管理統(tǒng)計(jì)學(xué)和SAS軟件應(yīng)用

前言
第一章 SAS統(tǒng)計(jì)分析軟件概述
第一節(jié) SAS 8.O界面和菜單簡介
第二節(jié) SAS編程的基礎(chǔ)知識
第三節(jié) SAS中Analyst視窗的使用
第四節(jié) SAS統(tǒng)計(jì)分析程序模塊
第二章 概率論和線性代數(shù)基礎(chǔ)知識
第一節(jié) 概率論的基礎(chǔ)知識
第二節(jié) 線性代數(shù)的基礎(chǔ)知識
第三章 隨機(jī)變量及其數(shù)字特征
第一節(jié) 隨機(jī)變量分布
第二節(jié) 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
第四章 抽樣方法和統(tǒng)計(jì)量
第一節(jié) 抽樣方法和測量水平
第二節(jié) 簡單隨機(jī)抽樣誤差及其估計(jì)
第三節(jié) 樣本容量確定
第四節(jié) 統(tǒng)計(jì)量及其計(jì)算
第五章 常用隨機(jī)變量分布及其性質(zhì)
第一節(jié) 常用統(tǒng)計(jì)量分布
第二節(jié) 常用分布的分位數(shù)
第六章 參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)
第一節(jié) 點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)的基本原理
第二節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理
第三節(jié) 正態(tài)分布的假設(shè)檢驗(yàn)
第七章 相關(guān)分析
第一節(jié) 簡單相關(guān)分析
第二節(jié) 秩相關(guān)分析
第三節(jié) 偏相關(guān)分析
第八章 方差分析
第一節(jié) 單因素方差分析
第二節(jié) 無交互作用雙因素方差分析
第三節(jié) 有交互作用雙因素方差分析
第九章 一元回歸分析
第一節(jié) 回歸分析概述
第二節(jié) 一元線性回歸分析的基本理論
第三節(jié) 一元線性回歸模型計(jì)算實(shí)例
第四節(jié) 一元線性回歸分析SAS計(jì)算步驟和程序
第十章 多元線性回歸
第一節(jié) 多元線性回歸的基本理論
第二節(jié) 多元回歸模型計(jì)算實(shí)例
第三節(jié) 多元回歸分析SAS計(jì)算步驟和程序
第十一章 回歸模型違反假設(shè)及其處理
第一節(jié) 自相關(guān)問題及其解決
第二節(jié) 異方差問題及其解決
第三節(jié) 多重共線性問題及其解決
第四節(jié) 其他回歸模型
第十二章 定性數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析
第一節(jié) 列聯(lián)表分析
第二節(jié) Logistic回歸分析
第十三章 聚類分析
第一節(jié) 距離的測量
第二節(jié) 系統(tǒng)聚類法
第三節(jié) 快速聚類法
第十四章 判別分析
第一節(jié) 距離判別分析
第二節(jié) Fisher判別分析
第十五章 主成分分析
第一節(jié) 主成分分析的基本原理
第二節(jié) 主成分分析求解實(shí)例
第三節(jié) 主成分SAS計(jì)算步驟和程序
第十六章 因子分析
第一節(jié) 因子分析的基本思想
第二節(jié) 因子分析的原理
第三節(jié) 因子分析的計(jì)算實(shí)例
第四節(jié) 因子分析SAS計(jì)算程序
第十七章 典型相關(guān)分析
第一節(jié) 典型相關(guān)的基本原理
第二節(jié) 典型相關(guān)分析的求解實(shí)例
第三節(jié) 主成分SAS計(jì)算步驟和程序
第十八章 通徑分析
第一節(jié) 通徑分析的基本原理
第二節(jié) 通徑分析的求解實(shí)例
第三節(jié) 通徑分析的軟件計(jì)算
附 錄
參考文獻(xiàn)