個(gè)性化搜索引擎原理與技術(shù)

前言
第1章 緒論
1.1 Web信息檢索
1.1.1 Web信息檢索模型
1.1.2 向量空間模型
1.1.3 搜索引擎
1.1.4 搜索引擎工作原理
1.1.5 相關(guān)度排序技術(shù)
1.2 Web挖掘
1.2.1 Web挖掘的概念
1.2.2 Web挖掘的類型
1.2.3 Web挖掘的研究進(jìn)展
1.3 web個(gè)性化信息推薦服務(wù)
1.3.1 概念
1.3.2 Web個(gè)性化信息推薦服務(wù)的種類劃分
1.3.3 Web個(gè)性化信息推薦服務(wù)的發(fā)展
第2章 網(wǎng)頁權(quán)重分析技術(shù)
2.1 網(wǎng)頁質(zhì)量分析技術(shù)
2.1.1 結(jié)合網(wǎng)頁質(zhì)量分析的Web信息檢索模式
2.1.2 網(wǎng)頁質(zhì)量測(cè)度方法
2.2 網(wǎng)頁相關(guān)度分析技術(shù)
2.2.1 標(biāo)準(zhǔn)PageRank算法
2.2.2 PageRank的優(yōu)化計(jì)算
第3章 個(gè)性化搜索引擎
3.1 概念與特點(diǎn)
3.1.1 現(xiàn)代搜索引擎系統(tǒng)存在的問題
3.1.2 個(gè)性化搜索引擎的含義
3.1.3 現(xiàn)階段個(gè)性化搜索引擎的不足
3.2 基本類型
3.2.1 基于個(gè)性化信息采集的個(gè)性化搜索引擎
3.2.2 基于查詢改進(jìn)的個(gè)性化搜索引擎
3.2.3 基于個(gè)性化網(wǎng)頁權(quán)重的個(gè)性化搜索引擎
第4章 用戶個(gè)性化模式的獲取和表達(dá)
4.1 基于關(guān)鍵詞序列的用戶模式識(shí)別
4.1.1 概述
4.1.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
4.1.3 用戶識(shí)別
4.1.4 事務(wù)模式識(shí)別
4.2 基于用戶事務(wù)模式聚類的Web信息個(gè)性化表達(dá)
4.2.1 用戶事務(wù)模式的類別構(gòu)造
4.2.2 基于頻繁路徑的用戶事務(wù)模式類別構(gòu)造
4.2.3 降維處理問題
第5章 基于關(guān)鍵詞序列的個(gè)性化網(wǎng)頁權(quán)重方法
5.1 方法概述
5.2 基于修改網(wǎng)頁權(quán)重值的個(gè)性化PageRank
5.3 基于添加修正參數(shù)的個(gè)性化PageRank
5.3.1 使用事務(wù)聚類模式的個(gè)性化PageRank方法
5.3.2 使用主題化事務(wù)聚類模式的個(gè)性化PageRank方法
第6章 系統(tǒng)原型的實(shí)現(xiàn)
6.1 系統(tǒng)的開發(fā)方式
6.2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
6.3 存儲(chǔ)過程
6.4 系統(tǒng)的功能模塊
6.4.1 爬蟲模塊
6.4.2 Web網(wǎng)頁分析模塊
6.4.3 日志分析模塊
6.4.4 用戶接口模塊
6.5 結(jié)果分析
6.5.1 關(guān)鍵詞訪問序列的獲取情況
6.5.2 用戶事務(wù)模式的獲取情況
6.5.3 用戶事務(wù)模式的聚類情況
6.5.4 個(gè)性化PageRank值的計(jì)算情況
6.6 系統(tǒng)框架評(píng)價(jià)
參考文獻(xiàn)