(jīng)驗分析的學者來講,具有極其重要的現(xiàn)實意義。當然,方法本身更需要長時間地進行深入研究,只有這樣,才可能使我們的應用分析有所依靠。方法的研究需要靠計量經(jīng)濟學家去推動,而應用者則更應關(guān)心如何將這些方法“用得好”、“用得巧”、“用得妙”。隨著自21世紀以來,我國經(jīng)濟學研究現(xiàn)代化的深入推進,大多數(shù)國內(nèi)外經(jīng)濟學家都有一致共識——不懂分析方法的經(jīng)濟學研究范式會越來越多地受到各種限制,而采用科學的研究方法和規(guī)范的分析模式來研究經(jīng)濟問題已經(jīng)成為主流趨勢。以上共識已是無須爭論的話題,因為在經(jīng)濟全球化的今天,各種經(jīng)濟問題錯綜復雜,相互影響,如果沒有科學的方法進行系統(tǒng)分析,很難想象僅靠一個人的思辨能力能夠做出更加符合現(xiàn)實價值的前瞻性成果。本書所涉獵的方法都從應用角度出發(fā),集中于討論如何解決和研究現(xiàn)實經(jīng)濟問題,毫無疑問,這對于數(shù)理基礎不強的研究者們來講大有裨益,他們可以通過本書的應用舉例和分析過程,將已有方法“移植”到自己所要研究的問題中去,為真正深入分析經(jīng)濟現(xiàn)象提供堅實的數(shù)理基礎。當然,在“移植”過程中不能簡單地照搬照用,而更應當注重科學合理性。4.本書案例分析新穎,富有深刻的經(jīng)濟理論指導和現(xiàn)實應用價值。本書中使用了大量的實際經(jīng)濟問題案例,詳細充分地采用現(xiàn)代方法對其進行細致剖析,這些案例普遍基于世界各國的經(jīng)濟現(xiàn)實而提出,無論是從理論層次分析上,還是從應政策研究上,均具有顯著的學術(shù)意義和重要的研究價值。讀者完全可以通過本書中的案例分析而受到較大的啟發(fā),甚至也可以直接選取這些重要的相關(guān)問題做進一步深入研究。因此,本書拓寬了已有經(jīng)濟學相關(guān)領(lǐng)域的研究范圍,為進一步加強和提高現(xiàn)有經(jīng)濟學理論和應用研究水平,提供了更加廣闊的分析思路和方法。

作者簡介

暫缺《應用宏觀經(jīng)濟研究方法(引進版)》作者簡介

圖書目錄

譯者序
序言
1 準備知識
1.1 隨機過程
1.2 收斂的概念
1.3 時間序列概念
1.4 大數(shù)定理
1.5 中心極限定理
1.6 譜分析的元素
2 動態(tài)隨機一般均衡模型的解答和模擬
2.1 一些有用的模型
2.2 近似方法
3 提取和測量周期性信息
3.1 統(tǒng)計分解
3.2 混合分解
3.3 經(jīng)濟分解
3.4 時間總體和周期
3.5 收集周期性信息
4 向量自回歸模型
4.1 沃爾定理
4.2 模型設定
4.3 矩和VAR(q)的參數(shù)估計
4.4 報告VAR結(jié)果
4.5 識別
4.6 相關(guān)問題
4.7 驗證含有VAR的DSGE模型
5 GMM和模擬估計量
5.1 廣義矩估計和其他標準估計量
5.2 線性模型中的IV估計
5.3 GMM估計:概述
5.4 DSGE模型的GMM估計
5.5 模擬估計量
6 似然法
6.1 卡爾曼濾波
6.2 似然函數(shù)的預測誤差分解
6.3 數(shù)字技巧
6.4 DSGE模型的ML估計
6.5 兩個例子
7 校準
7.1 定義
7.2 公認的部分
7.3 選擇參數(shù)和隨機過程
7.4 模型評價
7.5 測量的靈敏度
7.6 儲蓄、投資和減稅:一個例子
8 動態(tài)宏觀面板
8.1 從經(jīng)濟理論到動態(tài)面板
8.2 同質(zhì)性動態(tài)面板
8.3 動態(tài)異質(zhì)性
8.4 是否需要混合數(shù)據(jù)?
8.5 貨幣是超中性的嗎?
9 貝葉斯方法介紹
9.1 預備知識
9.2 決策理論
9.3 推斷
9.4 分層和實證貝葉斯模型
9.5 后驗模擬器
9.6 穩(wěn)健性
9.7 估計西班牙規(guī)模報酬
10 貝葉斯向量自回歸
10.1 m個變量的VAR(q)的似然函數(shù)
10.2 VAR的先驗
10.3 結(jié)構(gòu)性BVAR
10.4 時間上系數(shù)可變的BVAR
10.5 面板數(shù)據(jù)的VAR模型
11 貝葉斯時間序列和DSGE模型
11.1 因子模型
11.2 隨機擾動模型
11.3 馬爾科夫轉(zhuǎn)換模型
11.4 貝葉斯DSGE模型
附錄 統(tǒng)計分布
參考文獻

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