數(shù)字圖像處理學(xué)

第1章 緒論
1. 1 序言
1. 2 圖像處理技術(shù)的分類
1. 2. 1 模擬圖像處理
1. 2. 2 數(shù)字圖像處理
1. 3 數(shù)字圖像處理的特點
1. 4 數(shù)字圖像處理的主要方法及主要內(nèi)容
1. 4. 1 數(shù)字圖像處理方法
1. 4. 2 數(shù)字圖像處理的主要內(nèi)容
1. 5 數(shù)字圖像處理的硬件設(shè)備
1. 6 數(shù)字圖像處理的應(yīng)用
1. 7 數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的發(fā)展動向
思考題
第2章 圖像.>圖像系統(tǒng)與視覺系統(tǒng)
2. 1 圖像
2. 1. 1 有關(guān)光學(xué)的預(yù)備知識
2. 1. 2 圖像的概念
2. 1. 3 圖像信息的分類
2. 1. 4 圖像的統(tǒng)計特性
2. 1. 5 圖像信息的信息量
2. 2 圖像處理系統(tǒng)及外圍設(shè)備
2. 2. 1 圖像處理系統(tǒng)中常用的輸入設(shè)備
2. 2. 2 圖像處理中的輸出設(shè)備
2. 2. 3 數(shù)字圖像處理的主機系統(tǒng)
2. 3 視覺系統(tǒng)
2. 3. 1 視覺系統(tǒng)的基本構(gòu)造
2. 3. 2 光覺和色覺
2. 4 光度學(xué)及色度學(xué)原理
2. 4. 1 顏色的表示方法及觀察條件
2. 4. 2 三基色退色及色度表示原理
2. 4. 3 CIE的R.>C.>B顏色表示系統(tǒng)
2. 5 亮度和顏色感覺的視覺特征
2. 5. 1 刺激強度與感覺的關(guān)系
2. 5. 2 亮度適應(yīng)和顏色適應(yīng)
2. 5. 3 亮度對比和顏色對比
2. 5. 4 顏色感覺與刺激面積的關(guān)系
2. 5. 5 主觀顏色
2. 5. 6 記憶色
2. 5. 7 進入色.>后退色.>膨脹色.>收縮色
2. 5. 8 顏色和愛好
2. 6 視覺的空間性質(zhì)
2. 6. 1 視力
2. 6. 2 視覺的空間頻率特性
2. 6. 3 顏色辨別門限的空間頻率特性
2. 6. 4 視覺的空間頻率特性和圖像的清晰度
2. 7 視覺的時間特性
2, 7. 1 加入階躍光波刺激的明暗感覺
2. 7. 2 閃爍
2. 7. 3 視覺空間頻率特性和時間因素的關(guān)系
2. 7. 4 眼球運動和視覺的關(guān)系
2. 7. 5 運動的感覺
2. 8 形狀感覺與錯視
思考題
第3章 圖像處理中的正交變換
3. 1 傅里葉變換
3. 1. 1 傅里葉變換的定義及基本概念
3. 1. 2 博里葉變換的性質(zhì)
3. 1. 3 離散傅里葉變換
3. 1. 4 快速傅里葉變換(FFT)
3. 1. 5 用計算機實現(xiàn)快速傅里葉變換
3. 1. 6 二維離散傅里葉變換
3. 2 離散余弦變換
3. 2. 1 離散余弦變換的定義
3. 2. 2 離散余弦變換的正交性
3. 2. 3 離散余弦變換的計算
3. 3 沃爾什變換
3. 3. 1 正交函數(shù)的概念
3. 3. 2 拉德梅克函數(shù)
3. 3. 3 沃爾什函數(shù)
3. 3. 4 沃爾什函數(shù)的性質(zhì)
3. 3. 5 沃爾什變換
3. 3. 6 離散沃爾什—哈達瑪變換
3. 3. 7 離散沃爾什變換的性質(zhì)
3. 3. 8 快速沃爾什變換
3. 3. 9 多維變換
3. 4 哈爾函數(shù)及哈爾變換
3. 4. 1 哈爾函數(shù)的定義
3. 4. 2 哈爾函數(shù)的性質(zhì)
3. 4. 3 哈爾變換及快速算法
3. 5 斜矩陣與斜變換
3. 5. 1 斜矩陣的構(gòu)成
3. 5. 2 斜變換
3. 6 小波變換
3. 6. 1 概述
3. 6. 2 時—頻分析
3. 6. 3 連續(xù)小波變換
3. 6. 4 離散小波變換
3. 6. 5 小波包
3. 6. 6 二維小波
3. 6. 7 Mallat算法
附錄1 快速傅里葉變換與反變換程序?qū)嵗?
附錄2 快速余弦變換與反變換程序?qū)嵗?
附錄3 快速Walsh-Hadamard變換與反變換程序?qū)嵗?
附錄4 二維小波分解與重構(gòu)程序?qū)嵗?
思考題
第4章 圖像增強
4. 1 用直方圖修改技術(shù)進行圖像增強
4. 1. 1 直方圖
4. 1. 2 直方圖修改技術(shù)的基礎(chǔ)
4. 1. 3 直方圖均衡化處理
4. 1. 4 直方圖規(guī)定化處理
4. 1. 5 圖像對比度處理
附錄5 直方圖均衡處理程序?qū)嵗?
4. 2 圖像平滑化處理
4. 2. 1 鄰域平均法
4. 2. 2 低通濾波法
4. 2. 3 多圖像平均法
4. 3 圖像尖銳化處理
4. 3. 1 微分尖銳化處理
4. 3. 2 零交叉邊緣檢測
4. 3. 3 高通濾波法
4. 4 利用同態(tài)系統(tǒng)進行增強處理
4. 5 彩色圖像處理
4. 5. 1 顏色基本原理
4. 5. 2 顏色模型
4. 5. 3 偽彩色圖像處理
4. 5. 4 關(guān)于彩色顯示
4. 5. 5 實時偽彩色增強系統(tǒng)
附錄6 偽彩色增強處理程序?qū)嵗?
思考題
第5章 圖像編碼
5. 1 圖像編碼分類
5. 2 圖像編碼中的保真度準(zhǔn)則
5. 2. 1 客觀保真度準(zhǔn)則
5. 2. 2 主觀保真度準(zhǔn)則
5. 3 PCM編碼
5. 3. 1 PCM編碼的基本原理
5. 3. 2 PCM編碼的量化噪聲
5. 3. 3 編碼器.>譯碼器
5. 3. 4 非線性PCM編碼
5. 3. 5 亞奈奎斯特取樣PCM編碼
5. 4 統(tǒng)計編碼
5. 4. 1 編碼效率與冗余度
5. 4. 2 三種常用的統(tǒng)計編碼法
5. 5 預(yù)測編碼
5. 5. 1 預(yù)測編碼的基本原理
5. 5. 2 △M(DM)編碼
5. 5. 3 DPCM編碼
5. 6 變換編碼
5. 6. 1 幾種特殊的映射變換編碼法
5. 6. 2 正交變換編碼
5. 7 圖像編碼的國際標(biāo)準(zhǔn)
5. 7. 1 H. 261編碼標(biāo)準(zhǔn)
5. 7. 2 H. 261解碼原理
5. 7. 3 H. 261的圖像復(fù)用編碼
5. 7. 4 傳輸緩沖器與傳輸編碼
思考題
第6章 圖像復(fù)原
6. 1 退化模型
6. 1. 1 系統(tǒng)且的基本定義
6. 1. 2 連續(xù)函數(shù)退化模型
6. 1. 3 離散的退化模型
6. 2 復(fù)原的代數(shù)方法
6. 2. 1 非約束復(fù)原方法
6. 2. 2 約束復(fù)原法
6. 3 逆濾波
6. 3. 1 逆濾波的基本原理
6. 3. 2 去除由均勻直線運動引起的模糊
6. 4 最小二乘方濾波
6. 4. 1 最小二乘方濾波的原理
6. 4. 2 用于圖像復(fù)原的幾種最小二乘方濾波器
6. 5 約束去卷積
6. 6 中值濾波
6. 6. 1 中值濾波的基本原理
6. 6. 2 加權(quán)的中值濾波
6. 7 幾種其他空間復(fù)原技術(shù)
6. 7. 1 幾何畸變校正
6. 7. 2 盲目圖像復(fù)原
6. 7. 3 遞歸圖像復(fù)原技術(shù)
附錄7 模糊圖像恢復(fù)處理程序?qū)嵗?
附錄8 中值和均值濾波圖像恢復(fù)處理程序?qū)嵗?
思考題
第7章 圖像雷建
7. 1 概述
7. 2 傅里葉變換重建
7. 3 卷積法重建
7. 4 代數(shù)重建方法
7. 5 重建的優(yōu)化問題
7. 6 圖像重建中的濾波器設(shè)計
7. 7 重建圖像的顯示
7. 7. 1 重建圖像的顯示
7. 7. 2 單色顯示
7. 7. 3 重建對象的顯示
7. 7. 4 圖像重建的應(yīng)用
思考題
第8章 圖像分析
8. 1 分割
8. 1. 1 灰度閾值法分割
8. 1. 2 樣板匹配
8. 1. 3 區(qū)域生長
8. 1. 4 區(qū)域聚合
8. 2 描繪
8. 2. 1 區(qū)域描繪
8. 2. 2 關(guān)系描繪
8. 2. 3 相似性描繪
8. 2. 4 霍夫變換
8. 3 紋理分析
8. 3. 1 紋理特征
8. 3. 2 用空間自相關(guān)函數(shù)作紋理測度
8. 3. 3 傅里葉功率譜法
8. 3. 4 聯(lián)合概率短陣法
8. 3. 5 灰度差分統(tǒng)計法
8. 3. 6 行程長度統(tǒng)計法
8. 3. 7 其他幾種方法
8. 3. 8 紋理的句法結(jié)構(gòu)分析法
8. 4 形狀分析的細線化
思考題
第9章 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)原理
9. 1 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的發(fā)展
9. 2 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本概念和運算
9. 2. 1 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)定量分析原則
9. 2. 2 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本定義及基本算法
9. 3 一些基本形態(tài)學(xué)算法
9. 3. 1邊緣提取算法
9. 3. 2 區(qū)域填充算法
9. 3. 3 連接部分提取算法
9. 3. 4 凸殼算法
9. 3. 5 細化
9. 3. 6 粗化算法
9. 3. 7 骨胺化算法
9. 3. 8 裁剪
9. 4 灰度圖像的形態(tài)學(xué)處理
9. 4. 1 膨脹
9. 4. 2 腐蝕
9. 4. 3開和閉運算
9. 4. 4灰度形態(tài)學(xué)的應(yīng)用
附錄9 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理程序?qū)嵗?
思考題
第10章 模式識別的理論和方法
10. 1 概述
10. 2 統(tǒng)計模式識別法
10. 2. 1 決策理論方法
10. 2. 2 統(tǒng)計分類法
10. 2. 3 特征的拍取與選擇
10. 3 句法結(jié)構(gòu)模式識別
10. 3. 1 形式語言概述
10. 3. 2 句法結(jié)構(gòu)方法
10. 3. 3 誤差校正句法分析
10. 3. 4 文法推斷
10. 4 模糊集識別法簡介
10. 4. 1 模糊集合及其運算
10. 4. 2 模糊關(guān)系及性質(zhì)
10. 4. 3 模糊模式識別的方法
10. 5 模式識別的幾種應(yīng)用
10. 5. 1 指紋識別
10. 5. 2 模式識別在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用
10. 5. 3 模式識別在自動檢測中的應(yīng)用
思考題
附錄10 圖像采集卡的參數(shù)及使用(供光盤中軟件參考)
參考文獻