水土保持是解決河流泥沙、改善流域生態(tài)環(huán)境、維持河流健康生命的關鍵措施之一。近年來,我國在黃土高原地區(qū)開展的水土保持生態(tài)建設實踐證明,治理成效十分明顯。對治理區(qū)監(jiān)測是進行水土保持生態(tài)建設決策、管理、評價各個環(huán)節(jié)的重要依據(jù),但目前水土保持生態(tài)建設監(jiān)測工作仍依賴于人工調查、統(tǒng)計上報等常規(guī)方法,受監(jiān)測方法和人為因素影響嚴重,耗時長,費用高,誤差大。本書以伊洛河下游黃土丘陵區(qū)為研究樣區(qū),開展基于高分辨率遙感影像的水土保持生態(tài)建設監(jiān)測方法研究。在對研究樣區(qū)水土保持生態(tài)建設情況和監(jiān)測尺度及監(jiān)測指標分析的基礎上,選擇1m分辨率的IKONOS影像和2.5 m分辨率的SPOT5影像為監(jiān)測遙感數(shù)據(jù)源;采用“RPC模型+GCP優(yōu)化”方法進行高分辨率遙感影像正射糾正;用主成分分析法進行遙感影像全色波段與多光譜圖像融合;用虛擬現(xiàn)實技術進行高分辨率遙感影像監(jiān)督分類模板定義研究;用不同大小的聚類處理參數(shù)并在研究水土保持生態(tài)建設措施的空間特征和影像特征的基礎上,確定提取水土保持生態(tài)建設信息的最小圖斑參數(shù)值;最后用全數(shù)字人機交互解譯和監(jiān)督分類提取研究樣區(qū)水土保持生態(tài)建設信息,并結合GPS現(xiàn)場驗證和工程監(jiān)理成果對監(jiān)測結果進行分析評價。