線性代數(shù)計(jì)算方法

定　價(jià)：￥18.00

作　者：	蔣長錦編著
出版社：	中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)21世紀(jì)教改系列教材
標(biāo)　簽：	線性代數(shù)

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ISBN：	9787312015656	出版時(shí)間：	2003-08-01	包裝：	膠版紙
開本：	21cm	頁數(shù)：	400	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)21世紀(jì)教改系列教材：線性代數(shù)計(jì)算方法》討論線性代數(shù)計(jì)算方法的基礎(chǔ)理論和常用算法，內(nèi)容包括解線性代數(shù)方程組地直接法、迭代法、共軛梯度法和線性最小二乘法；求一般n階矩陣特征值問題的冪法、反冪法、矩陣收縮法、QR方法和求廣義特征值問題的QZ方法；求對(duì)稱矩陣特征值問題的子空間迭代法、對(duì)稱QR方法、Jacobi方法、Givens-Householder方法、矩陣奇異值分解和求對(duì)稱廣義特征值問題的廣義Givens-Householder方法等。對(duì)所討論的方法，一般都提供算法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、計(jì)算過程，以及收斂性和穩(wěn)定性的具體論述?！吨袊茖W(xué)技術(shù)大學(xué)21世紀(jì)教改系列教材：線性代數(shù)計(jì)算方法》為理工科本科生計(jì)算數(shù)學(xué)和應(yīng)用軟件專業(yè)“線性代數(shù)計(jì)算方法（數(shù)值線性代數(shù)）”課課程的教材，也可供理工科其他專業(yè)高年級(jí)學(xué)生、研究生、教師及計(jì)算數(shù)學(xué)工作者或從事科學(xué)與工程計(jì)算的科技人員參考。

作者簡介

暫缺《線性代數(shù)計(jì)算方法》作者簡介

圖書目錄

前言
第1章結(jié)論
1.1 線性代數(shù)計(jì)算方法的重要性
1.2 誤差
1.3 浮點(diǎn)運(yùn)算和舍入誤差
1.4 問題的條件和算法的數(shù)值穩(wěn)定性
1.5 向量范數(shù)和矩陣范數(shù)
1.6 Givens變換和Householder變換
習(xí)題
第2章解線性代數(shù)方程組的直接法
2.1 Gauss消元法
2.2 矩陣的三角分解
2.3 帶狀對(duì)角形方程組的解法
2.4 正定矩陣的Cholesky分解
2.5 Gauss-Jordan消元法和矩陣求逆
2.6 行列式計(jì)算
2.7 計(jì)算解的精確度問題
2.8 Gauss列主元素消元法舍入誤差分析
2.9 線性最小二乘法
習(xí)題
第3章解線性代數(shù)方程組的迭代法
3.1 迭代法的一般理論
3.2 Jacobi迭代法
3.3 Gauss-Seidel迭代法
3.4 松馳迭代法
3.5 最優(yōu)松弛因子
3.6 Chebyshev加速迭代法
3.7 共軛梯度法
習(xí)題
第4章非對(duì)稱矩陣特征值問題
4.1 矩陣特征值的基本性質(zhì)
4.2 冪法
4.3 反冪法
4.4 矩囝收縮
4.5 QR方法
4.6 廣義特征值問題的QZ算法
習(xí)題
第5章實(shí)對(duì)稱矩陣特征值問題
5.1 基本性質(zhì)
5.2 冪法和子空間迭代法
5.3 對(duì)稱QR方法
5.4 實(shí)對(duì)稱矩陣的Jacobi方法
5.5 實(shí)對(duì)稱矩陣的Givens-Householder方法
5.6 奇異值分解算法
5.7 對(duì)稱廣義特征值問題
習(xí)題
習(xí)題答案與提示
參考文獻(xiàn)