動力學(xué)系統(tǒng)建模

第一章導(dǎo)論
1.1動力學(xué)建模
1.1.1系統(tǒng)和建模
1.1.2建模理論的發(fā)展及存在的問題
1.1.3計算機一試驗輔助建模
1.2線性結(jié)構(gòu)動力學(xué)模型的基本形式
1.2.1時域模型和特征集合
1.2.2頻率響應(yīng)函數(shù)
1.2.3狀態(tài)方程
1.2.4彈性一粘彈性復(fù)合結(jié)構(gòu)方程
1.2.5數(shù)學(xué)模型間的關(guān)聯(lián)
1.3參數(shù)估計
1.3.1結(jié)構(gòu)動力學(xué)中的參數(shù)估計
1.3.2最小二乘估計
1.3.3線性最小二乘法
1.3.4非線性最小二乘法
1.3.5其他估計方法
1.4復(fù)雜動力學(xué)系統(tǒng)建模的發(fā)展
參考文獻
第二章模型的相關(guān)性
2.1解析模態(tài)和試驗?zāi)B(tài)的相關(guān)性
2.2試驗?zāi)B(tài)和解析模態(tài)的綜合
2.2.1自由界面綜合法
2.2.2綜合過程中的問題
2.3數(shù)學(xué)模型的減縮
2.3.1Cuyan減縮法
2.3.2Kuhar法
2.3.3Rjtz向量減縮法
2.3.4子模態(tài)矩陣法
2.3.5均衡減縮法
2.3.6部件模態(tài)綜合法
2.4靈敏度分析
2.4.1靈敏度的基本概念
2.4.2特征值導(dǎo)數(shù)
2.4.3特征向量導(dǎo)數(shù)
2.4.4參數(shù)變化對模態(tài)參數(shù)的影響
2.4.5對局部誤差參數(shù)的靈敏度
2.4.6彈性一粘彈性復(fù)合結(jié)構(gòu)靈敏度分析
2.4.7參數(shù)變化對響應(yīng)的影響
參考文獻
第三章計算模型的修改
3.1攝動法
3.1.1矩陣攝動法
3.1.2一階靈敏度攝動法
3.1.3模態(tài)參數(shù)的一階攝動
3.1.4頻域輸出一階攝動法
3.2BERMAN方法
3.3子結(jié)構(gòu)誤差方法
3.3.1利用特征值修改
3.3.2利用特征值和特征向量修改
3.4最佳矩陣逼近法
3.5頻率響應(yīng)函數(shù)方法
3.6模態(tài)轉(zhuǎn)換法
3.7兩水平修改法
3.7.1自由界面部件計算模型
3.7.2自由界面部件綜合
3.7.3兩水平修改過程
參考文獻
第四章非線性系統(tǒng)建模
4.1非線性系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的概述
4.2非線性檢測
4.2.1希爾伯特變換
4.2.2三階自相關(guān)函數(shù)
4.2.3非線性互相關(guān)函數(shù)
4.2.4離差相關(guān)函數(shù)
4.2.5非線性綜合指標(biāo)
4.2.6非線性檢測的數(shù)值模擬及分析
4.2.7對非線性檢測的再注釋
4.3非線性系統(tǒng)的譜分析
4.3.1響應(yīng)的譜結(jié)構(gòu)
4.3.2多維頻率響應(yīng)函數(shù)的估計
4.3.3多項式非線性系統(tǒng)
4.4廣義傳遞函數(shù)
4.5多項式等效方法
4.6遲滯非線性系統(tǒng)的模型及譜分析
4.6.1擴充狀態(tài)變量的多項式模型
4.6.2參數(shù)估計方法
4.6.3譜結(jié)構(gòu)
4.7線性化系統(tǒng)的試驗?zāi)B(tài)分析
4.7.1骨架線性系統(tǒng)和等效線性系統(tǒng)
4.7.2骨架線性系統(tǒng)的識別
4.7.3瞬時特征參數(shù)的估計
4.8非線性固有模態(tài)
4.8.1線性系統(tǒng)固有模態(tài)的另一種形式
4.8.2非線性固有模態(tài)
4.9非線性時間序列建模
4.9.1NARMA模型的兩種典型形式
4.9.2多步預(yù)報
參考文獻
第五章?lián)p傷評估的動力學(xué)模型
5.1損傷識別與有限元模型修改
5.2損傷和傳遞函數(shù)
5.3卡爾曼濾波與故障診斷
5.4小波分析與系統(tǒng)的時變性
5.4.1小波變換
5.4.2與系統(tǒng)分析有關(guān)的性質(zhì)
5.4.3正交小波
5.4.4小波映射
5.4.5瞬態(tài)參數(shù)的提取
5.5人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5.5.1損傷檢測的基本思路
5.5.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
5.5.3恢復(fù)力殘差檢測損傷
5.5.4損傷模式分類器
5.5.5結(jié)構(gòu)地震損傷的快速估計
參考文獻
附錄希爾伯特變換