經(jīng)濟預測與決策及其Matlab實現(xiàn)

本書系統(tǒng)闡述了在經(jīng)濟預測與決策領(lǐng)域中各種常用方法的原理，并附有大量的應用算例
以及各種方法的計算機操作。全書共10章，前6章分別是經(jīng)濟預測技術(shù)、定性預測方法簡介、
簡單時間序列預測模型、線性及非線性回歸預測模型、馬爾可夫預測簡介等；后4章討論了經(jīng)
濟決策中常用的線性規(guī)劃決策、模型決策、主成分分析、聚類分析以及判別分析等。
　本書可作為大學本科和大專學校有關(guān)專業(yè)經(jīng)濟預測與決策課程的教學用書，也可作為數(shù)
學建模課程的輔助用書，同時也適合于經(jīng)濟、管理領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員與管理人員學習參考。








第1章　經(jīng)濟預測技術(shù)
　1.1　預測與經(jīng)濟預測概述
　1.2　經(jīng)濟預測的分類
　　1.2.1 定性預測與定量預測
　　1.2.2　短期預測、中期預測和長期預測
　　1.2.3　微觀預測、宏觀預測以及地區(qū)與部門預測
　1.3　經(jīng)濟預測的一般步驟
　1.4　預測方法的選擇及其結(jié)果評價簡述
　　1.4.1　預測方法的選擇
　　1.4.2　預測結(jié)果的評價
　習題
第2章　定性預測方法簡介
　2.1 類推預測
　2.2　簡單判斷預測
　　2.2.1　完工進度預測法
　　2.2.2 比例關(guān)系預測法
　　2.2.3　加權(quán)平均預測法
2.3　專家評估預測
　　2.3.1　單個專家判斷法
　　2.3.2　專家會議法
　　2.3.3　專家調(diào)查法
2.4　主觀概率預測
　2.5　歷史數(shù)據(jù)獲取方法
習題
第3章　簡單時間序列預測模型
3.1　時間序列的概念
　　3.1.1 時間序列分析方法的特點
　　3.1.2　時間序列的特征
　　3.1.3　時間序列特征的識別
　3.2　時間序列的移動平均預測法
　 3.2.1　移動平均法的基本原理
　 3.2.2　均方差(MSE)檢驗
　3.3　時間序列的指數(shù)平滑預測法
　　3.3.1　一次指數(shù)平滑法
　　3.3.2　二次指數(shù)平滑法
　　3.3.3　布朗(Brown)非線性指數(shù)平滑法
　3.4　具有季節(jié)性特點的時間序列的預測
　3.5　用于時間序列的灰色系統(tǒng)預測方法
　　3.5.1 GM(1，1)模型
　　3.5.2提高模型的精度
　　3.5.3 GM(1,1N)模型
　習題
第4章　線性回歸預測模型
4.1　回歸模型概述
4.2　一元線性回歸模型
　　4.2.1　參數(shù)估計
　　4.2.2　模型檢驗
　　4.2.3 回歸模型的預測和置信區(qū)間的計算
　4.3　多元線性回歸模型
　習題
第5章　幾種非線性曲線預測模型
　5.1　用于預測的幾種初等函數(shù)模型
　　5.1.1　冪函數(shù)預測曲線模型
　　5.1.2　指數(shù)函數(shù)預測曲線模型
　　5.1.3　對數(shù)函數(shù)預測曲線模型
　　5.1.4　雙曲線函數(shù)預測模型
……
第6章　馬爾可夫預測簡介
第7章　確定與非確定型決策　　
第8章　線性規(guī)劃決策模型
第9章　統(tǒng)計分析決策方法
第10章　綜合評價決策模型
附錄1　相關(guān)系數(shù)檢驗表
附錄2　T分布表（簡表）
附錄3　F分布表
附錄4　DW檢驗表
附錄5　X2分布表
參考文獻