遙感數(shù)字圖像處理教程

前言
第1章 概論
1.1 圖像和遙感數(shù)字圖像
1.2 遙感數(shù)字圖像處理
1.3 數(shù)字圖像處理的發(fā)展和兩個觀點
1.4 基礎理論和基本知識要求
1.5 本教程的組織結構
思考題
第2章 遙感數(shù)字圖像的獲取和存儲
2.1 遙感圖像的獲取和數(shù)字化
2.2 常用遙感平臺及其傳感器特征
2.3 遙感圖像的類型
2.4 遙感數(shù)字圖像的級別和數(shù)據(jù)格式
2.5 數(shù)字圖像分辨率
思考題
第3章 遙感數(shù)字圖像的表示和統(tǒng)計描述
3.1 遙感圖像模型
3.2 遙感圖像的數(shù)字表示
3.3 單波段圖像的統(tǒng)計特征
3.4 多波段圖像的統(tǒng)計特征
3.5 窗口、鄰域和卷積
3.6 紋理
思考題
第4章 圖像顯示和拉伸
4.1 數(shù)字圖像的顯示
4.2 圖像的彩色合成
4.3 圖像拉伸
思考題
第5章 圖像校正
5.1 輻射傳輸
5.2 輻射誤差
5.3 系統(tǒng)輻射誤差校正
5.4 傳感器端的輻射校正
5.5 大氣校正
5.6 地面輻射校正
5.7 圖像幾何誤差的主要來源
5.8 幾何精糾正
思考題
第6章 圖像變換
6.1 傅里葉變換
6.2 主成分變換
6.3 纓帽變換
6.4 代數(shù)運算
6.5 彩色變換
思考題
第7章 圖像濾波
7.1 空間域濾波和頻率域濾波
7.2 圖像平滑
7.3 圖像銳化
7.4 頻率域濾波
7.5 同態(tài)濾波
思考題
第8章 圖像分割
8.1 概述
8.2 灰度閾值法
8.3 梯度方法
8.4 區(qū)域生長方法
8.5 區(qū)域分割方法
8.6 數(shù)學形態(tài)學方法
思考題
第9章 遙感圖像分類
9.1 概述
9.2 相似性度量
9.3 工作流程
9.4 非監(jiān)督分類
9.5 監(jiān)督分類
9.6 其他分類方法
9.7 專家系統(tǒng)分類方法
9.8 分類后處理
9.9 分類精度分析
9.10 遙感專題制圖
9.11 提高分類精度的基本對策
思考題
第10章 地物成分分析和信息提取
10.1 高光譜圖像的特征
10.2 地物的反射光譜
10.3 地物成分分析
10.4 高空間分辨率圖像
10.5 高空間分辨率圖像處理與信息提取技術
10.6 面向?qū)ο蟮男畔⑻崛?br /> 思考題
主要參考文獻