故障診斷的專家系統(tǒng)

     目錄
   1概述
    1.1專家系統(tǒng)及其發(fā)展動(dòng)向
    1.1.1不確定性知識(shí)的表示
    1.1.2非單調(diào)邏輯
    1.1.3專家系統(tǒng)開發(fā)工具和環(huán)境
    1.1.4知識(shí)獲取
    1.1.5分布式專家系統(tǒng)
    1.2知識(shí)獲取
    1.2.1環(huán)境
    1.2.2學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)
    1.2.3知識(shí)庫
    1.2.4執(zhí)行環(huán)節(jié)
    1.3知識(shí)表示
    1.3.1產(chǎn)生式規(guī)則
    1.3.2框架理論
    1.3.3特征向量法
    1.4推理機(jī)制
    1.4.1正向推理
    1.4.2反向推理
    1.4.3正反向混合推理
    1.5 建立專家系統(tǒng)的步驟
    1.5.1專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)
    1.5.2實(shí)用專家系統(tǒng)的類型及特點(diǎn)
    1.5.3建造專家系統(tǒng)的步驟
   2LISP語言介紹
    2.1數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
    2.2程序結(jié)構(gòu)
    2.2.1語法
    2.2.2語義
    2.2.3求值的法規(guī)
    3.3對(duì)S表達(dá)式的基本運(yùn)算
    2.4樹結(jié)構(gòu)
    2.5表
    2.6LISP程序的執(zhí)行過程
    2.7PROLOG語言
   3模糊數(shù)學(xué)的基本概念
    3.1普通集合及其運(yùn)算
    3.1.1普通集合
    3.1.2集合的運(yùn)算
    3.2模糊集合
    3.2.1向量表示法
    3.2.2列舉法
    3.2.3扎德記法
    3.3模糊集合的運(yùn)算
    3.3.1模糊集合之間的包含和相等關(guān)系
    3.3.2模糊集合的“并”“交”“余”運(yùn)算
    3.3.3基本性質(zhì)
    3.3.4模糊集合的其它運(yùn)算
    3.4模糊集合與普通集合的相互轉(zhuǎn)化
    3.4.1λ－截集
    3.4.2分解定理
    3.5隸屬函數(shù)的確定
    3.5.1推理法
    3.5.2模糊統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)
    3.5.3曲線法
    3.5.4評(píng)判記分法
    3.6模糊模式識(shí)別方法
    3.6.1個(gè)體識(shí)別方法
    3.6.2群體識(shí)別方法
    3.7模糊關(guān)系與聚類分析
    3.7.1模糊關(guān)系
    3.7.2模糊聚類分析
    3.8模糊變換與綜合評(píng)判
    3.8.1模糊變換
    3.8.2綜合評(píng)判
   4模糊診斷工程應(yīng)用
    4.1圖形的模糊識(shí)別
    4.1.1診斷方法
    4.1.2應(yīng)用實(shí)例
    4.2工業(yè)汽輪機(jī)振動(dòng)故障診斷的模糊數(shù)學(xué)方法
    4.2.1診斷方法
    4.2.2模糊關(guān)系矩陣
    4.2.3模糊關(guān)系矩陣的實(shí)例
   5人工智能與故障診斷
    5.1人工智能簡述
    5.1.1人工智能研究與應(yīng)用的領(lǐng)域
    5.1.2人工智能——故障診斷專家系統(tǒng)
    5.2模糊推理
    5.3模糊推理機(jī)
    5.4模糊推理機(jī)應(yīng)用舉例
    5.4.1模糊控制器的基本原理
    5.4.2塑料薄膜生產(chǎn)過程模糊控制器
   6灰色系統(tǒng)理論在故障診斷中的應(yīng)用
    6.1灰色系統(tǒng)基本概念
    6.1.1概念的分類及灰色概念
    6.1.2灰色系統(tǒng)在故障診斷中的應(yīng)用
    6.2預(yù)測法在設(shè)備狀態(tài)趨勢預(yù)報(bào)中的應(yīng)用
    6.2.1灰色系統(tǒng)理論中的預(yù)測方法
    6.2.2灰色預(yù)測法在設(shè)備狀態(tài)預(yù)報(bào)中的應(yīng)用
    6.3灰色關(guān)聯(lián)度分析
    6.4關(guān)聯(lián)度用于故障診斷模式識(shí)別的數(shù)學(xué)過程
    6.4.1數(shù)學(xué)過程描述
    6.4.2常數(shù)K值的取值討論
    6.5關(guān)聯(lián)度分析在故障模式識(shí)別中的應(yīng)用
    6.5.1在簡易診斷中的應(yīng)用
    6.5.2在旋轉(zhuǎn)機(jī)械的精密診斷中的應(yīng)用
   7故障診斷專家系統(tǒng)
    7.1專家系統(tǒng)設(shè)計(jì)舉例
    7.1.1知識(shí)庫設(shè)計(jì)
    7.1.2數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
    7.1.3推理機(jī)設(shè)計(jì)
    7.1.4專家系統(tǒng)的運(yùn)行
    7.1.5專家系統(tǒng)的解釋功能設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)
    7.2故障診斷專家系統(tǒng)工程實(shí)例
    7.2.1評(píng)估鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)破損狀態(tài)的專家系統(tǒng)
    7.2.2梁中裂紋診斷的專家系統(tǒng)
    7.3專家系統(tǒng)工具
    7.4INSIGHT專家系統(tǒng)工具
    7.5STIM專家系統(tǒng)工具
    7.6FDES通用診斷程序
    7.6.1FDES通用診斷程序（外殼）的基本內(nèi)容
    7.6.2汽車－拖拉機(jī)電氣設(shè)備故障診斷專家系統(tǒng)
   參考文獻(xiàn)