人工智能技術(shù)在防震減災(zāi)工程中的應(yīng)用

上篇 專家系統(tǒng)及其在防震減災(zāi)工程中的應(yīng)用
第一章 專家系統(tǒng)的基本原理與結(jié)構(gòu)
第一節(jié) 什么是專家系統(tǒng)
第二節(jié) 專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)
第三節(jié) 專家系統(tǒng)的發(fā)展方向
第二章 知識的表示與獲取
第一節(jié) 知識表達(dá)
第二節(jié) 知識表達(dá)方式
第三節(jié) 知識獲取
第四節(jié) 解釋機(jī)制
第三章 推理
第一節(jié) 不確定性
第二節(jié) 概率推理模型
第三節(jié) 模糊推理
第四章 專家系統(tǒng)在防震減災(zāi)工程中的應(yīng)用
第一節(jié) 地震預(yù)報專家系統(tǒng)
第二節(jié) 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和符號的地震預(yù)報專家系統(tǒng)
第三節(jié) 智能輔助地震區(qū)劃系統(tǒng)LASHES
第四節(jié) 震后趨勢決策支持系統(tǒng)PTDSS
第五節(jié) 供水系統(tǒng)震害預(yù)測專家系統(tǒng)
第六節(jié) 公路抗震評價專家系統(tǒng)ROSECH
第七節(jié) 空曠房屋震害預(yù)測的人工智能輔助系統(tǒng)SPEDP
參考文獻(xiàn)
下篇 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在防震減災(zāi)工程中的應(yīng)用
第一章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
第一節(jié) 人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的基本概念和特征
第二節(jié) 人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)研究的發(fā)展簡史
第三節(jié) ANN向BNN的學(xué)習(xí)
第四節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展過程中的線性與非線性問題
第五節(jié) 人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的基本原理和功能
第六節(jié) 人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)計算和傳統(tǒng)計算的比較
第二章 BP網(wǎng)絡(luò)
第一節(jié) 概述
第二節(jié) BP網(wǎng)絡(luò)回傳學(xué)習(xí)算法
第三節(jié) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本集容量
第四節(jié) BP網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)缺點
第五節(jié) 改進(jìn)的BP算法
第六節(jié) 傳統(tǒng)BP網(wǎng)絡(luò)的缺陷
第七節(jié) BP型因素神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第三章 RBF網(wǎng)絡(luò)
第一節(jié) 用于插值的徑向基函數(shù)
第二節(jié) 用于模式識別的徑向基函數(shù)
第三節(jié) RBF網(wǎng)絡(luò)
第四章 自組織神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)
第一節(jié) 競爭學(xué)習(xí)
第二節(jié) 抑制競爭型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及學(xué)習(xí)規(guī)則
第五章 概率神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)
第一節(jié) 兩者的結(jié)合是發(fā)展的必然
第二節(jié) 兩者結(jié)合的基本方式
第三節(jié) 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第六章 人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)在防震減災(zāi)工程中的應(yīng)用
第一節(jié) ANN在確定地震參數(shù)中的應(yīng)用
第二節(jié) ANN在潛在震源劃分中的應(yīng)用
第三節(jié) ANN在地震預(yù)報中的應(yīng)用
第四節(jié) ANN在地震動參數(shù)確定中的應(yīng)用
第五節(jié) ANN在場地地震液化評價中的應(yīng)用
第六節(jié) ANN在建筑物、生命線和次生火災(zāi)災(zāi)害預(yù)測中的應(yīng)用
第七節(jié) ANN在多層磚房震害預(yù)測中的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)