經(jīng)濟應(yīng)用數(shù)學(xué)：概率論與數(shù)理統(tǒng)計

第一章　隨機事件與概率
§1．1　樣本空間與隨機事件
§1．2　古典概率與幾何概率
§1．3　頻率及其性質(zhì)
§1．4　概率的定義及其性質(zhì)
§1．5　條件概率及幾個重要公式
§1．6　事件的獨立性
§1．7　伯努利概型
§1．8　第一章附注
習(xí)題
第二章　隨機變量的分布與數(shù)字特征
§2．1　隨機變量及其分布
§2．2　隨機變量的數(shù)字特征
§2．3　常用的離散型分布
§2．4　常用的連續(xù)型分布
§2．5　隨機變量函數(shù)的分布
習(xí)題二
第三章　二維隨機變量及其概率分布
§3．1　二維隨機變量的分布
§3．2　邊緣分布
§3．3　條件分布
§3．4　相互獨立的隨機變量
§3．5　二維隨機變量的函數(shù)分布
§3．6　二維隨機變量的數(shù)學(xué)期望與方差
§3．7　維隨機變量的協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
§3．8　矩、協(xié)方差矩陣
§3．9　大數(shù)定律與中心極限定理
§3．10　簡單應(yīng)用補敘
習(xí)題三
第四章　數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
§4．1　樣本與統(tǒng)計量
§4．2　抽樣分布——r2分布、t分布與F分布
§4．3　正態(tài)總體下常用統(tǒng)計量的分布
習(xí)題四
第五章　參數(shù)估計
§5．1　點估計及評價標準
§5．2　矩估計法
§5．3　最大似然估計法
§5．4　正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計
習(xí)題五
第六章　假設(shè)檢驗
§6．1　假設(shè)檢驗的概述
§6．2　單個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
§6．3　兩個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
§6．4　關(guān)于一般總體數(shù)學(xué)期望的假設(shè)檢驗
§6．5　擬合優(yōu)度r2檢驗法
習(xí)題六
第七章　方差分析
§7．1　單因素試驗的方差分析
§7．2　雙因素試驗的方差分析
習(xí)題七
第八章　回歸分析
§8．1　一元線性回歸模型及其參數(shù)估計
§8．2　一元線性回歸模型的檢驗
§8．3　一元線性回歸的預(yù)測與控制
§8．4　一元非線性問題的線性化
§8．5　多元線性回歸分析
習(xí)題八
附錄I　概率論與數(shù)理統(tǒng)計發(fā)展簡史
附錄Ⅱ　統(tǒng)計軟件簡介
ExceI在概率論與數(shù)理統(tǒng)計中的應(yīng)用
SAS軟件使用簡介
附錄Ⅲ附表
表1　泊松分布表
表2　標準正態(tài)分布函數(shù)值表
表3　t分布分位數(shù)表
表4　r2分布分位數(shù)表
表5　F分布分位數(shù)表
表6　相關(guān)系數(shù)檢驗表
部分習(xí)題參考答案
參考文獻