計算語言學概論

　　本教材從“基礎(chǔ)”“算法”和“應(yīng)用”三個方面，較為系統(tǒng)地介紹計算語言學的基礎(chǔ)理論、相關(guān)的自然語言處理技術(shù)和應(yīng)用?；A(chǔ)部分（包括一、二、三章）主要講述計算語言學的數(shù)學和語言學基本概念，計算語言學和自然語言處理技術(shù)的關(guān)系，自然語言處理的基本流程等內(nèi)容。此外，作為計算語言學的重要分支之一，語料庫語言學得到了較大發(fā)展，有關(guān)語料庫語言學的基礎(chǔ)概念、基本理論、近年來的一些發(fā)展概況在第三章中加以介紹。介紹這部分內(nèi)容的目的，是讓讀者在不涉及技術(shù)細節(jié)的情況下，對計算語言學有一個初步的，同時也是較為全面的理解和掌握。算法部分（包括第四、五章）主要介紹計算語言學的常用技術(shù)和算法。從處理對象來講，主要包括詞法層面的分析技術(shù)、句法層面的分析技術(shù)和語義層面的處理技術(shù)；從處理方法來講，既有傳統(tǒng)的規(guī)則方法，也有基于語料庫的統(tǒng)計方法的介紹。這部分內(nèi)容的主旨是希望通過本章學習后，使學生能對計算語言學的領(lǐng)域中的一些主流技術(shù)（比如隱馬爾可夫模型在詞性標注中的應(yīng)用，GLR算法，部分分析技術(shù)等）有一個概要的認識，并能運用這些技術(shù)進行計算語言學相關(guān)的工作實踐。應(yīng)用部分（包括第六、七章）主要講授自然語言處理應(yīng)用系統(tǒng)。需要說明的是，基于語言信息處理技術(shù)的應(yīng)用系統(tǒng)很多，本教材只是重點介紹一些常見的系統(tǒng)，介紹這些系統(tǒng)的工作機理、發(fā)展、取得的成績，也客觀介紹這些系統(tǒng)存在的問題和困難。主要包括機器翻譯系統(tǒng)，信息檢索系統(tǒng)、信息提取系統(tǒng)，文本分類系統(tǒng)等。

　　俞士汶， 男， 1938年 12月出生， 安徽宣城人， 漢族。1964年畢業(yè)于北京大學數(shù)學力學系。之后，一直在北大從事計算機學科的研究與教學工作?，F(xiàn)任北京大學信息科學技術(shù)學院教授、計算語言學研究所學術(shù)指導委員會主席。兼任中國中文信息學會和中國語文現(xiàn)代化學會常務(wù)理事、全國標準化技術(shù)委員會委員和三分會主任、新加坡《漢語語言與計算學報》聯(lián)合主編等職。主持了多個國家973重點基礎(chǔ)研究項目、國家863高技術(shù)項目、國家重點科技攻關(guān)項目、國家自然科學基金項目、國家社會科學基金項目以及國際、兩岸合作項目。發(fā)表論文140多篇，著作8本?！冬F(xiàn)代漢語語法信息詞典》等研究成果有廣泛影響。得到政府部門和北京大學的多項獎勵和表彰。培養(yǎng)了數(shù)十名計算語言學領(lǐng)域的博士生、碩士生，也與一批博士后和訪問學者進行了合作研究。