線性統(tǒng)計模型：線性回歸與方差分析

定　價：￥15.00

作　者：	王松桂，陳敏，陳立萍編
出版社：	高等教育出版社
叢編項：	面向21世紀(jì)課程教材
標(biāo)　簽：	線性代數(shù)

購買這本書可以去

ISBN：	9787040076059	出版時間：	1999-09-01	包裝：	平裝
開本：	23cm	頁數(shù)：	488	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《線性統(tǒng)計模型》是教育部“高等教育面向21世紀(jì)教學(xué)內(nèi)容和課程體系改革計劃”的研究成果，是面向21世紀(jì)課程教材，《線性統(tǒng)計模型》主要講授線性回歸模型和方差分析模型，內(nèi)容包括正態(tài)分布、最小二乘估計、嶺估計、主成分估計、回歸診斷、假設(shè)檢驗與預(yù)測、回歸方程的選擇和方差分析，并對幾種具有較復(fù)雜誤差結(jié)構(gòu)的線性回歸模型作了概括介紹，書中前六章選配了適量的習(xí)題，附錄中對書中用到的矩陣論的重要事實給出了詳細(xì)證明?！毒€性統(tǒng)計模型》可作為高等學(xué)校理、工、農(nóng)、醫(yī)、經(jīng)濟(jì)、管理等專業(yè)有關(guān)學(xué)科的本科生或研究生教科書。

作者簡介

暫缺《線性統(tǒng)計模型：線性回歸與方差分析》作者簡介

圖書目錄

第一章引論
§1．1　線性回歸模型
§1．2　方差分析模型
§1．3　應(yīng)用概述
習(xí)題
第二章　隨機(jī)向量
§2．1　均值向量與協(xié)方差陣
§2．2　隨機(jī)向量的二次型
§2．3　正態(tài)隨機(jī)向量
§2．4　r2分布
習(xí)題二
第三章　回歸參數(shù)的估計
§3．1　最小二乘估計
§3．2　最小二乘估計的性質(zhì)
§3．3　約束最小二乘估計
§3．4　回歸診斷
§3．5　BOX-Cox變換
§3．6　廣義最小二乘估計
§3．7　復(fù)共線性
§3．8　嶺估計
§3．9　主成分估計
習(xí)題三
第四章　假設(shè)檢驗與預(yù)測
§4．1　一般線性假設(shè)
§4．2　回歸方程的顯著性檢驗
§4．3　回歸系數(shù)的顯著性檢驗
§4．4　異常點(diǎn)檢驗
§4．5　因變量的預(yù)測
習(xí)題四
第五章回歸方程的選擇
§5．1　評價回歸方程的標(biāo)準(zhǔn)
§5．2　計算所有可能的回歸
§5．3　計算最優(yōu)子集回歸
§5．4　逐步回歸
習(xí)題五
第六章　方差分析模型
§6．1　單因素方差分析
§6．2　兩因素方差分析
§6．3　正交試驗設(shè)計與方差分析
習(xí)題六
第七章　其它線性回歸模型
§7．1　引言
§7．2　具有異方差誤差的線性回歸模型
§7．3　具有自回歸誤差的線性回歸模型
§7．4　具有一階自回歸誤差的線性回歸模型
§7．5　對一階自回歸誤差的假設(shè)檢驗
§7．6　半相依線性回歸模型
附錄1　關(guān)于矩陣的若干基礎(chǔ)知識
附錄2　本書部分例題常用統(tǒng)計軟件包計算機(jī)輸出結(jié)果
附錄3　Durbin-Watson統(tǒng)計量的上、下界值表
參考文獻(xiàn)