系統(tǒng)工程導(dǎo)論

1 概述111 關(guān)于系統(tǒng)1111 什么是系統(tǒng)1112 系統(tǒng)的特征2113 系統(tǒng)的分類412 系統(tǒng)工程5121 什么是系統(tǒng)工程5122 系統(tǒng)工程解決問題的主要特點(diǎn)6123 系統(tǒng)工程的研究對象與內(nèi)容7124 系統(tǒng)工程主要理論基礎(chǔ)813 系統(tǒng)工程的發(fā)展歷史8131 系統(tǒng)工程的產(chǎn)生與發(fā)展8132 系統(tǒng)工程在中國9133 研究趨勢與展望1014 系統(tǒng)工程的應(yīng)用領(lǐng)域11思考題與習(xí)題122 系統(tǒng)工程的基礎(chǔ)理論與方法論1321 系統(tǒng)最優(yōu)化理論13211 線性規(guī)劃13212 整數(shù)規(guī)劃17213 非線性規(guī)劃21214 動態(tài)規(guī)劃30215 多目標(biāo)規(guī)劃3322 控制理論基礎(chǔ)35221 控制系統(tǒng)的描述形式35222 系統(tǒng)最優(yōu)控制36223 大系統(tǒng)理論3823 信息論基礎(chǔ)4124 系統(tǒng)工程方法論43241 霍爾三維結(jié)構(gòu)43242 切克蘭德“調(diào)查學(xué)習(xí)”模式45思考題與習(xí)題453 社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)及其復(fù)雜性4731 社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)及其特點(diǎn)4732 社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的因素復(fù)雜性4833 社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性4934 社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的不完全理性5135 社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中選擇的復(fù)雜性5336 社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的方法論55思考題與習(xí)題574 系統(tǒng)分析5841 系統(tǒng)分析概述58411 系統(tǒng)分析的定義58412 系統(tǒng)分析的意義58413 系統(tǒng)分析的內(nèi)容59414 系統(tǒng)分析的步驟64415 系統(tǒng)分析的方法6642 系統(tǒng)目標(biāo)分析69421 系統(tǒng)目標(biāo)分析分類69422 系統(tǒng)目標(biāo)的建立70423 建立目標(biāo)集的基本原則72424 目標(biāo)沖突的協(xié)調(diào)7243 系統(tǒng)環(huán)境分析73431 系統(tǒng)環(huán)境的概念73432 環(huán)境因素的分類74433 環(huán)境因素的確定與評價76434 系統(tǒng)環(huán)境分析舉例7844 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析81441 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)概念81442 系統(tǒng)要素集分析81443 系統(tǒng)相關(guān)性分析82444 系統(tǒng)階層性分析82445 系統(tǒng)整體分析83446 系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)分析舉例8445 系統(tǒng)層次分析87451 遞階層次結(jié)構(gòu)88452 構(gòu)造判斷矩陣和計算相對權(quán)重88453 一致性檢驗(yàn)90454 層次總排序91455 層次分析法應(yīng)用9246 系統(tǒng)分析舉例93思考題與習(xí)題975 系統(tǒng)模型與仿真9851 系統(tǒng)模型98511 系統(tǒng)模型的定義與特征98512 建立系統(tǒng)模型的必要性99513 系統(tǒng)模型的分類100514 系統(tǒng)模型的作用10152 系統(tǒng)建模102521 對系統(tǒng)模型的要求和建模的原則102522 系統(tǒng)建模方法與步驟10353 系統(tǒng)工程研究中常用的主要模型104531 結(jié)構(gòu)模型104532 網(wǎng)絡(luò)模型113533 狀態(tài)空間模型11754 系統(tǒng)仿真概述119541 系統(tǒng)仿真的概念119542 仿真技術(shù)的發(fā)展121543 系統(tǒng)仿真分類123544 系統(tǒng)仿真的基本步驟12455 連續(xù)系統(tǒng)仿真與離散系統(tǒng)仿真126551 連續(xù)系統(tǒng)仿真126552 離散事件系統(tǒng)仿真13656 基于相似理論的系統(tǒng)仿真方法概述143561 相似理論的基本思想143562 基于相似理論的系統(tǒng)仿真基本概念框架144563 基于相似理論的系統(tǒng)仿真方法和步驟147思考題與習(xí)題1496 系統(tǒng)預(yù)測15161 引言15162 德爾菲定性預(yù)測方法15263 一元線性回歸分析預(yù)測153631 一元線性回歸原理153632 一元線性回歸預(yù)測的精度分析155633 一元線性回歸預(yù)測的步驟15664 一元非線性回歸分析預(yù)測158641 函數(shù)變換線性化方法158642 多項式變換線性化方法159643 分段線性化方法160644 直接非線性回歸分析的方法16065 多元線性回歸分析預(yù)測162651 多元線性回歸預(yù)測的原理162652 主要計算方法163653 多元線性回歸方程的顯著性檢驗(yàn)167654 多元線性回歸模型的預(yù)測精度16866 多元線性偏回歸分析預(yù)測168661 復(fù)共線問題168662 嶺回歸分析169663 偏最小二乘回歸分析17167 時間序列分析模型179671 平穩(wěn)時間序列與白噪聲179672 自回歸滑動平均模型--ARMA模型180673 ARMA模型的參數(shù)估計182674 ARMA (p, q）模型的階數(shù)估計186675 非平穩(wěn)時間序列的ARIMA模型18768 時間序列分析預(yù)測187681 ARMA模型的直接預(yù)測方法188682 ARMA模型的新息預(yù)測方法189思考題與習(xí)題1907 系統(tǒng)設(shè)計與評價19371 系統(tǒng)設(shè)計的任務(wù)與原則19372 系統(tǒng)設(shè)計的程序與步驟195721 設(shè)計方針和方法的給定195722 尋求方案的策略195723 綜合197724 分析19873 系統(tǒng)設(shè)計中人的因素19974 系統(tǒng)評價的概念和任務(wù)201741 評價的原則202742 評價的實(shí)施20375 評價指標(biāo)體系20476 常用的綜合評價方法205761 成本效益法206762 聚類分析法206763 層次分析法207764 專家評價法210765 模糊綜合評價法212思考題與習(xí)題2178 系統(tǒng)決策21881 決策的概念218811 決策的概念218812 決策過程218813 決策問題的分類219814 決策問題的要素和描述22082 一般決策問題22183 風(fēng)險型決策223831 決策樹與抽獎223832 偏好和效用224833 主觀概率226834 決策規(guī)則22684 多目標(biāo)決策228841 多目標(biāo)決策問題的要素229842 非劣解和最佳調(diào)和解230843 有限方案多目標(biāo)決策231844 確定權(quán)的最小二乘法233845 加權(quán)和法234846 TOPSIS法23585 群決策與專家咨詢236851 群決策概論237852 專家咨詢23986 決策中人的行為242861 有限理性242862 認(rèn)識上的偏差243863 決策的文化差異24587 決策支持系統(tǒng)246871 決策支持系統(tǒng)的概念和特點(diǎn)246872 決策支持系統(tǒng)的基本模式和功能247873 決策支持系統(tǒng)的組成248874 決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用和發(fā)展249思考題與習(xí)題250參考文獻(xiàn)252