Excel在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用

第一篇 基礎(chǔ)操作篇
第1章 Excel數(shù)據(jù)表及基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理原則 3
1-1 統(tǒng)計(jì)學(xué)概念介紹 4
1-2 統(tǒng)計(jì)學(xué)中的總體與樣本概念解析 4
1-3 Excel與統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系 5
1-4 應(yīng)用Excel所需注意的事項(xiàng) 6
正確定義輸入的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) 6
正確定義單元格數(shù)據(jù)范圍 7
絕對引用與相對引用的應(yīng)用 8
第2章 使用Excel整理及顯示統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) 11
2-1 取得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) 12
2-2 整理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與編組 12
求出全距 13
決定組數(shù) 13
決定組距 13
組距上. 下限的選擇 13
計(jì)算組中點(diǎn) 13
計(jì)算各組的次數(shù) 13
操作實(shí)例：應(yīng)用Excel工作表整理數(shù)據(jù) 14
累加次數(shù)分布 17
操作實(shí)例：做以下累加 17
2-3 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的顯示 18
折線圖 19
餅圖 20
柱形圖 20
操作實(shí)例：使用圖表向?qū)? 制作次數(shù)分布柱形圖 21
第二篇 數(shù)值與概率篇
第3章 計(jì)算數(shù)值分散趨勢 27
3-1 衡量未分組數(shù)據(jù)中央集中趨勢 28
平均數(shù) 28
操作實(shí)例：計(jì)算數(shù)列的平均數(shù) 28
中位數(shù) 30
操作實(shí)例：求取中位數(shù) 31
眾數(shù) 32
操作實(shí)例：求取眾數(shù)值 32
偏態(tài)觀察 32
操作實(shí)例：使用數(shù)據(jù)分析工具制作分布圖 33
數(shù)值選擇 36
3-2 計(jì)算數(shù)值離散程度 37
方差 37
操作實(shí)例：計(jì)算甲班及乙班成績的方差 37
標(biāo)準(zhǔn)差 38
操作實(shí)例：計(jì)算甲班及乙班成績的標(biāo)準(zhǔn)差 38
3-3 總結(jié) 38
第4章 概率分布 39
4-1 概率的基本概念 40
隨機(jī)實(shí)驗(yàn) 40
事件及樣本空間 40
4-2 計(jì)數(shù)原理 40
獨(dú)立事件出現(xiàn)的概率 41
操作實(shí)例：投擲骰子三次都得到最大點(diǎn)數(shù)的獲勝概率 41
排列 42
操作實(shí)例：n!自定義函數(shù)的使用 42
操作實(shí)例：使用 自定義函數(shù) 44
組合 45
操作實(shí)例：使用 自定義函數(shù) 46
4-3 概率分布 47
二項(xiàng)式分布 47
操作實(shí)例：計(jì)算燈泡工廠產(chǎn)品不合格率 48
二項(xiàng)式分布的期望值與方差 49
操作實(shí)例：計(jì)算燈泡工廠不合格產(chǎn)品生產(chǎn)的期望值與方差 50
操作實(shí)例：評估保險(xiǎn)公司收取的費(fèi)用是否合理 50
4-4 超幾何檢驗(yàn) 51
操作實(shí)例：用超幾何檢驗(yàn)計(jì)算燈泡工廠產(chǎn)品不合格率 51
超幾何分布的期望值與方差 52
第三篇 估計(jì)與檢驗(yàn)篇
第5章 正態(tài)分布 57
5-1 正態(tài)分布 58
正態(tài)分布的意義 58
正態(tài)分布的特性 59
操作實(shí)例：制作正態(tài)分布圖 59
5-2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 62
操作實(shí)例：使用NORMSDIST函數(shù)實(shí)例 62
利用Excel制作標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布圖 64
操作實(shí)例：制作標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布圖 64
5-3 正態(tài)分布計(jì)算實(shí)例 65
操作實(shí)例：究竟考多少分才能上大學(xué) 66
第6章 抽樣與一個(gè)總體的估計(jì)檢驗(yàn) 69
6-1 抽樣與抽樣分布 70
6-2 抽樣的方式 70
抽簽式 70
使用隨機(jī)數(shù)表 70
利用Excel產(chǎn)生隨機(jī)數(shù) 71
操作實(shí)例：使用Excel抽出隨機(jī)數(shù) 71
6-3 抽樣誤差 73
6-4 樣本平均數(shù)與方差 73
操作實(shí)例：樣本平均數(shù)的抽樣分布 74
中央極限定理 76
6-5 樣本方差及標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算實(shí)例 76
無限總體的方差及標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算 77
操作實(shí)例：計(jì)算無限總體的方差及標(biāo)準(zhǔn)差 77
有限總體的方差及標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算 78
操作實(shí)例：計(jì)算有限總體的方差及標(biāo)準(zhǔn)差 78
第7章 估 計(jì) 81
7-1 統(tǒng)計(jì)估計(jì) 81
點(diǎn)估計(jì) 82
操作實(shí)例：估計(jì)每家分店的銷售收入 82
區(qū)間估計(jì) 83
7-2 大樣本的總體平均數(shù)區(qū)間估計(jì) 83
利用Confidence函數(shù)計(jì)算置信區(qū)間 84
操作實(shí)例：計(jì)算布公主咖啡店95%置信度下的平均銷售數(shù)額 85
7-3 小樣本的總體平均數(shù)區(qū)間估計(jì) 86
t分布 86
TINV函數(shù) 86
操作實(shí)例：使用TINV函數(shù)取代查表 86
操作實(shí)例：t檢驗(yàn)實(shí)例操作 87
7-4 總體方差區(qū)間估計(jì)——卡方分布 89
操作實(shí)例：使用CHIINV函數(shù)計(jì)算95%置信度下的卡方分布 90
第8章 檢 驗(yàn) 93
8-1 假設(shè)檢驗(yàn)的意義 94
單測檢驗(yàn)與雙測檢驗(yàn) 94
檢驗(yàn)的步驟 95
P值法 95
8-2 總體平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)——Z檢驗(yàn) 96
操作實(shí)例：使用Excel進(jìn)行品質(zhì)檢驗(yàn) 96
8-3 小樣本平均數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)——t檢驗(yàn) 98
操作實(shí)例：使用t檢驗(yàn)評估選手實(shí)力 98
8-4 方差及標(biāo)準(zhǔn)差的檢驗(yàn)——x2檢驗(yàn) 100
操作實(shí)例：使用x2檢驗(yàn)評估產(chǎn)品 100
第9章 兩總體的檢驗(yàn) 103
9-1 兩總體間假設(shè)檢驗(yàn)的方法 104
檢驗(yàn)的步驟 104
9-2 兩總體平均差的假設(shè)檢驗(yàn) 104
9-3 兩獨(dú)立總體平均差的假設(shè)檢驗(yàn)——Z檢驗(yàn) 106
操作實(shí)例：燈泡工廠的生產(chǎn)線產(chǎn)品檢測 106
9-4 小樣本平均差的假設(shè)檢驗(yàn)——t檢驗(yàn) 109
操作實(shí)例：市場分析師的準(zhǔn)確度檢驗(yàn) 109
9-5 兩獨(dú)立樣本總體方差比或標(biāo)準(zhǔn)差比的假設(shè)檢驗(yàn)——x2分布 111
操作實(shí)例：生產(chǎn)線的預(yù)測差異程度檢驗(yàn) 111
第10章 方差分析——ANOVA 115
10-1 兩個(gè)以上正態(tài)總體的平均數(shù)分析——方差分析 116
10-2 單因素方差分析 116
案例解析：工廠生產(chǎn)流程檢驗(yàn) 116
10-3 雙因素方差分析——交叉分析 118
案例解析：生產(chǎn)差異因素控制檢驗(yàn) 118
操作實(shí)例：用ANOVA工具進(jìn)行雙因素方差分析 119
10-4 雙因素方差分析——非交叉分析 120
操作實(shí)例：用ANOVA工具進(jìn)行雙因素方差非交叉分析 121
第四篇 回歸與時(shí)間序列篇
第11章 回歸分析 125
11-1 回歸分析的意義及用途 126
回歸直線 126
相關(guān)系數(shù) 127
11-2 廣告播放次數(shù)回歸分析案例研究 127
操作實(shí)例：使用回歸分析分析廣告播放次數(shù)與銷售量之間的關(guān)系 128
第12章 時(shí)間序列 133
12-1 時(shí)間序列的意義與性質(zhì) 134
12-2 測定時(shí)間趨勢的方法 135
線性趨勢法 135
操作實(shí)例：使用線性趨勢法預(yù)測未來營業(yè)方針 135
平滑法 137
操作實(shí)例：使用移動(dòng)平均法求得未來數(shù)據(jù) 137
指數(shù)平滑法 139
操作實(shí)例：使用指數(shù)平滑法求得未來數(shù)據(jù) 139
第五篇 高級應(yīng)用篇
第13章 數(shù)據(jù)透視表應(yīng)用實(shí)例——咖啡店消費(fèi)者分析實(shí)例 143
13-1 問卷數(shù)據(jù)整理——客戶滿意調(diào)查實(shí)務(wù) 144
整理問卷數(shù)據(jù) 144
13-2 制作數(shù)據(jù)透視表 145
激活數(shù)據(jù)透視表向?qū)?145
操作實(shí)例：激活數(shù)據(jù)透視表向?qū)?146
咖啡總銷售量的計(jì)算 148
操作實(shí)例：利用數(shù)據(jù)透視表進(jìn)行求和 148
客戶消費(fèi)行為統(tǒng)計(jì) 149
操作實(shí)例：運(yùn)用數(shù)據(jù)透視表計(jì)算消費(fèi)行為 149
性別與口味是否有所差異 151
操作實(shí)例：數(shù)據(jù)透視交叉分析功能運(yùn)用 151
第14章 自定義函數(shù)的應(yīng)用 155
14-1 自定義函數(shù) 156
14-2 Function函數(shù)的制作與使用 156
操作實(shí)例：制作N!函數(shù) 156
14-3 Function程序解析 158
自定義函數(shù)的結(jié)構(gòu) 158
自定義函數(shù)中可用的數(shù)據(jù)類型 158
算術(shù)運(yùn)算符 159
流程控制 160
14-4 動(dòng)手制作簡單的函數(shù) 163
操作實(shí)例：制作溫度度量衡轉(zhuǎn)換公式 163
第15章 數(shù)據(jù)篩選工具 167
15-1 導(dǎo)入數(shù)據(jù)的途徑 168
從數(shù)據(jù)庫和文件導(dǎo)入數(shù)據(jù) 168
用 Microsoft Query 導(dǎo)入數(shù)據(jù) 169
從Web導(dǎo)入數(shù)據(jù) 170
15-2 使用自動(dòng)篩選工具 171
操作實(shí)例：自全數(shù)問卷數(shù)據(jù)中篩選條件為大專的數(shù)據(jù) 172
操作實(shí)例：自全數(shù)問卷數(shù)據(jù)中篩選出自定義條件的數(shù)據(jù) 174
第16章 簡單制作統(tǒng)計(jì)模板 177
16-1 成績表模板概念解說 178
16-2 制作計(jì)算成績工作表 178
定義字段 179
插入公式 179
制作成績統(tǒng)計(jì)信息 181
制作次數(shù)分布表 182
繪制次數(shù)分布圖形 184
保護(hù)公式單元格 187
保護(hù)工作表 188
局部保護(hù)工作表 189
取消工作表保護(hù) 190
16-3 制作成績表模板 191
模板的制作及使用 191
自動(dòng)激活特定模板 192
清除自動(dòng)加載工作簿的功能 193
16-4 與Office文件的結(jié)合應(yīng)用 194
制作并編輯演示文稿 194
第六篇 附錄篇
附錄A Excel實(shí)用統(tǒng)計(jì)函數(shù)整理 199
AVERAGE 200
BINOMDIST 201
CHIDIST 201
CHIINV 202
CHITEST 202
CONFIDENCE 202
COUNT 203
FINV 203
FDIST 203
FTEST 204
MAX 204
MEDIAN 205
MIN 205
MODE 206
NORMDIST 206
NORMINV 207
NORMSDIST 207
NORMSINV 208
STDEV 208
TDIST 208
TINV 209
TTEST 209
VAR 210
ZTEST 210
附錄B 常用數(shù)據(jù)函數(shù)整理 211
CONVERT 212
IF 213
HLOOKUP 214
VLOOKUP 214
ABS 215
ROUND 215
SQRT 216
SUM 216
附錄C 公式跟蹤修訂功能介紹 217
跟蹤公式錯(cuò)誤的方法 218
檢查單元格范圍引用 218
公式審核 219