抽樣：設(shè)計(jì)與分析

第1章引言.
1.1關(guān)于樣本的爭(zhēng)論
1.2優(yōu)良樣本的必要條件
1.3選擇偏差
1.4測(cè)量偏差
1.5調(diào)查表設(shè)計(jì)
1.6抽樣和非抽樣誤差
1.7練習(xí)
第2章簡(jiǎn)單概率抽樣
2.1概率抽樣的類型
2.2概率抽樣的框架
2.3簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣
2.4置信區(qū)間
2.5樣本量估計(jì)
2.6系統(tǒng)抽樣
2.7簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的隨機(jī)化定理結(jié)果*
2.8簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣模型*
2.9什么時(shí)候使用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣?
2.10練習(xí)
第3章比率和回歸估計(jì)
3.1比率估計(jì)
3.2回歸估計(jì)
3.3區(qū)域中的估計(jì)
3.4比率和回歸估計(jì)模型*
3.5比較
3.6練習(xí)
第4章分層抽樣
4.1什么是分層抽樣?
4.2分層抽樣定理
4.3抽樣權(quán)重
4.4將觀察值分配到層中
4.5定義層
4.6分層抽樣的一個(gè)模型*
4.7事后分層
4.8定額抽樣
4.9練習(xí)
第5章等概率整群抽樣
5.1整群抽樣的符號(hào)
5.2一階段整群抽樣
5.3二階段整群抽樣
5.4在整群抽樣中使用權(quán)數(shù)
5.5設(shè)計(jì)一個(gè)整群抽樣
5.6系統(tǒng)抽樣
5.7整群抽樣模型*
5.8總結(jié)
5.9練習(xí)
第6章不等概率抽樣
6.1抽選一個(gè)初級(jí)樣本單元
6.2一階段放回抽樣
6.3二階段放回抽樣
6.4無(wú)放回不等概率抽樣
6.5不等概率抽樣例子
6.6隨機(jī)化定理結(jié)果和證明*
6.7模型和不等概率抽樣*
6.8練習(xí)..
第7章復(fù)雜調(diào)查
7.1設(shè)計(jì)成分的整合
7.2抽樣權(quán)重
7.3估計(jì)一個(gè)分布函數(shù)
7.4來自于復(fù)雜調(diào)查的點(diǎn)數(shù)據(jù)的圖示
7.5設(shè)計(jì)效應(yīng)
7.6全國(guó)犯罪受害者調(diào)查
7.7抽樣和試驗(yàn)設(shè)計(jì)*
7.8練習(xí)
第8章無(wú)響應(yīng)
8.1忽視無(wú)響應(yīng)的效果
8.2設(shè)計(jì)調(diào)查以減少非抽樣誤差
8.3回訪和兩相抽樣
8.4無(wú)響應(yīng)機(jī)制
8.5無(wú)響應(yīng)的權(quán)數(shù)方法
8.6估算
8.7無(wú)響應(yīng)的參數(shù)模型*
8.8什么是可以接受的的響應(yīng)率?
8.9練習(xí)
第9章在復(fù)雜調(diào)查中的方差估計(jì)
9.1線性化(Taylor系列)方法
9.2隨機(jī)組方法
9.3再抽樣和重復(fù)方法
9.4廣義方差函數(shù)
9.5置信區(qū)間
9.6總結(jié)和軟件
9.7練習(xí)
第10章復(fù)雜調(diào)查的分類數(shù)據(jù)分析*
10.1多項(xiàng)抽樣的X2檢驗(yàn)
10.2關(guān)于X2檢驗(yàn)的調(diào)查設(shè)計(jì)效應(yīng)
10.3X2檢驗(yàn)的校正
10.4對(duì)數(shù)線性模型
10.5練習(xí)
第11章復(fù)雜調(diào)查數(shù)據(jù)回歸*
11.1簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的基于模型的回歸
11.2復(fù)雜調(diào)查中的回歸
11.3在回歸中應(yīng)該使用權(quán)數(shù)嗎?
11.4整群抽樣的混合模型
11.5Logistic回歸
11.6對(duì)總體總數(shù)的廣義回歸估計(jì)
11.7練習(xí)
第12章抽樣中的其他話題*
12.1兩相抽樣
12.2捕獲和再捕獲估計(jì)
12.3回訪的區(qū)域估計(jì)
12.4稀有事件的抽樣
12.5隨機(jī)化響應(yīng)
12.6練習(xí)
附錄A調(diào)查計(jì)劃
附錄B抽樣中使用的概率概念
B.1概率
B.2隨機(jī)變量和期望值
B.3條件概率
B.4條件期望
附錄C數(shù)據(jù)集
附錄D例子中使用的計(jì)算機(jī)代碼
附錄E統(tǒng)計(jì)表
參考文獻(xiàn)
作者索引
主題索引...