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離散時間信號處理

離散時間信號處理

定 價:¥82.00

作 者: (美)A.V.奧本海姆(Alan V.Oppenheim),(美)R.W.謝弗(Ronald W.Schafer)著;黃建國,劉樹棠譯
出版社: 科學出版社
叢編項:
標 簽: 通信技術理論與基礎

ISBN: 9787030058775 出版時間: 1998-07-01 包裝:
開本: 26cm 頁數: 717頁 字數:  

內容簡介

  本書是作者繼《數字信號處理》(該書中譯本于1980年由科學出版社出版)一書后又一本集中論述離散時間信號處理的新專著.作者在該書的基礎上,大幅度增加了對信號處理許多專題的論述,同時刪除和壓縮了不少內容.本書基本概念清楚,層次安排合理,條理清晰,系統(tǒng)性強,即使是對本書內容基本熟悉的讀者,讀后也會在建立信號處理整體概念和分析的基本方法及技巧方面有所收獲.書中給出不少精選的例題和圖表,并包括400多道內容豐富、形式多樣的習題,是國際上頗受歡迎的大學本科高年級學生及研究生的教科書本書可供從事數字信號處理工作的科技人員,高等學校有關專業(yè)高年級學生及研究生、教師閱讀.

作者簡介

暫缺《離散時間信號處理》作者簡介

圖書目錄

譯者的話                  
 前言                  
 第一章緒論                  
 第二章離散時間信號與系統(tǒng)                  
 2.0引言                  
 2.1離散時間信號:序列                  
 2.2離散時間系統(tǒng)                  
 2.3線性時不變系統(tǒng)                  
 2.4線性時不變系統(tǒng)的性質                  
 2.5線性常系數差分方程                  
 2.6離散時間信號與系統(tǒng)的頻域表示                  
 2.7用傅里葉變換表示序列                  
 2.8傅里葉變換的對稱性質                  
 2.9傅里葉變換定理                  
 2.10離散時間隨機信號                  
 2.11小結                  
 習題                  
 第三章連續(xù)時間信號的采樣                  
 3.0引言                  
 3.1周期采樣                  
 3.2采樣的頻域表示                  
 3.3由樣本重構帶限信號                  
 3.4連續(xù)時間信號的離散時間處理                  
 3.5離散時間信號的連續(xù)時間處理                  
 3.6利用離散時間處理改變采樣率                  
 3.7實際應用考慮的問題                  
 3.8小結                  
 習題                  
 第四章z變換                  
 4.0引言                  
 4.1z變換                  
 4.2z變換收斂域的性質                  
 4.3z反變換                  
 4.4z變換的性質                  
 4.5利用圍線積分求z反變換                  
 4.6復卷積定理                  
 4.7帕斯瓦爾定理                  
 4.8單z變換                  
 4.9小結                  
 習題                  
 第五章線性時不變系統(tǒng)的變換分析                  
 5.0引言                  
 5.1LTI系統(tǒng)的頻率響應                  
 5.2用線性常系數差分方程所表征系統(tǒng)的系統(tǒng)函數                  
 5.3有理系統(tǒng)函數的頻率響應                  
 5.4幅度和相位特性之間的關系                  
 5.5全通系統(tǒng)                  
 5.6最小相位系統(tǒng)                  
 5.7文義線性相位的線性系統(tǒng)                  
 5.8小結                  
 習題                  
 第六章離散時間系統(tǒng)結構                  
 6.0引言                  
 6.1線性常系數差分方程的方框圖表示                  
 6.2線性常系數差分方程的信號流圖表示                  
 6.3IIR系統(tǒng)的基本結構                  
 6.4轉置形式                  
 6.5FIR系統(tǒng)的基本網絡結構                  
 6.6格型結構                  
 6.7有限精度數值效應概述                  
 6.8系數量化的影響                  
 6.9數字濾波器中舍入噪聲的影響                  
 6.10IIR數字濾波器定點實現中的零輸入極限環(huán)                  
 6.11小結                  
 習題                  
 第七章濾波器設計方法                  
 7.0引言                  
 7.1由連續(xù)時間濾波器設計離散時間IIR濾波器                  
 7.2低通IIR濾波器的頻率變換法                  
 7.3離散時間IIR濾波器的計算機輔助設計                  
 7.4用窗函數法設計FIR濾波器                  
 7.5凱澤窗法設計FIR濾波器舉例                  
 7.6FIR濾波器的最佳逼近                  
 7.7FIR等波紋逼近舉例                  
 7.8IIR和FIR數字濾波器的評價                  
 7.9小結                  
 習題                  
 第八章離散傅里葉變換                  
 8.0引言                  
 8.1周期序列的表示:離散傅里葉級數                  
 8.2離散傅里葉級數的性質                  
 8.3周期序列DFS表示的性質匯總                  
 8.4周期信號的傅里葉變換                  
 8.5對傅里葉變換采樣                  
 8.6有限長序列的傅里葉表示:離散傅里葉變換                  
 8.7離散傅里葉變換的性質                  
 8.8離散傅里葉變換的性質匯總                  
 8.9用離散傅里葉變換實現線性卷積                  
 8.10小結                  
 習題                  
 第九章離散傅里葉變換的計算                  
 9.0引言                  
 9.1離散傅里葉變換的高效計算                  
 9.2戈澤爾算法                  
 9.3按時間抽取的FFT算法                  
 9.4按頻率抽取的FFT算法                  
 9.5FFT算法的實現                  
 9.6復合數N的FFT算法                  
 9.7用卷積實現DFT                  
 9.8離散傅里葉變換計算中有限寄存器長度的影響                  
 9.9小結                  
 習題                  
 第十章離散希爾伯特變換                  
 10.0引言                  
 10.1因果序列傅里葉變換實部和虛部的充分性                  
 10.2有限長序列的充分性定理                  
 10.3幅度與相位間的關系                  
 10.4復序列的希爾伯特變換關系                  
 10.5小結                  
 習題                  
 第十一章利用離散傅里葉變換的信號傅里葉分析                  
 11.0引言                  
 11.1利用DFT的信號傅里葉分析                  
 11.2正弦信號的DFT分析                  
 11.3依時傅里葉變換                  
 11.4利用依時傅里葉變換的塊卷積                  
 11.5非平穩(wěn)信號的傅里葉分析                  
 11.6平穩(wěn)隨機信號的傅里葉分析:周期圖                  
 11.7利用自相關序列估計的隨機信號譜分析                  
 11.8小結                  
 習題                  
 第十二章倒譜分析和同態(tài)解卷積                  
 12.0引言                  
 12.1復倒譜的定義                  
 12.2同態(tài)解卷積                  
 12.3復對數的性質                  
 12.4復倒譜的另一種表示                  
 12.5指數序列的復倒譜                  
 12.6最小相位和最大相位序列                  
 12.7特征系統(tǒng)D*[·]的實現                  
 12.8同態(tài)濾波舉例                  
 12.9在語音處理中的應用                  
 12.10小結                  
 習題                  
 附錄A隨機信號                  
 A.1離散時間隨機過程                  
 A.2平均                  
 A.3相關序列和協(xié)方差序列的性質                  
 A.4隨機信號的變換表示                  
 附錄B連續(xù)時間濾波器                  
 B.1巴特沃茲低通濾波器                  
 B.2切比雪夫濾波器                  
 B.3橢圓濾波器                  
 參考文獻姓名譯名對照表                  
 姓名譯名對照表                  
 漢英名詞對照索引                  

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