圖像融合：理論與應(yīng)用

上篇 理論研究篇
　第1章 緒論
　　引言
　　1.1 圖像融合的基本概念
　　1.2 圖像融合的基本原理和結(jié)構(gòu)
　　1.3 圖像融合的發(fā)展現(xiàn)狀和研究熱點
　　1.4 本書內(nèi)容概要
　　參考文獻(xiàn)
　第2章 圖像融合預(yù)處理
　　引言
　　2.1 圖像增強
　　　2.1.1 空間域增強
　　　2.1.2 頻率域增強
　　　2.1.3 彩色增強
　　　2.1.4 圖像運算
　　　2.1.5 多光譜增強
　　2.2 圖像校正
　　2.3 圖像配準(zhǔn)
　　　2.3.1 基于灰度信息的圖像配準(zhǔn)方法
　　　2.3.2 基于變換域的圖像配準(zhǔn)方法
　　　2.3.3 基于特征的圖像配準(zhǔn)方法
　　2.4 圖像的插值與重采樣算法
　　　2.4.1 主要插值算法
　　　2.4.2 加權(quán)拉格朗日插值算法及其對比
　　本章小結(jié)
　　參考文獻(xiàn)
　第3章 多源圖像像素級融合
　　引言
　　3.1 多源圖像像素級融合常用算法
　　3.2 多源圖像融合中的多尺度分解方法
　　　3.2.1 拉普拉斯金字塔變換
　　　3.2.2 對比度金字塔變換
　　　3.2.3 梯度金字塔變換
　　　3.2.4 離散小波變換
　　　3.2.5 離散小波框架變換
　　　3.2.6 改進(jìn)的多尺度分解方法
　　　3.2.7 實驗結(jié)果及評價
　　3.3 基于多尺度分解的傳統(tǒng)多源圖像像素級融合算法
　　3.4 基于多尺度分解的改進(jìn)多源圖像像素級融合算法
　　　3.4.1 多傳感器圖像融合算法
　　　3.4.2 多聚焦圖像融合算法
　　　3.4.3 遙感圖像融合算法
　　本章小結(jié)
　　參考文獻(xiàn)
第4章 多源圖像特征級融合
第5章 多源圖像決策級融合
　第6章 多源圖像優(yōu)化融合
　第7章 多源動態(tài)圖像融合
　第8章 多源圖像融合評價方法
下篇 應(yīng)用實踐篇
　第9章 多源圖像融合實例Ⅰ——合成孔徑雷達(dá)與前視紅外圖像融合系統(tǒng)
　第10章 多源圖像融合實例Ⅱ——空間信息處理開發(fā)平臺