機(jī)械設(shè)備非平穩(wěn)信號(hào)的故障診斷原理及應(yīng)用

第一章 概論

1.1 機(jī)械監(jiān)測診斷中的非平穩(wěn)問題
1.2 非平穩(wěn)信號(hào)處理
1.3 信號(hào)的正交分解和信息的獨(dú)立化提取
1.4 我國小波技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀與進(jìn)展

第二章 主分量自回歸譜分析與應(yīng)用

2.1 機(jī)械摩擦、松動(dòng)故障特征
2.2 主分量分析
2.3 主分量自回歸譜分析
2.4 正弦分量和有色噪聲的合理估計(jì)
2.5 工程應(yīng)用

第三章 Wigner-Ville分布及其應(yīng)用

3.1 Wigner-Vill分布的定義
3.2 Wigner-Vill分布的主要性質(zhì)
3.3 Wigner-Vill分布的計(jì)算
3.4 交叉干擾項(xiàng)及其抑制
3.5 應(yīng)用實(shí)例

第四章 非平穩(wěn)信號(hào)處理方法的時(shí)頻分析及應(yīng)用

4.1 短時(shí)傅里葉變換
4.2 小波變換
4.3 小波包信號(hào)分解與重構(gòu)
4.4 工程應(yīng)用

第五章 諧波小波原理及其工程應(yīng)用

5.1 諧波小波的定義及正交性
5.2 Newland快速算法及時(shí)頻剖面圖
5.3 諧波小波濾波
5.4 諧波小波應(yīng)用舉例

第六章 Laplace小波特征波形相關(guān)濾波

6.1 Laplace小波及其特性
6.2 Laplace小波及其函數(shù)相關(guān)濾波
6.3 應(yīng)用實(shí)例

第七章 匹配追蹤信號(hào)分解及應(yīng)用

7.1 信號(hào)展開與內(nèi)積
7.2 匹配追蹤信號(hào)展開
7.3 匹配追蹤時(shí)頻表示與分布
7.4 機(jī)械系統(tǒng)沖擊響應(yīng)特征提取
7.5 應(yīng)用實(shí)例

第八章 小波包自回歸譜分析

8.1 基本原理
8.2 工程應(yīng)用

第九章 小波包分解頻帶能量監(jiān)測

9.1 基本原理
9.2 汽輪發(fā)電機(jī)組軸瓦松動(dòng)故障診斷
9.3 高壓透平蒸汽激振分析

第十章 小波分形技術(shù)及其在非平穩(wěn)故障診斷中的應(yīng)用

10.1 小波分析與機(jī)械設(shè)備非平穩(wěn)故障診斷中的分形問題
10.2 小波分形技術(shù)原理
10.3 振動(dòng)信號(hào)小波分形盒維數(shù)計(jì)算
10.4 機(jī)械松動(dòng)故障的小波分形分析

第十一章 基因小波及其在內(nèi)燃機(jī)診斷中的應(yīng)用

11.1 基本理論
11.2 算法與實(shí)現(xiàn)
11.3 內(nèi)燃機(jī)故障診斷基礎(chǔ)
11.4 基因小波的計(jì)算機(jī)仿真與內(nèi)燃機(jī)診斷

第十二章 小波包模糊聚類診斷網(wǎng)絡(luò)研究及應(yīng)用

12.1 基于小波包的特征提取
12.2 模糊聚類網(wǎng)絡(luò)分類器
12.3 應(yīng)用舉例

第十三章 Hermitian連續(xù)小波變換與信號(hào)奇異性識(shí)別

13.1 機(jī)械故障診斷中的奇異性
13.2 小波變換對信號(hào)奇異性檢測的基本原理
13.3 Hermitian小波的定義及特性研究
13.4 Hermitian連續(xù)小波變換及分解結(jié)果的表達(dá)方式
13.5 模擬信號(hào)分析
13.6 應(yīng)用實(shí)例--—齒輪箱止推夾板端面摩擦故障分析

第十四章 非平穩(wěn)信號(hào)處理技術(shù)在監(jiān)測診斷系統(tǒng)中的應(yīng)用

14.1 狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷系統(tǒng)的新進(jìn)展
14.2 DMRDS原理及特點(diǎn)
14.3 DMRDS研究開發(fā)實(shí)例——MDS3系統(tǒng)介紹
14.4 MDS3系統(tǒng)成功案例分析