以可靠性為中心的維修決策模型

第1章 以可靠性為中心的維修
1.1概述
1.2RCM的原理及分析過程
1.2.1RCM的基本觀點
1.2.2RCM分析中的七個基本問題
1.2.3RCM分析過程
1.3故障模式與影響分析
1.3.1概述
1.3.2故障及其分類
1.3.3功能
1.3.4功能故障模式
1.3.5故障原因
1.3.6故障過程及影響
1.4RCM邏輯決斷與分析記錄
1.4.1預(yù)防性維修工作類型
1.4.2預(yù)防性維修工作的選擇準(zhǔn)則
1.4.3RCM決斷過程
1.5RCM分析過程中應(yīng)注意的幾個問題
1.5.1分析項目的確定
1.5.2FMEA
1.5.3故障特征記錄
1.5.4預(yù)防性維修的間隔期框架與時間單位
1.5.5關(guān)于維修工作實施級別的確定
1.5.6分析的組織形式與結(jié)果的可信性

第2章 RCM模型需求分析與建模基本知識
2.1RCM模型需求與模型分類
2.1.1引言
2.1.2RCM分析過程與建模需求
2.1.3模型的分類
2.2相關(guān)維修模型綜述
2.2.1更換模型
2.2.2故障檢查模型
2.2.3功能檢測(缺陷檢測)
2.2.4結(jié)論
2.3RCM建模的基礎(chǔ)知識
2.3.1可靠性的定量描述
2.3.2隨機變量的常用分布
2.3.3更新過程
2.3.4參數(shù)估計與分布擬合
2.3.5Monte—Carlo仿真

第3章 定時更換模型
3.1概述
3.2工齡更換模型
3.2.1工齡更換的描述
3.2.2假設(shè)和參數(shù)
3.2.3無限使用期的工齡更換模型
3.2.4有限使用期的工齡更換模型
3.2.5模型的求解方法和案例
3.3成組更換模型
3.3.1成組更換的描述
3.3.2假設(shè)和參數(shù)
3.3.3無限使用期的成組更換模型
3.3.4有限使用期的成組更換模型
3.4總結(jié)和歸納

第4章 功能檢測模型
4.1功能檢測策略描述
4.2無限使用期的功能檢測模型
4.2.1潛在故障不可測量的模型
4.2.2潛在故障可測量的模型
4.3有限使用期下的不完善檢測的功能檢測模型
4.3.1假設(shè)和參數(shù)
4.3.2完善檢測中事件發(fā)生的概率
4.3.3費用模型
4.3.4可用度模型
4.3.5風(fēng)險模型
4.4總結(jié)和歸納

第5章 故障檢查模型
5.1RCM中故障檢查模型的描述
5.2可用度模型I
5.2.1假設(shè)和參數(shù)
5.2.2可用度模型I的一般形式
5.2.3故障時間呈指數(shù)分布
5.3可用度模型Ⅱ
5.3.1假設(shè)和參數(shù)
5.3.2系統(tǒng)可用度模型Ⅱ
5.3.3故障率、維修率為常數(shù)、口=O時的特殊情況
5.4可用度模型Ⅲ
5.4.1假設(shè)和參數(shù)
5.4.2可用度模型Ⅲ的一般形式
5.5可用度模型Ⅳ
5.5.1假設(shè)和參數(shù)
5.5.2可用度模型Ⅳ的一般形式
5.5.3改進的可用度模型Ⅳ
5.6總結(jié)和歸納

第6章 延遲時間模型中的參數(shù)估計方法
6.1兩種考慮主觀數(shù)據(jù)的參數(shù)估計方法
6.1.1christer參數(shù)估計方法
6.1.2主觀數(shù)據(jù)估計概率
6.1.3主觀數(shù)據(jù)概率估計實例
6.2單部件模型的客觀參數(shù)估計
6.2.1假設(shè)和參數(shù)
6.2.2基本似然函數(shù)
6.2.3理想檢測
6.2.4非理想檢測
6.2.5客觀參數(shù)估計實例
6.3復(fù)雜系統(tǒng)的客觀參數(shù)估計
6.3.1假設(shè)和參數(shù)
6.3.2已知每工作日的故障次數(shù)和每次檢測缺陷次數(shù)的情況
6.3.3已知故障發(fā)生時刻和檢測缺陷次數(shù)的情況
6.4復(fù)雜系統(tǒng)的貝葉斯參數(shù)估計
6.4.1假設(shè)和參數(shù)
6.4.2基于主觀數(shù)據(jù)的估計
6.4.3基于主觀數(shù)據(jù)和客觀數(shù)據(jù)的估計
6.4.4舉例
6.5總結(jié)和歸納

第7章 復(fù)雜設(shè)備延遲時間建模案例研究
7.1案例研究背景
7.2數(shù)據(jù)收集分析
7.2.1客觀數(shù)據(jù)收集
7.2.2主觀數(shù)據(jù)估計
7.2.3潛在故障和故障數(shù)據(jù)分析
7.3鍋爐的RCM分析
7.4維修決策模型及分析處理
7.4.1假設(shè)和參數(shù)
7.4.2參數(shù)估計
7.4.3決策模型
7.4.4計算和分析
7.5結(jié)論和建議
參考文獻(xiàn)