生物特征識(shí)別技術(shù)

第1章 緒論
1.1 引言
1.2 生物特征識(shí)別技術(shù)
1.2.1 人體生物特征及其分類(lèi)
1.2.2 生物識(shí)別系統(tǒng)的性能評(píng)估
1.2.3 生物特征識(shí)別技術(shù)發(fā)展?jié)摿褪袌?chǎng)調(diào)查
1.2.4 生物識(shí)別技術(shù)的橫向比較
1.3 基于人手的特征識(shí)別技術(shù)
1.3.1 基于人手的生物特征識(shí)別技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.3.2 手部生物特征的分類(lèi)與整理
1.3.3 基于人手的生物特征識(shí)別技術(shù)簡(jiǎn)介
1.3.4 人體手部生物特征的獲取與技術(shù)指標(biāo)評(píng)價(jià)
1.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章 手指靜脈識(shí)別技術(shù)概述
2.1 手指靜脈識(shí)別技術(shù)研究的背景
2.2 手指靜脈識(shí)別技術(shù)的研究現(xiàn)狀
2.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
2.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
2.3 手指靜脈識(shí)別技術(shù)的研究?jī)?nèi)容
2.3.1 手指靜脈圖像的獲取研究
2.3.2 手指靜脈增強(qiáng)研究
2.3.3 手指靜脈分割研究
2.3.4 手指靜脈匹配研究
2.3.5 手指靜脈分類(lèi)研究
2.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 手指靜脈圖像的獲取
3.1 手指靜脈識(shí)別系統(tǒng)的總體框架
3.2 手指靜脈的成像原理
3.3 光源的選擇
3.4 攝像裝置及輔助器件
3.4.1 成像設(shè)備的選擇
3.4.2 濾光片的選擇
3.4.3 手指定位裝置設(shè)計(jì)
3.4.4 手指放置就緒檢測(cè)裝置
3.5 采集裝置的實(shí)現(xiàn)及圖像的采集
3.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 數(shù)字圖像的處理預(yù)備知識(shí)
4.1 數(shù)字圖像的二維傅里葉變換
4.2 圖像預(yù)處理
4.2.1 直方圖修正
4.2.2 灰度變換
4.2.3 圖像的銳化
4.2.4 圖像的平滑
4.2.5 幾何變換
4.3 圖像分割與特征提取
4.3.1 邊緣檢測(cè)方法
4.3.2 灰度閾值分割法
4.3.3 二值圖像與線圖形
參考文獻(xiàn)
第5章 手指靜脈圖像的預(yù)處理
5.1 靜脈圖像的預(yù)處理‘
5.1.1 圖像定位與手指圖像截取
5.1.2 靜脈圖像尺寸歸一化
5.1.3 靜脈圖像灰度歸一化
5.2 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 基于模糊增強(qiáng)的手指靜脈圖像分割算法
6.1 引言
6.2 經(jīng)典的閾值確定方法
6.2.1 模糊閾值法
6.2.2 固定閾值選取法
6.2.3 迭代閾值選取方法
6.2.4 均值方法
6.2.5 OTSU法
6.2.6 NiBlack方法
6.3 基于多閾值模糊增強(qiáng)的靜脈圖像分割算法
6.3.1 傳統(tǒng)單層次模糊增強(qiáng)算法簡(jiǎn)介
6.3.2 基于多閾值模糊算法的手指靜脈圖像增強(qiáng)
6.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及結(jié)論
6.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章 基于方向谷形檢測(cè)的靜脈紋路分割
7.1 引言
7.2 基于方向谷形檢測(cè)的靜脈紋路分割
7.2.1 算法的基本原理
7.2.2 算法具體描述
7.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
7.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第8章 手指靜脈圖像的后處理
8.1 圖像的濾波與去噪
8.2 圖像的細(xì)化
8.2.1 細(xì)化算法
8.2.2 改進(jìn)細(xì)化方法
8.2.3 毛刺的裁減
8.2.4 圖像裁減后的修復(fù)
8.3 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第9章 基于手指靜脈結(jié)構(gòu)的靜脈識(shí)別技術(shù)
9.1 引言
9.2 靜脈的匹配
9.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及性能分析
9.3.1 靜脈匹配
9.3.2 識(shí)別測(cè)試
9.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第10章 基于MHD距離的手指靜脈識(shí)別方法研究
10.1 引言
10.2 紅外靜脈圖像的預(yù)處理
10.2.1 手指靜脈數(shù)據(jù)庫(kù)
lO.2.2 圖像的標(biāo)準(zhǔn)化
10.2.3 圖像的方向場(chǎng)
10.2.4 脊波濾波
10.2.5 靜脈提取
10.2.6 圖像的細(xì)化
10.3 細(xì)節(jié)點(diǎn)的提取
10.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
10.4.1 MHD認(rèn)證
10.4.2 靜脈結(jié)構(gòu)特征測(cè)試
10.4.3 兩類(lèi)細(xì)節(jié)點(diǎn)的測(cè)試
10.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第ll章 基于兩個(gè)方向二維主成分分析方法的物體識(shí)別方法
11.1 引言
11.2 2DPCA方法
11.3( 2D)2FPCA方法
11.3.1 (2D)2FPCA概念
11.3.2 2D-FLD變換
11.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
11.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第12章 基于兩個(gè)方向二維核主成分分析的物體識(shí)別方法
12.1 引言
12.2 2DPCA方法
12.3 二維核主成分分析方法
12.3.1 2DPCA方法
12.3.2 K2DPCA方法
12.4 K2DPCA+2DPCA方法
12.4.1 K2DPCA+‘2I)PC：A的思想
12.4.2 K2DPCA+2DPCA的變換
12.5 實(shí)驗(yàn)分析
12.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
附錄
第5章 有關(guān)源程序代碼
第6章 有關(guān)源程序代碼
第7章 有關(guān)源程序代碼
第8章 有關(guān)源程序代碼
第9章 有關(guān)源程序代碼
第10章 有關(guān)源程序代碼
第11章 有關(guān)源程序代碼
第12章 有關(guān)源程序代碼