統(tǒng)計軟件SPSS 12.0 for Windows應(yīng)用及開發(fā)指南

第1篇 基本操作
第1章 SPSS 12.0 for Windows簡介
1.1 SPSS 12.0 for Windows的基本特點
1.2 SPSS 12.0 for Windows的運行環(huán)境
1.3 SPSS 12.0 for Windows的功能介紹
1.3.1 SPSS的數(shù)據(jù)編輯功能
1.3.2 表格的生成和編輯
1.3.3 圖形的生成和編輯
1.3.4 與其他程序交換數(shù)據(jù)
1.3.5 SPSS的統(tǒng)計功能
1.3.6 二次開發(fā)功能
1.4 SPSS的主要窗口
1.4.1 數(shù)據(jù)編輯器
1.4.2 語法編輯器
1.4.3 輸出察看器
1.4.4 草稿輸出器
1.4.5 腳本編輯器
1.5 SPSS 12.0 for Windows的幫助系統(tǒng)
1.5.1 聯(lián)機幫助
1.5.2 在線幫助
1.5.3 圖解幫助
第2章 信息的輸入和輸出
2.1 數(shù)據(jù)的輸入
2.1.1 用“Open File”對話框輸入數(shù)據(jù)
2.1.2 輸入ASCII碼數(shù)據(jù)文件
2.1.3 打開Excel文件
2.2 數(shù)據(jù)保存與統(tǒng)計結(jié)果輸出
2.2.1 保存數(shù)據(jù)
2.2.2 輸出查看器中內(nèi)容的輸出
2.2.3 圖形編輯器中內(nèi)容的輸出
2.2.4 輸出變量的保存和處理
第3章 數(shù)據(jù)文件的編輯
3.1 數(shù)據(jù)的排序
3.2 數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)置
3.3 數(shù)據(jù)的聚合
3.4 數(shù)據(jù)文件的拆分
3.5 數(shù)據(jù)文件的合并
3.5.1 個案合并
3.5.2 變量合并
3.6 數(shù)據(jù)的選擇
3.6.1 根據(jù)邏輯關(guān)系表達(dá)式選擇數(shù)據(jù)
3.6.2 隨機選取數(shù)據(jù)
3.6.3 在給定范圍內(nèi)選取數(shù)據(jù)
3.6.4 用過濾器變量選擇數(shù)據(jù)
3.7 數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換
3.7.1 利用Compute功能選項轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)
3.7.2 利用Count功能選項轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)
3.7.3 利用Recode功能選項轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)
3.7.4 利用Automatic Recode功能選項轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)
第2篇 圖形功能
第4章 統(tǒng)計圖的創(chuàng)建和編輯
4.1 統(tǒng)計圖的創(chuàng)建
4.1.1 條形圖
4.1.2 線圖. 垂線圖和面積圖
4.1.3 餅圖
4.1.4 高低圖
4.1.5 帕累托圖
4.1.6 箱形圖
4.1.7 誤差條圖
4.1.8 散點圖
4.1.9 直方圖
4.1.10 P－P概率圖
4.1.11 Q－Q概率圖
4.2 統(tǒng)計圖的編輯
4.2.1 圖形類型轉(zhuǎn)換
4.2.2 添加圖形元素
第5章 交互圖的創(chuàng)建和編輯
5.1 交互圖的創(chuàng)建
5.1.1 條形交互圖的創(chuàng)建
5.1.2 點形交互圖. 線形交互圖. 帶形交互圖和垂線形交互圖的創(chuàng)建
5.1.3 餅形交互圖的創(chuàng)建
5.1.4 箱形交互圖的創(chuàng)建
5.1.5 誤差條形交互圖的創(chuàng)建
5.1.6 直方交互圖
5.1.7 散點交互圖的創(chuàng)建
5.2 交互圖的編輯
5.2.1 利用3－D對話框進行編輯
5.2.2 利用工具按鈕進行編輯
第6章 主題地圖的創(chuàng)建和編輯
6.1 主題地圖
6.1.1 圖層與地圖集
6.1.2 用地圖集管理器創(chuàng)建新地圖集
6.1.3 數(shù)據(jù)綁定
6.1.4 數(shù)據(jù)匹配
6.1.5 圖層配準(zhǔn)
6.2 創(chuàng)建主題地圖
6.2.1 范圍值地圖
6.2.2 分級標(biāo)記地圖
6.2.3 點密度地圖
6.2.4 單值地圖
6.2.5 條形圖地圖
6.2.6 餅圖地圖
6.2.7 多主題地圖
6.2.8 主題地圖的高級選項
6.2.9 主題圖中使用的度量系統(tǒng)
6.3 編輯主題圖
第3篇 統(tǒng)計分析
第7章 概率分布
7.1 概率密度函數(shù)
7.1.1 基本數(shù)學(xué)原理
7.1.2 相關(guān)函數(shù)介紹
7.1.3 SPSS實現(xiàn)
7.2 累加分布函數(shù)
7.2.1 基本數(shù)學(xué)原理
7.2.2 相關(guān)函數(shù)介紹
7.2.3 SPSS實現(xiàn)
7.3 逆累加分布函數(shù)
7.3.1 基本數(shù)學(xué)原理
7.3.2 相關(guān)函數(shù)介紹
7.3.3 SPSS實現(xiàn)
7.4 生成隨機數(shù)
7.4.1 基本數(shù)學(xué)原理
7.4.2 相關(guān)函數(shù)介紹
7.4.3 SPSS實現(xiàn)
第8章 樣本描述與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
8.1 樣本的描述
8.1.1 基本數(shù)學(xué)知識
8.1.2 SPSS實現(xiàn)
8.2 數(shù)據(jù)列表與報表輸出
8.2.1 分層報表過程
8.2.2 個案列表過程
8.2.3 行綜述報表過程
8.2.4 列綜述報表過程
8.3 發(fā)現(xiàn)異常嫌疑值
8.3.1 利用統(tǒng)計過程發(fā)現(xiàn)異常嫌疑值
8.3.2 利用箱形圖發(fā)現(xiàn)異常嫌疑值
8.4 缺失值的替換
8.5 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化
8.5.1 基本數(shù)學(xué)原理
8.5.2 標(biāo)準(zhǔn)化的SPSS實現(xiàn)
第9章 參數(shù)估計
9.1 點估計
9.1.1 基本概念和數(shù)學(xué)原理
9.1.2 點估計的SPSS實現(xiàn)
9.2 區(qū)間估計
9.2.1 單個正態(tài)總體的區(qū)間估計
9.2.2 兩個正態(tài)總體的區(qū)間估計
第10章 假設(shè)檢驗
10.1 t檢驗
10.1.1 單樣本的均值檢驗
10.1.2 獨立樣本的均值比較
10.1.3 成對樣本的均值比較
10.2 F檢驗
10.3 分布檢驗
10.3.1 用P－P圖進行分布檢驗
10.3.2 用Q－Q圖進行分布檢驗
10.4 正態(tài)分布假設(shè)檢驗
10.4.1 用Explore過程檢驗正態(tài)分布
10.4.2 峰度－偏度檢驗（Jeque－Bera檢驗）
10.4.3 數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布時的處理
10.5 方差齊性檢驗
10.5.1 基本數(shù)學(xué)原理
10.5.2 SPSS實現(xiàn)
10.5.3 方差不齊時的處理
10.6 線性檢驗
10.6.1 對話框介紹
10.6.2 SPSS實現(xiàn)
10.7 獨立性檢驗
10.8 異常數(shù)據(jù)的判斷和處理
10.8.1 基本數(shù)學(xué)原理
10.8.2 SPSS實現(xiàn)
第11章 非參數(shù)檢驗
11.1 單個樣本的檢驗
11.1.1 X平方（又稱為卡方）檢驗
11.1.2 二項檢驗
11.1.3 游程檢驗
11.1.4 柯爾莫哥洛夫－斯米諾夫檢驗
11.1.5 單樣本檢驗方法的比較
11.2 兩個獨立樣本的非參數(shù)檢驗
11.2.1 對話框介紹
11.2.2 Mann－Whitney U檢驗
11.2.3 柯爾莫哥洛夫－斯米諾夫雙樣本檢驗
11.2.4 Moses極端反應(yīng)檢驗
11.2.5 Wald－WolfowitZ游程檢驗
11.3 多個獨立樣本的非參數(shù)檢驗
11.3.1 對話框介紹
11.3.2 Kruskal－Wallis H檢驗
11.3.3 中位數(shù)檢驗
11.4 兩個相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗
11.4.1 對話框介紹
11.4.2 wilcoxon符號秩檢驗
11.4.3 符號檢驗
11.4.4 Mcnemar變化顯著性檢驗
11.5 多個相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗
11.5.1 對話框介紹
11.5.2 Frieman檢驗
11.5.3 Kendall協(xié)和系數(shù)檢驗
11.5.4 Cochran’s Q檢驗
第12章 方差分析
12.1 基本數(shù)學(xué)原理
12.2 SPSS實現(xiàn)
12.2.1 對話框介紹
12.2.2 應(yīng)用實例
第13章 回歸分析
13.1 線性回歸
13.1.1 一無線性回歸
13.1.2 多元線性回歸
13.2 曲線擬合
13.2.1 基本數(shù)學(xué)原理
13.2.2 SPSS實現(xiàn)
13.3 非線性回歸
13.3.1 基本數(shù)學(xué)原理
13.3.2 對話框介紹
13.3.3 應(yīng)用實例
第14章 相關(guān)分析
14.1 基本數(shù)學(xué)原理
14.2 SPSS實現(xiàn)
14.2.1 對話框介紹
14.2.2 應(yīng)用實例
第15章 因子分析
15.1 基本數(shù)學(xué)原理
15.2 SPSS實現(xiàn)
15.2.1 對話框介紹
15.2.2 應(yīng)用實例
第16章 聚類分析
16.1 基本數(shù)學(xué)原理
16.2 SPSS實現(xiàn)
16.2.1 對話框介紹
16.2.2 應(yīng)用實例
第17章 判別分析
17.1 基本數(shù)學(xué)原理
17.2 SPSS實現(xiàn)
17.2.1 對話框介紹
17.2.2 應(yīng)用實例
第4篇 二次開發(fā)
第18章 SaxBasic語言
18.1 SaxBasic編程環(huán)境
18.2 SaxBasic語法
18.2.1 常量
18.2.2 變量
18.2.3 流程控制
18.3 過程與函數(shù)
18.3.1 過程
18.3.2 函數(shù)
18.3.3 過程與函數(shù)的區(qū)別
18.4 程序調(diào)試與錯誤處理
18.4.1 輸入錯誤
18.4.2 運行時錯誤
18.4.3 邏輯錯誤
18.5 文件操作
18.5.1 文件路徑操作
18.5.2 輸入輸出
18.5.3 文件打開和刪除
18.5.4 流操作
18.5.5 文件屬性
18.6 圖形界面設(shè)計
18.6.1 輸入框
18.6.2 消息框
18.6.3 獲取文件路徑
18.6.4 彈出式菜單
18.6.5 對話框設(shè)計
第19章 SPSS對象
19.1 概述
19.1.1 SPSS類庫
19.1.2 對象
19.1.3 屬性和方法
19.1.4 對象瀏覽器
19.2 SPSS類庫對象
19.2.1 Application對象
19.2.2 Options對象
19.2.3 Documents Collection對象
19.2.4 Data Document對象
19.2.5 Syntax Document對象
19.2.6 Draft Document對象
19.2.7 Chart對象
19.2.8 OutputItems Collection對象
19.2.9 Output Item對象
19.2.10 Map對象
19.3 轉(zhuǎn)軸表類庫對象
19.3.1 轉(zhuǎn)軸表類庫對象的層次結(jié)構(gòu)
19.3.2 Pivot Table對象
19.3.3 Footnotes對象
19.3.4 Data Cells對象
19.3.5 Labels對象
19.3.6 Layer Labels對象
19.3.7 Pivot Manager對象
19.3.8 Dimension對象
19.4 交互圖類庫對象
19.4.1 交互圖類庫對象的層次結(jié)構(gòu)
19.4.2 Graph對象
19.4.3 Axis對象
19.4.4 Data Region對象
19.4.5 Variable Manager對象
19.4.6 Elements Collection對象
19.4.7 Element對象
19.4.8 交互圖公共對象
19.4.9 Element對象的子類型
19.5 RTF類庫對象
第20章 內(nèi)部腳本編制
20.1 在SaxBasic腳本文件中包含Syntax命令
20.1.1 關(guān)于Syntax命令語句
20.1.2 在SaxBasic腳本中包含Syntax語句
20.2 在Syntax文件中調(diào)用SaxBasic腳本文件
20.3 定制菜單
20.4 定制工具條和工具按鈕
20.5 自動生成腳本程序
20.6 后期綁定和前期綁定
第21章 SPSS與外部程序接口
21.1 使用動態(tài)鏈接庫（DLL）
21.1.1 動態(tài)鏈接庫
21.1.2 動態(tài)鏈接庫的聲明和調(diào)用
21.1.3 應(yīng)用舉例
21.2 DDE編程
21.2.1 DDE相關(guān)函數(shù)
21.2.2 DDE應(yīng)用舉例
21.3 OLE自動化
21.4 SPSS與Word接口
21.5 SPSS與Visual Basic接口
21.5.1 使用后期綁定
21.5.2 使用前期綁定
21.6 SPSS與MATLAB接口
21.6.1 SPSS調(diào)用MAM
21.6.2 MATLAB調(diào)用SPSS
參考文獻(xiàn)