神經網絡理論與MATLAB R2007實現

定　價：￥29.80

作　者：	葛哲學，孫志強編著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	人工智能

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ISBN：	9787121040894	出版時間：	2007-09-01	包裝：	平裝
開本：	16	頁數：	337	字數：

內容簡介

　　本書是“MATLAB應用技術”叢書之一，以最新推出的MATLAB R2007中的神經網絡工具箱5.0.2版本為基礎。本書前兩章介紹了MATLAB R2007和神經網絡的基礎知識，對神經網絡工具箱的重要函數按照功能和對應網絡模型的不同進行了詳細介紹，并給出了完整的示例。從第3章到第5章，分別介紹了幾類比較重要的神經網絡類型，包括前向網絡、自組織映射網絡、反饋網絡等，并且介紹了這些網絡的結構及學習算法，以及利用MATLAB函數的實現方法。第6章介紹了神經網絡的圖形用戶界面和新增加的數據擬合的圖形用戶界面。后5章結合實例，分別講述了如何利用神經網絡工具箱來解決控制、故障診斷、預測和有源消聲等應用領域中的實際問題。本書可作為理工科各專業(yè)的高年級本科生、研究生學習神經網絡的輔助教材，也可作為研究和應用這一領域的科技工作者的參考書。

作者簡介

暫缺《神經網絡理論與MATLAB R2007實現》作者簡介

圖書目錄

第1章　概述
1.1　神經網絡基礎知識
1.1.1　神經網絡發(fā)展史
1.1.2　神經網絡模型
1.1.3　神經網絡的應用
1.2　MATLAB語言及入門
1.2.1　 MATLAB概述
1.2.2 MATLAB語言特點
1.2.3　MATLAB快速入門
1.3　MATLAB神經網絡工具箱
1.4 小結
第2章　神經網絡工具箱函數及實例
2.1　神經網絡工具箱中的通用函數
2.1.1　神經網絡仿真函數sim
2.1.2　神經網絡訓練及學習函數
2.1.3　神經網絡初始化函數
2.1.4　神經網絡輸入函數
2.1.5　神經網絡傳遞函數
2.1.6　其他重要函數
2.2　感知器的神經網絡工具箱函數
2.2.1　感知器創(chuàng)建函數
2.2.2　顯示函數
2.2.3　性能函數
2.3　線性網絡的神經網絡工具箱函數
2.3.1　線性網絡創(chuàng)建和設計函數
2.3.2　學習函數
2.4　BP網絡的神經網絡工具箱函數
2.4.1　BP網絡創(chuàng)建函數
2.4.2　神經元上的傳遞函數
2.4.3　BP網絡學習函數
2.4.4　BP網絡訓練函數
2.4.5　性能函數
2.4.6　顯示函數
2.5　反饋網絡的神經網絡工具箱函數
2.5.1　動態(tài)網絡的創(chuàng)建函數
2.5.2　Hopfield網絡的工具箱函數
2.5.3　Elman網絡的工具箱函數
2.6　徑向基網絡的神經網絡工具箱函數
2.6.1　神經網絡創(chuàng)建函數
2.6.2　轉換函數
2.6.3　傳遞函數
2.7 自組織競爭網絡的神經網絡工具箱函數
2.7.1　神經網絡創(chuàng)建函數
第3章前向型神經網絡理論及MATLAB實現
第4章反饋型神經網絡理論及MATLAB實現
第5章自組織與LVQ神經網絡理論及MATLAB實現
第6章圖形用戶接口GUI
第7章神經網絡控制理論及應用設計
第8章基于神經網絡的故障診斷
第9章基于神經網絡的預測
第10章基于神經網絡的模糊控制
第11章基于神經網絡的自適應噪聲抵消技術