嵌入式圖像檢測技術(shù)

圖像檢測技術(shù)概況
  1.1  背景概述
  1.2  圖像傳感檢測技術(shù)
    1.2.1  電荷耦合器件
    1.2.2  電荷注入器件
    1.2.3  MOS圖像傳感器
  1.3  圖像掃描檢測技術(shù)
    1.3.1  激光光切法測量不規(guī)則堆料的截面面積
    1.3.2  油罐內(nèi)底板表面腐蝕檢測技術(shù)
    1.3.3  一種基于多特征掃描的車牌快速定位方法
  1.4  光信息處理檢測技術(shù)
    1.4.1  基本變換
    1.4.2  光相關(guān)技術(shù)
    1.4.3  全息術(shù)
  1.5  嵌入式系統(tǒng)
    1.5.1  嵌入式系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
    1.5.2  嵌入式系統(tǒng)平臺開發(fā)
    1.5.3  嵌入式操作系統(tǒng)
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第2章  光電傳感器
  2.1  概述
    2.1.1  傳感器
    2.1.2  光電效應(yīng)
    2.1.3  光電傳感器概述
  2.2  光電傳感器分類
    2.2.1  光電傳感器幾種常用分類
    2.2.2  CCD與CMOS光電傳感器及其性能比較
  2.3  光電傳感器的應(yīng)用
    2.3.1  光電傳感器的使用方法
    2.3.2  光電傳感器應(yīng)用舉例
    2.3.3  CCD和CMOS光電傳感器的應(yīng)用
  2.4  光電傳感器的研究現(xiàn)狀與發(fā)展
    2.4.2  光電傳感器的發(fā)展方向
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第3章  嵌入式技術(shù)
  3.1  嵌入式技術(shù)介紹
    3.1.1  嵌入式技術(shù)的概念
    3.1.2  嵌入式技術(shù)的硬件基礎(chǔ)
    3.1.3  嵌入式技術(shù)的軟件基礎(chǔ)
  3.2  嵌入式技術(shù)現(xiàn)狀
    3.2.1  嵌入式技術(shù)的硬件現(xiàn)狀
    3.2.2  嵌入式技術(shù)的軟件現(xiàn)狀
  3.3  嵌入式技術(shù)的發(fā)展
  3.4  嵌入式系統(tǒng)的應(yīng)用實例
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第4章  DSP技術(shù)
  4.1  DSP介紹
  4.2  DSP的特性
    4.2.1  DSP芯片的特點
    4.2.2  DSP芯片的分類及選用原則
  4.3  DSP的發(fā)展動向
    4.3.1  DSP的發(fā)展
    4.3.2  DSP的應(yīng)用領(lǐng)域
    4.3.3  DSP的開發(fā)
  4.4  幾種典型的DSP芯片
    4.4.1  TMS320C6000TM系列DSP芯片簡介
    4.4.2  TMS320C6000TM系列DSP芯片典型應(yīng)用
    4.4.3  TMS320C5000TM系列DSP芯片簡介
    4.4.4  TMS320C5000TM系列DSP芯片典型應(yīng)用
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第5章  ARM技術(shù)
  5.1  ARM介紹
    5.1.1  ARM的定義
    5.1.2  ARM的發(fā)展史
    5.1.4  ARM產(chǎn)品介紹
    5.1.5  ARM芯片選擇的一般原則
  5.2  ARM的特性和應(yīng)用領(lǐng)域
    5.2.1  ARM的特點
    5.2.2  ARM與DSP、FPGA的區(qū)別
    5.2.3  ARM的應(yīng)用領(lǐng)域
  5.3  ARM微處理器簡介
    5.3.1  ARM微處理器系列
    5.3.2  ARM微處理器選型
    5.3.3  ARM7微處理器系列
    5.3.4  ARM9微處理器系列
    5.3.5  ARM9E微處理器系列
    5.3.6  ARM10E微處理器系列
    5.3.7  ARM11微處理器系列
    5.3.8  SecurCore微處理器系列
    5.3.9  基于ARM的Intel微處理器系列
  5.4  ARM的體系結(jié)構(gòu)
    5.4.1  ARM的處理器模式
    5.4.2  ARM的寄存器介紹
    5.4.3  ARM指令的尋址方式
    5.4.4  ARM的指令集
    5.4.5  ARM中的偽指令
  5.5  ARM的開發(fā)
  5.6  小結(jié)
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第6章  嵌入式系統(tǒng)構(gòu)成及其評測手段
  6.1  嵌入式系統(tǒng)結(jié)構(gòu)概述
    6.1.1  嵌入式系統(tǒng)的硬件構(gòu)成
    6.1.2  嵌入式系統(tǒng)設(shè)計要點
  6.2  圖像采集及信號處理
    6.2.1  圖像采集
    6.2.2  圖像信號處理
  6.3  嵌入式系統(tǒng)調(diào)試軟件
    6.3.1  常見調(diào)試方法
    6.3.2  內(nèi)存調(diào)試
    6.3.3  程序調(diào)試
    6.3.4  嵌入式系統(tǒng)調(diào)試軟件概述
    6.3.5  基于主機(jī)調(diào)試
    6.3.6  軟件仿真器調(diào)試
    6.3.7  遠(yuǎn)程調(diào)試
    6.3.8  邊界掃描技術(shù)調(diào)試
    6.3.9  ROM仿真器調(diào)試
    6.3.10  在線仿真器調(diào)試
    6.3.11  其他調(diào)試方法
  6.4  嵌入式系統(tǒng)評測手段
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第7章  圖像處理及處理算法
  7.1  圖像處理的基本知識
    7.1.1  數(shù)字圖像處理的概念
    7.1.2  圖像的基本概念
    7.1.3  圖像的數(shù)字化
    7.1.4  圖像變換
  7.2  圖像處理的基本方法
    7.2.1  現(xiàn)代圖像處理技術(shù)的發(fā)展趨勢
    7.2.2  圖像增強(qiáng)
    7.2.3  圖像復(fù)原
    7.2.4  圖像壓縮
  7.3  圖像檢測的實現(xiàn)算法
    7.3.1  圖像濾波
    7.3.2  圖像分割
    7.3.3  數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)
    7.3.4  利用傅里葉變換提取圖像紋理特征
    7.3.5  基于小波變換的紋理分割
    7.3.6  圖像處理算法的效果評價標(biāo)準(zhǔn)
  7.4  小結(jié)
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第8章  嵌入式圖像檢測技術(shù)的典型應(yīng)用
  8.1  嵌入式圖像檢測技術(shù)在印鑒防偽方面的應(yīng)用
    8.1.1  印鑒自動識別系統(tǒng)的儀器研制
    8.1.2  印鑒自動識別系統(tǒng)的軟件處理過程
  8.2  嵌入式圖像檢測技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用
    8.2.1  交通視頻檢測卡的硬件設(shè)計
    8.2.2    交通視頻檢測的軟件算法
  8.3  嵌入式圖像檢測技術(shù)在生物特征識別中的應(yīng)用
    8.3.1  虹膜特征識別系統(tǒng)原理
    8.3.2  嵌入式虹膜識別系統(tǒng)硬件設(shè)計
    8.3.3  虹膜識別技術(shù)的關(guān)鍵算法實現(xiàn)
  本章參考文獻(xiàn)