事故預(yù)測(cè)理論與方法

定　價(jià)：￥30.00

作　者：	鄭小平，高金吉，劉夢(mèng)婷著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	安全科學(xué)

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ISBN：	9787302197300	出版時(shí)間：	2009-06-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	272	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　事故預(yù)測(cè)，是現(xiàn)代安全管理的重要組成部分。全面、系統(tǒng)地講解了事故預(yù)測(cè)的理論和方法，論述了事故預(yù)測(cè)的研究現(xiàn)狀和理論趨勢(shì)，總結(jié)了事故預(yù)測(cè)中最常用的六種方法：回歸預(yù)測(cè)法、時(shí)間預(yù)測(cè)法、馬爾可夫鏈狀預(yù)測(cè)法、灰色預(yù)測(cè)法、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)法，并對(duì)這些方法進(jìn)行分析和比較。每一章大致包括以下四個(gè)內(nèi)容：（1）方法的簡(jiǎn)介、預(yù)測(cè)原理及其在事故預(yù)測(cè)中的應(yīng)用綜述；（2）基本知識(shí)、建模方法和模型檢驗(yàn)；（3）擴(kuò)展模型；（4）該方法用于事故預(yù)測(cè)的實(shí)例?！妒鹿暑A(yù)測(cè)理論與方法》不僅可以為學(xué)者提供研究參考，而且可以作為研究生和本科生的專業(yè)教材，同時(shí)還可以作為安全管理從業(yè)人員的指導(dǎo)書。

作者簡(jiǎn)介

　　鄭小平：教授、博士生導(dǎo)師，新世紀(jì)優(yōu)秀人才。

圖書目錄

第1章　緒論
　1.1　事故
　　1.1.1　事故的定義
　　1.1.2　事故的指標(biāo)
　　1.1.3　事故的特征
　1.2　事故預(yù)測(cè)
　　1.2.1　預(yù)測(cè)原理
　　1.2.2　事故預(yù)測(cè)過程
　1.3　事故預(yù)測(cè)方法
　　1.3.1 回歸預(yù)測(cè)法
　　1.3.2　時(shí)間序列預(yù)測(cè)法
　　1.3.3　馬爾可夫預(yù)測(cè)法
　　1.3.4　灰色預(yù)測(cè)法
　　1.3.5　貝葉斯網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)法
　　1.3.6　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)法
第2章　回歸預(yù)測(cè)法
　2.1　概述
　　2.1.1　回歸分析概述
　　2.1.2　回歸預(yù)測(cè)法概述
　　2.1.3　回歸分析的事故預(yù)測(cè)概述
　2.2　一元回歸模型
　　2.2.1　線性化
　　2.2.2　參數(shù)估計(jì)
　　2.2.3　模型檢驗(yàn)
　　2.2.4　預(yù)測(cè)模型
　2.3　多元回歸模型
　　2.3.1　參數(shù)估計(jì)
　　2.3.2　模型檢驗(yàn)
　　2.3.3 自變量選擇
　　2.3.4　預(yù)測(cè)模型
　　2.3.5　事故預(yù)測(cè)舉例
　2.4　線性回歸注意的問題
　　2.4.1　殘差分析
　　2.4.2　異方差問題
　　2.4.3　自相關(guān)問題
2.5　離散預(yù)測(cè)模型
　　2.5.1　泊松回歸模型
　　2.5.2　負(fù)二項(xiàng)回歸模型
　　2.5.3　logit模型
2.6　事故預(yù)測(cè)實(shí)例
第3章　時(shí)間序列預(yù)測(cè)法
　3.1　概述
　　3.1.1　時(shí)間序列簡(jiǎn)介
　　3.1.2　時(shí)間序列預(yù)測(cè)法概述
　　3.1.3　事故預(yù)測(cè)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)法
　3.2　基礎(chǔ)知識(shí)
　　3.2.1　基本概念
　　3.2.2　平穩(wěn)性和可逆性
　　3.2.3　滑動(dòng)平均過程（moving average processes）
　　3.2.4 自回歸模型（autoregressive model）
　　3.2.5 自回歸滑動(dòng)平均模型（autoregressive moving average model）
　3.3　ARMA建模
　　3.3.1　模型的識(shí)別和定階
　　3.3.2　模型的參數(shù)估計(jì)
　　3.3.3　模型的檢驗(yàn)
　　3.3.4　模型的預(yù)測(cè)
3.4　ARIMA建模
　　3.4.1　平穩(wěn)性的檢驗(yàn)
　　3.4.2　非平穩(wěn)數(shù)據(jù)的處理
　　3.4.3　ARIMA模型
　　3.4.4　ARIMA建模
　　3.4.5　ARIMA季節(jié)模型
3.5　指數(shù)平滑模型
　　……
第4章　馬爾可夫鏈預(yù)測(cè)法
第5章　灰色預(yù)測(cè)法
第6章　貝爾斯網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)法
第7章　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)法
第8章　組合預(yù)測(cè)
參考文獻(xiàn)