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內(nèi)容簡介

　　本書拋開傳統(tǒng)的書籍介紹的思路，以日常統(tǒng)計中經(jīng)常需要用到的統(tǒng)計功能為目標(biāo)，通過實例來講解SPSS的應(yīng)用。如果需要用到哪個統(tǒng)計功能，則只需要到相應(yīng)的章節(jié)中去查找即可。本書的第1章和第2章是SPSS的簡介和變量、數(shù)據(jù)文件操作的知識，這是SPSS的基礎(chǔ)。第3章~第12章分別講述了SPSS的多個常用的統(tǒng)計功能以及統(tǒng)計圖的繪制。每一個統(tǒng)計功能，先論述其統(tǒng)計原理，然后用日常的例子，講述該功能在SPSS中實現(xiàn)過程，最后對所得到的SPSS結(jié)果進行討論。這樣的結(jié)構(gòu)使得讀者既可以方便地掌握實際的操作過程，同時也能對該統(tǒng)計功能的原理和方法有一定的了解。本書適用于想用SPSS進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的人員，是廣大工作人員、學(xué)生掌握SPSS不可多得的參考書籍和使用手冊。

作者簡介

暫缺《數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與SPSS應(yīng)用》作者簡介

圖書目錄

第1章  SPSS簡介　1
1.1  SPSS概述　2
1.2  SPSS的版本　2
1.3  SPSS的運行方式　3
1.4  SPSS的啟動. 主界面和退出　3
1.4.1  啟動SPSS　3
1.4.2  SPSS的數(shù)據(jù)編輯窗口　4
1.4.3  SPSS結(jié)果輸出窗口　5
1.4.4  退出SPSS　6
1.5  SPSS的幫助系統(tǒng)　6
1.5.1  Help菜單中的topics命令　6
1.5.2  Help菜單中的tutorial命令　7
1.5.3  各種對話框中的Help按鈕　7
1.5.4  有關(guān)統(tǒng)計方法指導(dǎo)　7
第2章  變量. 數(shù)據(jù)文件. 系統(tǒng)參數(shù)　9
2.1  定義變量　10
2.1.1  變量的定義信息　11
2.1.2  變量定義信息的復(fù)制　14
2.2  數(shù)據(jù)的輸入與保存　14
2.2.1  錄入數(shù)據(jù)的一般方法　14
2.2.2  錄入帶有變量值標(biāo)簽的數(shù)據(jù)　15
2.2.3  SPSS數(shù)據(jù)文件的保存　15
2.3  數(shù)據(jù)的編輯　16
2.3.1  單元值的修改　16
2.3.2  增加和刪除一個個案（Case）　17
2.3.3  數(shù)據(jù)的排序　17
2.3.4  數(shù)據(jù)的行列互換　18
2.3.5  選取個案子集　18
2.3.6  數(shù)據(jù)分類匯總　19
2.3.7  缺失值的替代　21
2.3.8  數(shù)據(jù)次序確定　22
2.4  變量的操作　23
2.4.1  增加和刪除一個變量（Variable）　23
2.4.2  指定加權(quán)變量　25
2.4.3  根據(jù)已存在的變量建立新變量　25
2.4.4  產(chǎn)生計數(shù)變量　26
2.4.5  產(chǎn)生分組變量　28
2.4.6  變量的重新賦值　29
2.4.7  變量的自動賦值（Automatic Recode）　31
2.4.8  變量定義信息的查詢　32
2.4.9  變量集的定義和使用　33
2.5  數(shù)據(jù)文件的合并和分組　35
2.5.1  數(shù)據(jù)文件的縱向合并　35
2.5.2  數(shù)據(jù)文件的橫向合并　36
2.5.3  數(shù)據(jù)文件的分組（Split）　37
2.6  讀入其他格式文件數(shù)據(jù)　38
2.6.1  讀取固定格式的文本文件　38
2.6.2  讀取自由格式的文本文件　41
2.6.3  讀取dBASE軟件文件（.dbf）　44
2.6.4  讀取Excel軟件文件（.xls）　45
2.6.5  讀取數(shù)據(jù)庫文件　46
2.7  SPSS運行環(huán)境設(shè)置　50
2.7.1  SPSS狀態(tài)欄的顯示和隱藏　50
2.7.2  SPSS工具欄的顯示和隱藏　50
2.7.3  SPSS網(wǎng)格線的顯示和隱藏　51
2.7.4  SPSS菜單的增加和刪除　51
2.7.5  SPSS字體的設(shè)置　52
2.8  SPSS系統(tǒng)參數(shù)的設(shè)置　53
2.8.1  通用參數(shù)設(shè)置　53
2.8.2  結(jié)果輸出（Viewer）窗口參數(shù)設(shè)置　56
2.8.3  Draft Viewer窗口參數(shù)設(shè)置　58
2.8.4  Output Labels參數(shù)設(shè)置　59
2.8.5  圖形參數(shù)設(shè)置　60
2.8.6  交互圖形窗口參數(shù)設(shè)置　61
2.8.7  Pivot Tables參數(shù)設(shè)置　62
2.8.8  Data參數(shù)設(shè)置　63
2.8.9  Currency參數(shù)設(shè)置　64
2.8.10  Scripts參數(shù)設(shè)置　65
第3章  統(tǒng)計描述　67
3.1  均值（Mean）和均值標(biāo)準(zhǔn)誤差（S.E. mean）　68
3.1.1  統(tǒng)計學(xué)上的定義和計算公式　68
3.1.2  SPSS中實現(xiàn)過程　68
3.1.3  結(jié)果和討論　69
3.2  中位數(shù)（Median）　70
3.2.1  統(tǒng)計學(xué)上的定義和計算公式　70
3.2.2  SPSS中實現(xiàn)過程　70
3.2.3  結(jié)果和討論　71
3.3  眾數(shù)（Mode）　72
3.3.1  統(tǒng)計學(xué)上的定義和計算公式　72
3.3.2  SPSS中實現(xiàn)過程　72
3.3.3  結(jié)果和討論　73
3.4  全距（Range）　74
3.4.1  統(tǒng)計學(xué)上的定義和計算公式　74
3.4.2  SPSS中實現(xiàn)過程　74
3.4.3  結(jié)果和討論　74
3.5  方差（Variance）和標(biāo)準(zhǔn)差（Standard Deviation）　75
3.5.1  統(tǒng)計學(xué)上的定義和計算公式　75
3.5.2  SPSS中實現(xiàn)過程　75
3.5.3  結(jié)果和討論　77
3.6  四分位數(shù)（Quartiles）. 十分位數(shù)（Deciles）和百分位數(shù)（Percentiles）　77
3.6.1  統(tǒng)計學(xué)上的定義　77
3.6.2  SPSS中實現(xiàn)過程　77
3.6.3  結(jié)果和討論　80
3.7  頻數(shù)（Frequency）　81
3.7.1  統(tǒng)計學(xué)上的定義和計算公式　81
3.7.2  SPSS中實現(xiàn)過程　81
3.7.3  結(jié)果和討論　82
3.8  峰度（Kurtosis）　82
3.8.1  統(tǒng)計學(xué)上的定義和計算公式　82
3.8.2  SPSS中實現(xiàn)過程　83
3.8.3  結(jié)果和討論　84
3.9  偏度（Skewness）　85
3.9.1  統(tǒng)計學(xué)上的定義和計算公式　85
3.9.2  SPSS中實現(xiàn)過程　85
3.9.3  結(jié)果和討論　86
3.10  標(biāo)準(zhǔn)化Z分?jǐn)?shù)及其線性轉(zhuǎn)換　87
3.10.1  統(tǒng)計學(xué)上的定義和計算公式　87
3.10.2  SPSS中實現(xiàn)過程　87
3.10.3  結(jié)果和討論　89
3.11  探索分析　90
3.11.1  統(tǒng)計學(xué)上的定義和計算公式　90
3.11.2  SPSS中實現(xiàn)過程　90
3.11.3  結(jié)果和討論　94
3.12  交叉列聯(lián)表分析　100
3.12.1  統(tǒng)計學(xué)上的定義和計算公式　100
3.12.2  SPSS中實現(xiàn)過程　101
3.12.3  結(jié)果和討論　105
3.13  多選項分析　107
3.13.1  統(tǒng)計學(xué)上的定義和計算公式　107
3.13.2  SPSS中實現(xiàn)過程　108
3.13.3  結(jié)果和討論　114
3.14  基本統(tǒng)計分析的報表制作　116
3.14.1  報表分類　116
3.14.2  SPSS中實現(xiàn)過程　116
3.14.3  結(jié)果和討論　125
第4章  均值比較和T檢驗　127
4.1  Means過程　128
4.1.1  統(tǒng)計學(xué)上的定義和計算公式　128
4.1.2  SPSS中實現(xiàn)過程　128
4.1.3  結(jié)果和討論　130
4.2  單一樣本T檢驗　130
4.2.1  統(tǒng)計學(xué)上的定義和計算公式　130
4.2.2  SPSS中實現(xiàn)過程　131
4.2.3  結(jié)果和討論　132
4.3  兩獨立樣本T檢驗　132
4.3.1  統(tǒng)計學(xué)上的定義和計算公式　132
4.3.2  SPSS中實現(xiàn)過程　134
4.3.3  結(jié)果和討論　135
4.4  兩配對樣本T檢驗　136
4.4.1  統(tǒng)計學(xué)上的定義和計算公式　136
4.4.2  SPSS中實現(xiàn)過程　137
4.4.3  結(jié)果和討論　138
第5章  方差分析　141
5.1  單因素方差分析　142
5.1.1  統(tǒng)計學(xué)上的定義和計算公式　142
5.1.2  SPSS中實現(xiàn)過程　143
5.1.3  結(jié)果和討論　147
5.2  多因素方差分析　148
5.2.1  統(tǒng)計學(xué)上的定義和計算公式　148
5.2.2  SPSS中實現(xiàn)過程　150
5.2.3  結(jié)果和討論　154
5.3  協(xié)方差分析　158
5.3.1  統(tǒng)計學(xué)上的定義和計算公式　158
5.3.2  SPSS中實現(xiàn)過程　159
5.3.3  結(jié)果和討論　160
第6章  相關(guān)分析　163
6.1  二元定距變量的相關(guān)分析　165
6.1.1  統(tǒng)計學(xué)上的定義和計算公式　165
6.1.2  SPSS中實現(xiàn)過程　166
6.1.3  結(jié)果和討論　168
6.1.4  繪制相關(guān)散點圖　168
6.2  二元定序變量的相關(guān)分析　170
6.2.1  統(tǒng)計學(xué)上的定義和計算公式　170
6.2.2  SPSS中實現(xiàn)過程　171
6.2.3  結(jié)果和討論　172
6.3  偏相關(guān)分析　173
6.3.1  統(tǒng)計學(xué)上的定義和計算公式　173
6.3.2  SPSS中實現(xiàn)過程　173
6.3.3  結(jié)果和討論　175
6.4  距離相關(guān)分析　176
6.4.1  統(tǒng)計學(xué)上的定義和計算公式　176
6.4.2  SPSS中實現(xiàn)過程　178
6.4.3  結(jié)果和討論　186
第7章  回歸分析　189
7.1  一元線性回歸分析　191
7.1.1  統(tǒng)計學(xué)上的定義和計算公式　191
7.1.2  SPSS中實現(xiàn)過程　197
7.1.3  結(jié)果和討論　203
7.2  多元線性回歸分析　204
7.2.1  統(tǒng)計學(xué)上的定義和計算公式　204
7.2.2  SPSS中實現(xiàn)過程　209
7.2.3  結(jié)果和討論　211
7.3  非線性回歸分析　215
7.3.1  統(tǒng)計學(xué)上的定義和計算公式　215
7.3.2  SPSS中實現(xiàn)過程　216
7.3.3  結(jié)果和討論　219
7.4  曲線估計　220
7.4.1  統(tǒng)計學(xué)上的定義和計算公式　220
7.4.2  SPSS中實現(xiàn)過程　221
7.4.3  結(jié)果和討論　223
7.5  時間序列的曲線估計　228
7.5.1  統(tǒng)計學(xué)上的定義和計算公式　228
7.5.2  SPSS中實現(xiàn)過程　228
7.5.3  結(jié)果和討論　230
7.6  含虛擬自變量的回歸分析　232
7.6.1  統(tǒng)計學(xué)上的定義和計算公式　232
7.6.2  SPSS中實現(xiàn)過程　234
7.6.3  結(jié)果和討論　235
7.7  邏輯回歸分析　237
7.7.1  統(tǒng)計學(xué)上的定義和計算公式　237
7.7.2  SPSS中實現(xiàn)過程　242
7.7.3  結(jié)果和討論　245
第8章  聚類分析與判別分析　251
8.1  層次聚類分析中的Q型聚類　253
8.1.1  統(tǒng)計學(xué)上的定義和計算公式　253
8.1.2  SPSS中實現(xiàn)過程　256
8.1.3  結(jié)果和討論　261
8.2  層次聚類分析中的R型聚類　264
8.2.1  統(tǒng)計學(xué)上的定義和計算公式　264
8.2.2  SPSS中實現(xiàn)過程　264
8.2.3  結(jié)果和討論　267
8.3  快速聚類分析　269
8.3.1  統(tǒng)計學(xué)上的定義和計算公式　269
8.3.2  SPSS中實現(xiàn)過程　270
8.3.3  結(jié)果和討論　273
8.4  判別分析　277
8.4.1  統(tǒng)計學(xué)上的定義和計算公式　277
8.4.2  SPSS中實現(xiàn)過程　278
8.4.3  結(jié)果和討論　282
第9章  因子分析　291
9.1  因子分析的定義和數(shù)學(xué)模型　292
9.1.1  統(tǒng)計學(xué)上的定義　292
9.1.2  數(shù)學(xué)模型　293
9.1.3  因子分析的4個基本步驟　294
9.1.4  確定待分析的原有若干變量是否適合于因子分析　294
9.1.5  構(gòu)造因子變量　295
9.1.6  因子變量的命名解釋　297
9.1.7  計算因子得分　298
9.2  SPSS中實現(xiàn)過程　298
9.2.1  SPSS中實現(xiàn)步驟　298
9.2.2  SPSS結(jié)果解釋　304
9.2.3  討論　310
第10章  非參數(shù)檢驗　311
10.1  總體分布的卡方（Chi-square）檢驗　312
10.1.1  統(tǒng)計學(xué)上的定義和計算公式　312
10.1.2  SPSS中實現(xiàn)過程　313
10.1.3  結(jié)果和討論　316
10.2  二項分布檢驗　316
10.2.1  統(tǒng)計學(xué)上的定義和計算公式　316
10.2.2  SPSS中實現(xiàn)過程　317
10.2.3  結(jié)果和討論　319
10.3  SPSS單樣本變量值隨機性檢驗　319
10.3.1  統(tǒng)計學(xué)上的定義和計算公式　319
10.3.2  SPSS中實現(xiàn)過程　320
10.3.3  結(jié)果和討論　322
10.4  SPSS單樣本K-S檢驗　322
10.4.1  統(tǒng)計學(xué)上的定義和計算公式　322
10.4.2  SPSS中實現(xiàn)過程　323
10.4.3  結(jié)果和討論　325
10.5  兩獨立樣本非參數(shù)檢驗　325
10.5.1  統(tǒng)計學(xué)上的定義和計算公式　325
10.5.2  SPSS中實現(xiàn)過程　328
10.5.3  結(jié)果和討論　330
10.6  多獨立樣本非參數(shù)檢驗　332
10.6.1  統(tǒng)計學(xué)上的定義和計算公式　332
10.6.2  SPSS中實現(xiàn)過程　334
10.6.3  結(jié)果和討論　336
10.7  兩配對樣本非參數(shù)檢驗　337
10.7.1  統(tǒng)計學(xué)上的定義和計算公式　337
10.7.2  SPSS中實現(xiàn)過程　339
10.7.3  結(jié)果和討論　342
10.8  多配對樣本非參數(shù)檢驗　344
10.8.1  統(tǒng)計學(xué)上的定義和計算公式　344
10.8.2  SPSS中實現(xiàn)過程　346
10.8.3  結(jié)果和討論　351
第11章  信度分析　353
11.1  同質(zhì)性信度　354
11.1.1  統(tǒng)計學(xué)上的定義和計算公式　354
11.1.2  SPSS中實現(xiàn)過程　355
11.1.3  結(jié)果和討論　358
11.2  分半信度　360
11.2.1  統(tǒng)計學(xué)上的定義和計算公式　360
11.2.2  SPSS中實現(xiàn)過程　361
11.2.3  結(jié)果和討論　362
11.3  再測信度　362
11.3.1  統(tǒng)計學(xué)上的定義和計算公式　362
11.3.2  SPSS中實現(xiàn)過程　363
11.3.3  結(jié)果和討論　364
第12章  統(tǒng)計圖的繪制　365
12.1  條形圖（Bar Charts）　366
12.1.1  定義和類型　366
12.1.2  個案分組的簡單條形圖　367
12.1.3  單個變量的簡單條形圖　376
12.1.4  個案取值的簡單條形圖　380
12.1.5  個案分組的復(fù)式條形圖　383
12.1.6  單個變量的復(fù)式條形圖　385
12.1.7  個案取值的復(fù)式條形圖　388
12.1.8  個案分組的分段條形圖　390
12.1.9  單個變量的分段條形圖　392
12.1.10  個案取值的分段條形圖　394
12.2  線圖（Line Charts）　396
12.2.1  定義和類型　396
12.2.2  個案分組的單線圖　396
12.2.3  單個變量的多線圖　398
12.2.4  個案取值的垂線圖　399
12.3  面積圖（Area Charts）　401
12.3.1  定義和類型　401
12.3.2  個案分組的簡單面積圖　401
12.3.3  單個變量的分段面積圖　403
12.4  圓圖（Pie Charts）　404
12.4.1  定義和類型　404
12.4.2  個案分組的圓圖　405
12.5  高低圖（High-Low Charts）　406
12.5.1  定義和類型　406
12.5.2  個案分組的簡單高低收盤圖　407
12.5.3  個案取值的簡單全距圖　409
12.5.4  單個變量的復(fù)式高低收盤圖　411
12.5.5  個案取值的距限曲線圖　412
12.6  帕累托圖（Pareto Charts）　414
12.6.1  定義和類型　414
12.6.2  個案分組數(shù)目或數(shù)值累加的簡單帕累托圖　415
12.7  控制圖（Control Charts）　418
12.7.1  定義和類型　418
12.7.2  個案排列于不同變量的平均值. 全距. 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖　419
12.7.3  同類個案排列于同一變量的單值-移動全距控制圖　421
12.7.4  同類個案排列于同一變量的不合格品率. 不合格品數(shù)控制圖　423
12.7.5  同類個案排列于同一變量的缺陷數(shù). 單位缺陷數(shù)控制圖　424
12.8  箱圖（Boxplots）　426
12.8.1  定義和類型　426
12.8.2  個案分組的簡單箱圖　427
12.8.3  單個變量的復(fù)式箱圖　428
12.9  誤差條圖（Error Bar Charts）　430
12.9.1  定義和類型　430
12.9.2  個案分組的復(fù)式誤差條圖　430
12.9.3  多個變量的復(fù)式誤差條圖　433
12.10  散點圖（Scatterplots）　435
12.10.1  定義和類型　435
12.10.2  矩陣散點圖　435
12.10.3  重疊散點圖　438
12.11  直方圖（Histogram）　440
12.11.1  定義　440
12.11.2  SPSS中實現(xiàn)過程　441
12.12  P-P概率圖（P-P Probability Plots）　442
12.12.1  定義和類型　442
12.12.2  SPSS中實現(xiàn)過程　442
12.12.3  圖形輸出與分析　443
12.13  Q-Q概率圖（Q-Q Probability Plot）　445
12.13.1  定義和類型　445
12.13.2  SPSS中實現(xiàn)過程　445
12.13.3  圖形輸出與分析　446
12.14  ROC曲線圖　447
12.14.1  定義　447
12.14.2  SPSS中實現(xiàn)過程　447
12.14.3  圖形輸出與分析　449
12.15  序列圖（Sequence Charts）　451
12.15.1  定義和類型　451
12.15.2  SPSS中實現(xiàn)過程　452
12.15.3  圖形輸出與分析　454
12.16  時間序列圖（Time Series）　457
12.16.1  定義　457
12.16.2  自相關(guān)圖和偏自相關(guān)圖　457
12.16.3  互相關(guān)圖　459
附錄1  SPSS版本對照表和11.0新特性　462
附錄2  SPSS各菜單統(tǒng)計功能一覽　466
附錄3  SPSS中的常用函數(shù)　472
附錄4  常用統(tǒng)計分布函數(shù)　474