三位一體的商務(wù)智能（BI）——管理、技術(shù)與應(yīng)用

定　價：￥58.00

作　者：	王茁，顧潔編著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：	信息化名家經(jīng)典書庫
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787120001230	出版時間：	2004-07-01	包裝：	膠版紙
開本：	24cm	頁數(shù)：	586	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　市場競爭和經(jīng)濟不景氣這兩“?！笨峙率请y以避免的，就像深池與黑夜是不可避免的一樣。但是，無知的企業(yè)經(jīng)理人和無知的員工這兩“?！眳s是可以而且應(yīng)該避免的?？渴裁幢苊饽?？兩個英文單詞：BusinessIntelligence和四個中文字：商務(wù)智能。商務(wù)智能能夠充分利用企業(yè)在日常經(jīng)營過程中收集的大量數(shù)據(jù)和資料，并將它們轉(zhuǎn)化為信息和知識來免除各種無知狀態(tài)和瞎猜行為。作為一種著重數(shù)據(jù)收集、管理和分析的信息技術(shù)，商務(wù)智能過去十幾年來在西方企業(yè)中取得了長足的進步，從無人知曉的后臺奇技淫巧變成眾所周知的前臺正道主流。世界上的先進企業(yè)在實踐中比較了有商務(wù)智能和無商務(wù)智能之間以及高商務(wù)智能與低商務(wù)智能之間的巨大差異之后，充分地認(rèn)識到商務(wù)智能是關(guān)系到企業(yè)的興衰成敗甚至生死存亡的大事：是否善于利用商務(wù)智能從很大程度上決定了企業(yè)能發(fā)展出的是暢銷的產(chǎn)品還是滯銷的產(chǎn)品，提供的是個性化的出色的顧客服務(wù)還是非個性化的糟糕的顧客服務(wù)，保持的是與各個利益相關(guān)群體之間良好的關(guān)系還是糟糕的關(guān)系，產(chǎn)生的是優(yōu)異的平衡的績效（財務(wù)以及非財務(wù)）還是平庸的績效。如果說沒有商務(wù)智能的企業(yè)經(jīng)營是“盲人騎瞎馬，夜半臨深池”的話，那么，有了商務(wù)智能的企業(yè)經(jīng)營就是“智能司機智能車，一路光明一路通?！鄙虅?wù)智能在中國的發(fā)展尚處于起步階段，大部分企業(yè)對商務(wù)智能仍然缺乏必要的了解。要想讓商務(wù)智能在中國取得大的進步，首先必須做的工作就是普及商務(wù)智能這一概念，讓更多的企業(yè)和員工轉(zhuǎn)變觀念、提高認(rèn)識。王茁，市場與商務(wù)戰(zhàn)略專家。曾任上海家化品牌經(jīng)理及品牌管理部經(jīng)理、美國GARTNER公司咨詢師和美國MDY高級技術(shù)公司市場主管，目前在上海家化聯(lián)合股份有限公司擔(dān)任主管戰(zhàn)略規(guī)劃、市場營銷和信息系統(tǒng)的副總經(jīng)理。既有包裝消費品行業(yè)的經(jīng)驗又有信息技術(shù)行業(yè)的經(jīng)驗，既有客戶方面的經(jīng)驗又有代理公司方面的經(jīng)驗，既有中國市場的經(jīng)驗又有美國市場的經(jīng)驗。曾為IBM、惠普、康柏和微軟等美國一流的信息技術(shù)企業(yè)提供CRM、SCM和E-Business等領(lǐng)域的市場營銷戰(zhàn)略咨詢服務(wù)。曾在GARTNER公司網(wǎng)站和出版物上發(fā)表多篇研究報告；在《南風(fēng)窗》上發(fā)表多篇論述信息技術(shù)與企業(yè)管理的專欄文章（其中《企業(yè)要長‘千里眼’：：商務(wù)智能體系的建立》一文是中國有影響力的媒體上關(guān)于商務(wù)智能的開山之作）；是《南風(fēng)窗·新營銷》雜志的特約撰稿人。1991年獲上海復(fù)旦大學(xué)國際新聞學(xué)士學(xué)位，2000年獲美國圣約翰大學(xué)工商管理碩士（MBA）學(xué)位。作者可以通過wzhuo@hotmail.com聯(lián)系到。本書從商務(wù)智能（BI）的管理、技術(shù)和應(yīng)用三大方面對商務(wù)智能進行了全面的闡述，其中“管理篇”論述的是商務(wù)智能建設(shè)中的人才管理、利益群體管理、變革管理、項目管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、進級管理、成本管理、回報管理和風(fēng)險管理等問題；“技術(shù)篇”論述？氖巧濤裰悄艿淖芴寮芄?、茧H躉⒓際豕ぞ吆蛻濤裰悄苤兇钚碌姆⒄骨魘?；桅訍灙”綑{芰松濤裰悄茉諂笠蹈鞲鲆滴窳鞒獺⒏鞲魴幸?、绩效管莱屚实时企亦嚹庚b矯嫻撓τ謾８檬橄蛑泄畝琳嚀峁┑氖槍憷皇竅漣摹⒍懶⒍皇且欄降?、公正而不是偏颇的官懼G濤裰悄艿睦貳⒗礪酆褪導(dǎo)矯嫻鬧?，蕵岤脑徺懼G濤裰悄艿淖鈄既貳⒆釗妗⒆釕羈痰牧ψ鰨泄笠笛笆瀾縵冉笠擔(dān)蒙濤裰悄芴岣吖芾硭教峁┝俗鈧苯?、租k杏謾⒆畛志玫鬧傅?。勘緯闹饕x者對象是：各類政府部門和企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)層，負(fù)責(zé)客戶關(guān)系管理的市場營銷、銷售和顧客服務(wù)主管，負(fù)責(zé)供應(yīng)鏈管理的計劃、采購、研發(fā)、生產(chǎn)和儲運等部門的主管，負(fù)責(zé)財務(wù)、人事和物業(yè)等部門的主管，企業(yè)信息技術(shù)（電腦部）人員，以及管理和信息技術(shù)服務(wù)公司中的經(jīng)理人和員工。另外，本書可以作為商務(wù)智能、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、分析型管理軟件、企業(yè)績效管理和實時企業(yè)等方面的培訓(xùn)教材和實踐參考書，也適合于作為高等院校企業(yè)管理、信息管理和計算機科學(xué)等相關(guān)專業(yè)的研究生和本科生教材。

作者簡介

　　王茁，市場與商務(wù)戰(zhàn)略專家。曾任上海家化品牌經(jīng)理及品牌管理部經(jīng)理、美國GARTNER公司咨詢師和美國MDY高級技術(shù)公司市場主管，目前在上海家化聯(lián)合股份有限公司擔(dān)任主管戰(zhàn)略規(guī)劃、市場營銷和信息系統(tǒng)的副總經(jīng)理。既有包裝消費品行業(yè)的經(jīng)驗又有信息技術(shù)行業(yè)的經(jīng)驗，既有客戶方面的經(jīng)驗又有代理公司方面的經(jīng)驗，既有中國市場的經(jīng)驗又有美國市場的經(jīng)驗。曾為IBM、惠普、康柏和微軟等美國一流的信息技術(shù)企業(yè)提供CRM、SCM和E-Business等領(lǐng)域的市場營銷戰(zhàn)略咨詢服務(wù)。曾在GARTNER公司網(wǎng)站和出版物上發(fā)表多篇研究報告；在《南風(fēng)窗》上發(fā)表多篇論述信息技術(shù)與企業(yè)管理的專欄文章（其中《企業(yè)要長‘千里眼’——商務(wù)智能體系的建立》一文是中國有影響力的媒體上關(guān)于商務(wù)智能的開山之作）；是《南風(fēng)窗·新營銷》雜志的特約撰稿人。1991年獲上海復(fù)旦大學(xué)國際新聞學(xué)士學(xué)位，2000年獲美國圣約翰大學(xué)工商管理碩士（MBA）學(xué)位。作者可以通過wzhuo@hotmail.com聯(lián)系到。

圖書目錄

第1章商務(wù)智能概述：透視商務(wù)歷史、現(xiàn)時與未來的慧眼◣.1 寫在本章開頭◣.2 商務(wù)智能的定義◣.3 商務(wù)智能與交易系統(tǒng)的關(guān)系◣.4 商務(wù)智能的簡史◣.5 商務(wù)智能的作用和意義◣.6 從商務(wù)智能到智能化企業(yè)◣.7 世界各地區(qū)的企業(yè)對商務(wù)智能的應(yīng)用狀況1.7.1 歐美企業(yè)對商務(wù)智能的應(yīng)用1.7.2 中國企業(yè)對商務(wù)智能的應(yīng)用1.7.3 世界上其他地區(qū)的企業(yè)對商務(wù)智能的應(yīng)用◣.8 商務(wù)智能中的挑戰(zhàn)和成功要素◣.9 商務(wù)智能的未來◣.10 本章小結(jié)◣.11 本章思考題◣.12 本章參考及進一步閱讀材料第1部分管理篇第2章人之管理：商務(wù)智能中的人才管理、利益群體管理和變革管理◣.1 寫在本章開頭◣.2 人才管理2.2.1 理解商務(wù)智能人才的技能要求2.2.2 建立商務(wù)智能能力中心◣.3 利益群體管理2.3.1 借鑒首席信息技術(shù)長官用于管理利益群體的戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)2.3.2 滿足不同的商務(wù)智能用戶的不同需求2.3.3 提高企業(yè)全體員工對商務(wù)智能的熱情2.3.4 學(xué)習(xí)企業(yè)政治對商務(wù)智能項目的經(jīng)驗教訓(xùn)2.3.5 掌握進行商務(wù)智能項目所必備的政治智能◣.4 變革管理2.4.1 變革管理的三個定義2.4.2 變革管理的三類問題2.4.3 變革管理的4大挑戰(zhàn)2.4.4 變革管理的4項律令2.4.5 變革管理的4種組合2.4.6 變革管理的5種技能2.4.7 變革管理的8個步驟2.4.8 數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)中的文化變革問題2.4.9 商務(wù)智能建設(shè)中的政治變革問題◣.5 本章小結(jié)◣.6 本章思考題◣.7 本章參考及進一步閱讀材料第3章事之管理：商務(wù)智能中的項目管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和進級管理◣.1 寫在本章開頭◣.2 項目管理3.2.1 評估商務(wù)智能項目的就緒程度3.2.2 提挈商務(wù)智能的項目綱領(lǐng)3.2.3 制定商務(wù)智能的項目計劃3.2.4 研究商務(wù)智能項目的失敗原因3.2.5 提高商務(wù)智能項目管理的實際水平3.2.6 總結(jié)商務(wù)智能項目計劃中的注意事項◣.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理3.3.1 什么是數(shù)據(jù)質(zhì)量3.3.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的嚴(yán)重性3.3.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的發(fā)生原因3.3.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的解決辦法3.3.5 高質(zhì)量數(shù)據(jù)的價值回報3.3.6 企業(yè)數(shù)據(jù)管理中的“抗洪問題”◣.4 進級管理3.4.1 加特納公司的商務(wù)智能進級管理框架3.4.2 阿特瑞和莫斯的商務(wù)智能路線圖3.4.3 賽仕公司的信息進化模型3.4.4 COGNOS公司的商務(wù)智能流程3.4.5 富士通公司的商務(wù)智能方案框架3.4.6 其他公司的商務(wù)智能進級管理框架◣.5 本章小結(jié)◣.6 本章思考題◣.7 本章參考及進一步閱讀材料第4章價值管理：商務(wù)智能中的成本、風(fēng)險和回報◣.1 寫在本章開頭◣.2 實現(xiàn)信息技術(shù)的商業(yè)價值◣.3 介紹投資回報（ROI）的理論框架4.3.1 回收期4.3.2 凈現(xiàn)值4.3.3 內(nèi)部收益率4.3.4 平衡計分卡4.3.5 經(jīng)濟附加值4.3.6 商業(yè)價值指數(shù)4.3.7 信息經(jīng)濟學(xué)4.3.8 信息技術(shù)績效管理計分卡4.3.9 總體經(jīng)濟影響4.3.10 全部機會價值◣.4 介紹擁有總成本（TCO）的概念◣.5 界定商務(wù)智能的商業(yè)價值◣.6 計算商務(wù)智能的擁有總成本和投資回報4.6.1 BASE咨詢公司的計算方法4.6.2 Nucleus研究公司的計算方法◣.7 衡量商務(wù)智能的總體價值◣.8 介紹獲得商務(wù)智能投資回報的成功案例4.8.1 Red Robin International 公司4.8.2 Sesame Workshop4.8.3 殼牌石油產(chǎn)品公司4.8.4 施耐得后勤公司4.8.5 華盛頓大學(xué)醫(yī)學(xué)院4.8.6 Harrah’s娛樂公司4.8.7 翰威特公司4.8.8 Tibbett & Britten集團公司◣.9 進行商務(wù)智能投資的風(fēng)險分析◣.10 學(xué)習(xí)實現(xiàn)商務(wù)智能商業(yè)價值的最佳實踐4.10.1 充分地評估企業(yè)的就緒程度4.10.2 有效地進行項目的成本管理4.10.3 準(zhǔn)確地衡量項目的總體價值◣.11 中美企業(yè)信息技術(shù)和商務(wù)智能績效評估方面的差距◣.12 本章小結(jié)◣.13 本章思考題◣.14 參考及進一步閱讀材料第2部分技術(shù) 篇第5章商務(wù)智能的技術(shù)根基：從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)整合工具◣.1 寫在本章開頭◣.2 商務(wù)智能的架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施框架5.2.1 恩門的公司信息工廠5.2.2 扎克曼的架構(gòu)5.2.3 美國數(shù)據(jù)倉庫研究院（TDWI）的商務(wù)智能架構(gòu)5.2.4 加特納的框架5.2.5 莫斯和阿特瑞的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施5.2.6 商務(wù)智能軟件廠商的架構(gòu)舉例◣.3 數(shù)據(jù)倉庫5.3.1 了解數(shù)據(jù)倉庫的定義5.3.2 理解數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)5.3.3 明確數(shù)據(jù)倉庫的益處5.3.4 評估數(shù)據(jù)倉庫的就緒程度5.3.5 制定數(shù)據(jù)倉庫的執(zhí)行戰(zhàn)略5.3.6 尋找數(shù)據(jù)倉庫失敗的原因5.3.7 尋找風(fēng)險投資商不支持?jǐn)?shù)據(jù)倉庫的原因5.3.8 建立選擇數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品和廠商的標(biāo)準(zhǔn)5.3.9 把握數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展趨勢5.3.10 堅持?jǐn)?shù)據(jù)倉庫的原則◣.4 數(shù)據(jù)集市5.4.1 了解數(shù)據(jù)集市的定義5.4.2 明確數(shù)據(jù)集市的益處5.4.3 理解數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)集市之間的關(guān)系5.4.4 打破數(shù)據(jù)集市的神話5.4.5 遵循數(shù)據(jù)集市的指導(dǎo)原則5.4.6 加強數(shù)據(jù)集市的合并◣.5 運營數(shù)據(jù)店5.5.1 了解運營數(shù)據(jù)店的定義5.5.2 理解數(shù)據(jù)倉庫與運營數(shù)據(jù)店之間的關(guān)系5.5.3 了解運營數(shù)據(jù)店的種類5.5.4 了解運營數(shù)據(jù)店的應(yīng)用5.5.5 理解運營數(shù)據(jù)店與實時企業(yè)之間的關(guān)系◣.6 元數(shù)據(jù)5.6.1 了解元數(shù)據(jù)的定義5.6.2 理解元數(shù)據(jù)的重要性5.6.3 了解元數(shù)據(jù)的類別5.6.4 確定元數(shù)據(jù)組成部分的優(yōu)先性5.6.5 進行元數(shù)據(jù)庫的分析5.6.6 進行元數(shù)據(jù)庫的設(shè)計5.6.7 進行元數(shù)據(jù)庫的開發(fā)5.6.8 理解元數(shù)據(jù)的整合方法◣.7 數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換與裝載5.7.1 了解數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換與裝載的定義5.7.2 進行數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換與裝載的設(shè)計5.7.3 進行數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換與裝載的開發(fā)5.7.4 評估數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換與裝載的各種工具5.7.5 了解數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換與裝載工具的市場趨勢◣.8 本章小結(jié)◣.9 本章思考題◣.10 本章參考及進一步閱讀材料第6章商務(wù)智能的技術(shù)工具：從簡單查詢到高級分析◣.1 寫在本章開頭◣.2 商務(wù)智能技術(shù)工具概要6.2.1 理解商務(wù)智能技術(shù)工具的重要性6.2.2 了解商務(wù)智能技術(shù)工具市場區(qū)隔的演進◣.3 查詢與報告工具◣.4 在線分析處理工具6.4.1 在線分析處理的概況6.4.2 在線分析處理的益處6.4.3 在線分析處理的實例6.4.4 在線分析處理的性能評估◣.5 企業(yè)商務(wù)智能套件◣.6 商務(wù)智能平臺◣.7 數(shù)據(jù)挖掘6.7.1 數(shù)據(jù)挖掘的主要方法6.7.2 數(shù)據(jù)挖掘的驗證模式與發(fā)現(xiàn)模式6.7.3 數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計分析之間的差異6.7.4 數(shù)據(jù)挖掘在各行業(yè)中的應(yīng)用6.7.5 數(shù)據(jù)挖掘的步驟6.7.6 數(shù)據(jù)挖掘的注意事項6.7.7 數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展趨勢◣.8 高級分析工具◣.9 企業(yè)選用商務(wù)智能技術(shù)工具的指導(dǎo)原則◣.10 商務(wù)智能技術(shù)的未來趨勢6.10.1 企業(yè)商務(wù)智能門戶6.10.2 無線商務(wù)智能6.10.3 用于分析的可延展標(biāo)示語言（XMLA）6.10.4 協(xié)作型商務(wù)智能與商務(wù)智能網(wǎng)絡(luò)6.10.5 商務(wù)智能網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（Web Services）6.10.6 高級解釋與視覺化工具6.10.7 商務(wù)智能安全性◣.11 本章小結(jié)◣.12 本章思考題◣.13 本章參考及進一步閱讀材料第3部分應(yīng) 用篇第7章分析型管理軟件：商務(wù)智能在企業(yè)中的應(yīng)用◣.1 寫在本章開頭◣.2 分析型ERP：商務(wù)智能和企業(yè)資源規(guī)劃的結(jié)合7.2.1 ERP的演進7.2.2 ERP系統(tǒng)的局限7.2.3 商務(wù)智能與ERP系統(tǒng)結(jié)合的動力和好處7.2.4 數(shù)據(jù)倉庫與ERP系統(tǒng)7.2.5 在線分析處理與ERP系統(tǒng)7.2.6 分析型財務(wù)管理7.2.7 分析型人力資源管理◣.3 分析型CRM：商務(wù)智能與客戶關(guān)系管理的結(jié)合7.3.1 全面、準(zhǔn)確地理解CRM7.3.2 CRM的發(fā)展趨勢7.3.3 分析型CRM的興起7.3.4 分析型CRM與數(shù)據(jù)倉庫之間的關(guān)系7.3.5 分析型CRM的三大類別7.3.6 分析型CRM的數(shù)據(jù)分析周期7.3.7 分析型CRM套件市場7.3.8 商務(wù)智能軟件廠商的CRM分析工具7.3.9 市場營銷分析7.3.10 銷售分析7.3.11 顧客服務(wù)分析7.3.12 網(wǎng)絡(luò)和電子商務(wù)分析7.3.13 CRM中的績效指標(biāo)7.3.14 CRM中的實時分析7.3.15 CRM中的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題◣.4 分析型SCM：商務(wù)智能與供應(yīng)鏈管理的結(jié)合7.4.1 全面、準(zhǔn)確地理解SCM7.4.2 SCM中的商務(wù)流程7.4.3 SCM的標(biāo)準(zhǔn)和標(biāo)準(zhǔn)組織7.4.4 SCM的發(fā)展趨勢7.4.5 分析型SCM的興起7.4.6 供應(yīng)鏈中的商務(wù)智能架構(gòu)7.4.7 供應(yīng)鏈中的績效衡量7.4.8 SCM中的實時可見度7.4.9 商務(wù)智能軟件廠商的SCM分析工具7.4.10 建立卓越的供應(yīng)鏈◣.5 本章小結(jié)◣.6 本章思考題◣.7 本章參考及進一步閱讀材料第8章垂直型解決方案：商務(wù)智能在行業(yè)中的應(yīng)用◣.1 寫在本章開頭◣.2 商務(wù)智能在金融服務(wù)業(yè)中的應(yīng)用8.2.1 金融服務(wù)業(yè)的全球趨勢及其對商務(wù)智能的要求8.2.2 商務(wù)智能在金融服務(wù)企業(yè)中所起的作用8.2.3 金融服務(wù)企業(yè)常用的商務(wù)智能分析方法8.2.4 金融服務(wù)企業(yè)利用商務(wù)智能的注意事項8.2.5 金融服務(wù)企業(yè)利用商務(wù)智能的范例8.2.6 績效管理對于金融服務(wù)企業(yè)中的重要意義8.2.7 主要商務(wù)智能軟件廠商的金融服務(wù)業(yè)解決方案◣.3 商務(wù)智能在保險業(yè)中的應(yīng)用8.3.1 保險業(yè)的行業(yè)特征及其對商務(wù)智能的要求8.3.2 商務(wù)智能在保險價值鏈中的應(yīng)用8.3.3 保險業(yè)應(yīng)用商務(wù)智能的最佳實踐8.3.4 保險業(yè)從商務(wù)智能中獲得的投資回報8.3.5 保險業(yè)應(yīng)用商務(wù)智能的范例8.3.6 商務(wù)智能軟件公司的保險業(yè)解決方案◣.4 商務(wù)智能在電信業(yè)中的應(yīng)用8.4.1 電信業(yè)的全球趨勢及其對商務(wù)智能的要求8.4.2 商務(wù)智能在電信企業(yè)中的應(yīng)用8.4.3 商務(wù)智能在電信企業(yè)中所起的作用8.4.4 商務(wù)智能與企業(yè)信息門戶在電信企業(yè)中的匯合8.4.5 電信業(yè)應(yīng)用商務(wù)智能的范例8.4.6 商務(wù)智能軟件廠商的電信業(yè)解決方案◣.5 商務(wù)智能在交通運輸業(yè)中的應(yīng)用8.5.1 商務(wù)智能在交通運輸公司中所起的作用8.5.2 商務(wù)智能在交通運輸公司各職能中的應(yīng)用8.5.3 交通運輸公司利用商務(wù)智能的范例◣.6 商務(wù)智能在制造業(yè)中的應(yīng)用8.6.1 商務(wù)智能在制造性公司中所起的作用8.6.2 商務(wù)智能在包裝消費品制造公司中的應(yīng)用8.6.3 商務(wù)智能在汽車制造公司中的應(yīng)用◣.7 商務(wù)智能在制藥業(yè)中的應(yīng)用8.7.1 商務(wù)智能在制藥公司中所起的作用8.7.2 商務(wù)智能在制藥公司中的應(yīng)用8.7.3 制藥公司利用商務(wù)智能的范例8.7.4 SAS公司的制藥業(yè)商務(wù)智能解決方案◣.8 商務(wù)智能在零售業(yè)中的應(yīng)用8.8.1 零售業(yè)的全球趨勢及其對商務(wù)智能的要求8.8.2 商務(wù)智能在零售企業(yè)中的應(yīng)用8.8.3 商務(wù)智能在零售企業(yè)中所起的作用8.8.4 零售業(yè)應(yīng)用商務(wù)智能的范例8.8.5 軟件廠商的零售業(yè)商務(wù)智能解決方案◣.9 商務(wù)智能在能源和公用事業(yè)中的應(yīng)用8.9.1 商務(wù)智能在能源和公用事業(yè)中所起的作用8.9.2 公用事業(yè)公司對商務(wù)智能的利用8.9.3 石油和天然氣公司對商務(wù)智能的利用8.9.4 能源服務(wù)公司對商務(wù)智能的利用8.9.5 能源和公用事業(yè)公司應(yīng)用商務(wù)智能的范例◣.10 商務(wù)智能在醫(yī)療保健業(yè)中的應(yīng)用8.10.1 商務(wù)智能在醫(yī)療保健業(yè)中所起的作用8.10.2 醫(yī)療保健行業(yè)應(yīng)用商務(wù)智能的范例8.10.3 軟件公司的醫(yī)療保健業(yè)商務(wù)智能解決方案◣.11 商務(wù)智能在教育機構(gòu)中的應(yīng)用8.11.1 商務(wù)智能在教育機構(gòu)中所起的作用8.11.2 商務(wù)智能在教育機構(gòu)中的應(yīng)用8.11.3 教育機構(gòu)應(yīng)用商務(wù)智能的范例◣.12 商務(wù)智能在政府機構(gòu)中的應(yīng)用8.12.1 商務(wù)智能在政府機構(gòu)中所起的作用8.12.2 比爾·恩門的“政府信息工廠”架構(gòu)8.12.3 商務(wù)智能與電子政務(wù)8.12.4 商務(wù)智能與國家安全8.12.5 政府機構(gòu)應(yīng)用商務(wù)智能的范例8.12.6 軟件公司的政府機構(gòu)商務(wù)智能解決方案◣.13 本章小結(jié)◣.14 本章思考題◣.15 本章參考及進一步閱讀資料第9章績效管理：商務(wù)智能在高層次上的應(yīng)用◣.1 寫在本章開頭◣.2 企業(yè)績效管理概述◣.3 企業(yè)績效管理流程9.3.1 戰(zhàn)略層回饋圈9.3.2 運營層回饋圈9.3.3 日常層回饋圈9.3.4 其他理論框架◣.4 企業(yè)績效管理指標(biāo)體系9.4.1 財務(wù)方面的績效指標(biāo)9.4.2 非財務(wù)方面的績效指標(biāo)9.4.3 績效指標(biāo)與商務(wù)流程9.4.4 績效指標(biāo)的視覺化◣.5 企業(yè)績效管理方法論9.5.1 平衡計分卡9.5.2 全面質(zhì)量管理（TQM）9.5.3 ISO質(zhì)量認(rèn)證體系9.5.4 歐洲質(zhì)量管理基金會的方法論9.5.5 馬爾科姆·鮑得理奇質(zhì)量獎9.5.6 6西格瑪9.5.7 經(jīng)濟附加值/以價值為基礎(chǔ)的管理9.5.8 以活動為基礎(chǔ)的成本核算9.5.9 無形資產(chǎn)管理9.5.10 其他方法論◣.6 企業(yè)績效管理支持系統(tǒng)◣.7 企業(yè)績效管理早期案例9.7.1 B銀行9.7.2 F公司9.7.3 K公司9.7.4 R車行◣.8 企業(yè)績效管理注意事項9.8.1 認(rèn)真繪制一幅完整的道路圖9.8.2 充分準(zhǔn)備所面臨的各項挑戰(zhàn)◣.9 企業(yè)績效管理未來走向◣.10 中美企業(yè)在績效管理方面的差距◣.11 本章小結(jié)◣.12 本章思考題◣.13 本章參考于進一步閱讀材料第10章實時企業(yè)：商務(wù)智能在新使命中的應(yīng)用◣.1 寫在本章開頭◣.2 以時間為基礎(chǔ)的競爭（TBC）◣.3 快速周期時間（FCT）◣.4 運動型企業(yè)10.4.1 設(shè)計能同時工作的協(xié)定10.4.2 提供自發(fā)的協(xié)作和學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)10.4.3 進行實時交易的信息技術(shù)10.4.4 采用能夠服務(wù)單——顧客的處理技術(shù)10.4.5 準(zhǔn)備具有適應(yīng)性的廠房設(shè)施◣.5 數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)（DNS）◣.6 事件驅(qū)動型企業(yè)◣.7 零延遲企業(yè)（ZLE）10.7.1 “零延遲企業(yè)”的必要性10.7.2 “零延遲企業(yè)”的可行性10.7.3 “零延遲企業(yè)”的艱巨性10.7.4 零延遲企業(yè)和商務(wù)智能◣.8 商務(wù)活動監(jiān)理（BAM）10.8.1 邏輯架構(gòu)10.8.2 技術(shù)要素10.8.3 技術(shù)廠商10.8.4 應(yīng)用領(lǐng)域10.8.5 注意事項10.8.6 新型商務(wù)智能◣.9 實時企業(yè)（RTE）10.9.1 麥肯那集團10.9.2 DCI10.9.3 《紐約時報》和知識資本集團10.9.4 《紅鯡》雜志10.9.5 《信息世界》雜志10.9.6 《經(jīng)濟學(xué)家》雜志10.9.7 《商業(yè)周刊》10.9.8 《信息周刊》和《優(yōu)化》雜志10.9.9 加特納10.9.10 實時企業(yè)與商務(wù)智能之間的關(guān)系◣.10 中美企業(yè)在實時企業(yè)方面的差距◣.11 速度與方向