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內容簡介

　　數據倉庫是一種把收集到的數據轉變成有意義的信息的技術，微軟公司在MicrosoftSQLServer2000中提供了完整的數據倉庫解決方案。本書對MicrosoftSQLServer2000的數據倉庫解決方案進行了詳細的闡述，共分3部分17章。第l部分主要研究數據倉庫的設計，對數據倉庫的設計難點進行了深入剖析。第2部分全面講述數據倉庫的使用，對各種工具進行逐個的比較、分析和評價。第3部分的重點是如何優(yōu)化和維護數據倉庫的性能，對涉及數據倉庫性能的問題和手段進行了完整的論述。本書內容詳實、示例豐富、結構合理、語言簡潔、圖文并茂。作為一本數據倉庫設計和使用指南，本書主要面向數據倉庫和數據庫的系統(tǒng)管理人員，以及從事數據倉庫系統(tǒng)應用開發(fā)的專業(yè)人員，可以指導他們解決管理過程中碰到的各種技術難題。

作者簡介

暫缺《SQL Server 2000數據倉庫設計和使用指南》作者簡介

圖書目錄

第1部分  設計篇
   第1章  數據倉庫技術概述
     1. 1  數據倉庫概述
     1. 1. 1  數據倉庫的概念和特征
     1. 1. 2  OLTP和DSS的差別
     1. 1. 3  數據倉庫的組成部分
     1. 2  Microsoft SQL Server數據倉庫的工具
     1. 3  數據倉庫實現步驟
     1. 3. 1  明確用戶需求
     1. 3. 2  設計和建立數據倉庫
     1. 3. 3  使用數據倉庫
     1. 3. 4  維護和優(yōu)化數據倉庫
     1. 4  小結
   第2章  數據倉庫生命周期管理
     2. 1  數據倉庫系統(tǒng)框架
     2. 1. 1  系統(tǒng)框架里程碑
     2. 1. 2  數據倉庫系統(tǒng)的4個階段
     2. 2  影響數據倉庫項目成功的因素
     2. 2. 1  數據倉庫創(chuàng)建之前的影響因素
     2. 2. 2  數據倉庫創(chuàng)建時的影響因素
     2. 2. 3  數據倉庫創(chuàng)建之后的影響因素
     2. 3  數據倉庫的技術
     2. 3. 1  數據倉庫技術
     2. 3. 2  DBMS和數據倉庫
     2. 4  數據倉庫項目所需的角色
     2. 4. 1  數據倉庫管理角色
     2. 4. 2  數據倉庫技術角色
     2. 4. 3  數據倉庫維護角色
     2. 5  小結
   第3章  確定用戶需求
     3. 1  確定用戶需求的特征
     3. 2  商務數據的多維特性
     3. 2. 1  商務數據多維特性概述
     3. 2. 2  多維術語
     3. 3  采集用戶需求的過程
     3. 3. 1  采集需求之前的準備
     3. 3. 2  會談時應該提出的問題
     3. 3. 3  信息需求建模
     3. 3. 4  分析交流結果
     3. 3. 5  創(chuàng)建信息包圖
     3. 4  信息包的特殊情況
     3. 5  小結
   第4章  設計和建立數據倉庫
     4. 1  數據倉庫和數據庫的區(qū)別和聯(lián)系
     4. 2  規(guī)范的數據庫系統(tǒng)設計
     4. 2. 1  第一范式
     4. 2. 2  第二范式
     4. 2. 3  第三范式
     4. 3  數據倉庫設計
     4. 3. 1  星形模式
     4. 3. 2  事實表
     4. 3. 3  維度表
     4. 3. 4  粒度
     4. 4  實現數據倉庫設計
     4. 4. 1  創(chuàng)建數據庫
     4. 4. 2  創(chuàng)建表
     4. 4. 3  主鍵和外鍵管理
     4. 5  小結
   第5章  提取和加載數據——數據復制技術
     5. 1  提取和加載數據的特點
     5. 2  提取和加載數據的過程
     5. 3  數據復制技術
     5. 3. 1  數據復制技術的概念
     5. 3. 2  復制中的服務. 類型和模型
     5. 3. 3  規(guī)劃和建立數據復制過程
     5. 3. 4  在異構環(huán)境和Intemet中復制數據
     5. 3. 5  監(jiān)視和故障診斷技術
     5. 4  小結
   第6章  提取和加載數據——DTS技術
     6. 1  數據互操作性技術的概念
     6. 2  數據互操作性技術工具
     6. 3  使用DTS提取和加載數據
     6. 3. 1  DTS概述
     6. 3. 2  數據引入／引出向導
     6. 3. 3  DTS中的數據轉換
     6. 4  小結
   第2部分  使用篇
   第7章  數據倉庫使用方法概述
     7. 1  數據倉庫使用方法評價
     7. 2  使用Transact-SQL語言訪問數據倉庫
     7. 3  使用Mcrosoft English Query操縱數據倉庫
     7. 4  小結
   第8章  使用AnalpisServices管理維和立方體
     8. 1  Analysis Services概述
     8. 1. 1  Analysis Services工具的特點
     8. 1. 2  0LAP和數據倉庫的關系
     8. 2  配置Analysis Manager
     8. 2. 1  注冊服務器
     8. 2. 2  設置服務器屬性
     8. 2. 3  創(chuàng)建數據庫
     8. 3  數據源管理
     8. 3. 1  指定ODBC數據源
     8. 3. 2  指定SQL Server數據源
     8. 4  管理維和立方體
     8. 4. 1  創(chuàng)建維
     8. 4. 2  創(chuàng)建立方體
     8. 4. 3  分區(qū)管理
     8. 4. 4  信息維和分類維管理技術
     8. 5  小結
   第9章  數據挖掘和安全性管理技術
     9. 1  數據挖掘概述
     9. 1. 1  數據挖掘概念和過程
     9. 1. 2  數據挖掘數學模型
     9. 2  創(chuàng)建數據挖掘模型
     9. 2. 1  創(chuàng)建基于決策樹的數據挖掘模型
     9. 2. 2  創(chuàng)建基于聚類分析的數據挖掘模型
     9. 3  安全性管理概述
     9. 3. 1  數據源的安全性
     9. 3. 2  OLAP服務提供的安全性
     9. 4  0LAP中用戶和角色管理
     9. 4. 1  管理用戶賬戶
     9. 4. 2  管理數據庫角色
     9. 4. 3  管理立方體角色
     9. 5  小結
   第10章  基本MDX技術
     10. 1  MDX語句概念
     10. 1. 1  MDX語句的作用
     10. 1. 2  MDX語句的基本概念和組成元素
     10. 1. 3  MDX語句與SQL語句的比較
     10. 1. 4  MDX語句的基本結構
     10. 2  執(zhí)行MDX語句的環(huán)境
     10. 2. 1  MDX Sample Application工具
     10. 2. 2  Sales立方體
     10. 3  執(zhí)行MDX語句的技術
     10. 3. 1  簡單的MDX語句
     10. 3. 2  使用嵌套維
     10. 3. 3  使用WHERE子句
     10. 4  小結
   第11章  高級MDX技術
     11. 1  創(chuàng)建計算成員
     11. 1. 1  計算成員的概念
     11. 1. 2  計算成員的示例
     11. 2  指定單元格屬性
     11. 2. 1  單元格屬性概念
     11. 2. 2  使用FORMAT_STRING屬性
     11. 3  使用函數
     11. 3. 1  成員函數
     11. 3. 2  維. 層次結構和層函數
     11. 3. 3  集合函數
     11. 3. 4  數學函數
     11. 3. 5  其他函數
     11. 4  小結
   第12章  使用PivotTable Service
     12. 1  PivotTable Service概述
     12. 2  創(chuàng)建客戶端立方體
     12. 2. 1  創(chuàng)建立方體
     12. 2. 2  通過Exce1察看立方體
     12. 3  使用Web頁面訪問數據倉庫
     12. 4  小結
   第3部分  維護和優(yōu)化篇
   第13章  數據倉庫的索引
     13. 1  數據倉庫索引的概念和類型
     13. 2  使用CREATE INDEX語句創(chuàng)建索引
     13. 3  使用Index Tuning Wizard創(chuàng)建和優(yōu)化索引
     13. 4  小結
   第14章  數據倉庫備份
     14. 1  數據倉庫備份的概念
     14. 2  數據倉庫備份前的準備
     14. 3  使用SQLServer Enterprise Manager執(zhí)行備份
     14. 4  小結
   第15章  數據倉庫管理自動化
     15. 1  自動化管理數據倉庫概述
     15. 2  作業(yè)管理自動化
     15. 3  警報管理自動化
     15. 4  小結
   第16章  監(jiān)測數據倉庫性能的技術
     16. 1  性能監(jiān)測的概念
     16. 2  使用SQLServer Profiler工具
     16. 3  使用Transact-SQL語句
     16. 4  小結
   第17章  優(yōu)化OLAP的方法和工具
     17. 1  設計數據立方體的優(yōu)化方法
     17. 2  使用Usage Analysis WIzard工具
     17. 3  使用Usage—Based Optimization Wizard工具
     17. 4  小結